|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Определение линейной зависимости и независимостиПусть – линейное пространство над ℝ(ℂ), , , , . Тогда говорят, что векторы , , , линейно зависимы, если существуют числа , , , , не все равные нулю и такие, что линейная комбинация равна нулевому элементу линейного пространства . Если же равенство возможно только при условии , то векторы , , , называют линейно независимыми Критерий линейной зависимости векторов линейного пространства Векторы , , , линейно зависимы тогда и только тогда, когда хотя бы один из них линейно выражается через оставшиеся. 1) Необходимость. Пусть векторы , , , – линейно зависимы. Тогда по определению существуют числа , , , , не все равные нулю и такие, что . Пусть, например, . Тогда , ⇒ . 2) Достаточность. Пусть один из векторов , , , линейно выражается через оставшиеся. Например, пусть , ⇒ . Следовательно, векторы , , , – линейно зависимы. Понятия базиса и размерности линейного пространства Максимальная линейно независимая система векторов линейного пространства называется базисом этого линейного пространства. Если в линейном пространстве существует базис из векторов, то пространство называют конечномерным, а называют размерностью линейного пространства (пишут: ). Если в линейном пространстве для любого натурального можно найти линейно независимую систему векторов, то пространство называют бесконечномерным (пишут: ).
ТЕОРЕМА. (Связь между координатами вектора в разных базисах). Пусть , , , и , , , – два базиса линейного пространства . Причем имеют место равенства:
Если вектор имеет в базисе , , , координаты , в базисе , , , – координаты , то справедливо равенство , где , , . Матрицу называют матрицей перехода от базиса , , , к базису , , , . ДОКАЗАТЕЛЬСТВО По условию . Расписывая векторы , , , по базису , , , , получим:
. Раскроем скобки и перегруппируем слагаемые: (1) Так как по условию , то из (1) получаем: или в матричном виде .
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.008 сек.) |