|
||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Классификация документовКлассификация документов осуществляется по различным признакам: 1. По способу фиксации информации: выделяются а) текстовые документы (рукописные, печатные); б) иконографические документы (видео-, кино-, фото-документы, картины); в) фонетические документы (магнитофон); статистические данные; д) информация в машиночитаемой форме (дискеты, компакт-диски, флешки). 2. По общей значимости: а) официальные; б) неофициальные. 3. По форме изложения: а) статистические; б) вербальные. 4. По содержанию: а) исторические (описание событий); б) правовые (оценка событий); в) экономические (фиксация состояния). 5. По степени близости к информации: а) первичные (стенограммы); б) вторичные (справки, обобщения). Кратко рассмотрим некоторые из них. Один из самых важных документальных источников – статистические данные. Они содержат данные в числовой форме, обычно систематизированы, сведены в таблицы, схемы. Функции статистических данных в социологическом исследовании: · могут использоваться для характеристики исторического и социального контекста изучаемого явления или процесса; · могут стать предметом специального анализа; · могут обеспечивать концептуальные рамки конкретного исследовательского процесса. Основные источники статистической документации: · переписи населения; · выборочные опросы населения, проводимые гос. статистическими учреждениями; · специальные выборочные опросы, проводимые исследовательскими организациями; · статистическая отчетность предприятий и др. Официальные документы – это все документы, которые носят служебный характер. Они подразделяются на: · текущую документацию (переписка, директивы и т. д.); · документы периодического характера (периодическая отчетность); · документы непериодического характера (доклады, акты). Различают общественные и личные документы. Личными документами называются документы, составленные частным лицом по собственной инициативе (дневники, мемуары, письма, сочинения и рисунки детей и др.) Необходимо помнить, что официальные документы более достоверны, чем неофициальные, личные более надежны, чем безличные, первичные надежнее вторичных. В практике исследования используются два взаимодополняющих друг друга основных метода анализа документов: традиционный, качественный (классический) и формализованный, количественный метод (контент-анализ).
2. Методы анализа документов 2.1. Качественный анализ документов
Качественный анализ – это метод, под которым понимаются умственные операции по интерпретации, пониманию информации, содержащейся в документе. Такой метод позволяет определить глубинное содержание документа. То есть традиционный метод основан на обычном восприятии, понимании, осмыслении и интерпретации исследователем содержания изучаемых документов в соответствии с целями исследования. Таким анализом, как правило, занимаются больше не социологи, а документоведы, журналисты, историки и др. Традиционный анализ подразумевает критический подход исследователя к изучаемому документу. Целью критики в данном случае является определение степени его соответствия поставленным целям исследования, пригодности и полезности, возможностей его использования для получения требуемой информации. В связи с вышеизложенным, при проведении традиционного анализа исследователь отвечает на такие вопросы: · каков вид документа? · каков его контекст? · кто является его автором? · какова надежность документа? · какова достоверность зафиксированных данных? · каковы цели создания документа? · каково оценочное содержание документа? · какие выводы можно сделать в отношении автора и изучаемого документа? Основной недостаток традиционного метода анализа документов – возможность субъективной трактовки материала и большие временные затраты. Данные недостатки преодолеваются с помощью формализованного метода – контент-анализа документов. Его разработали социологи, но сегодня он также успешно используется в журналистике, маркетинге, психологии.
2.1. Формализованный (количественный) анализ документов (контент – анализ)
Формализованный метод (контент-анализ) – это перевод качественной информации в количественные показатели с последующей статистической обработкой. Контент-анализ – это техника выведения заключения, производимого благодаря объективному и систематическому выявлению соответствующих задачам исследования характеристик документа. При этом подразумевается, что применение такой техники включает в себя некоторые стандартизированные процедуры, часто предполагающие количественное измерение. В практике работы социологов с контент-анализом определились некоторые общие принципы, когда его применение представляется целесообразным. Обозначим их. 1. Применение метода рекомендуется во всех случаях, когда требуется высокая степень точности или объективности анализа. 2. Контент-анализ обычно применяется при наличии обширного по объему несистематизированного материала, когда непосредственное использование его затруднено. 3. Контент-анализ полезен в тех случаях, когда категории, признаки важные для целей исследования, характеризуются определенной частотой появления в изучаемых документах
Процедура контент-анализа 1. Разработка программы 2. Обоснование выборки документов 3. Определение единиц К.А. Качественные единицы анализа Количественные единицы счета - Категории - Подкатегории - факт (частота) упоминания - Индикаторы - объем внимания (что считаем) (как считаем) 4. Составление методических документов 5. Пилотаж и корректировка программы и инструментария 6. Массовый сбор первичной информации 7. Обработка, анализ и интерпретация данных
Контент-анализ как и другие методы имеет сложную процедуру. Она начинается с: 1. разработки программы (концептуальной модели), где определяются: проблема, цели и задачи, объект и предмет исследования, строятся гипотезы исследования и разрабатывается категориальный аппарат темы исследования. 2. Определение выборочной совокупности документов
Приступая к проведению контент-анализа важно обозначить круг документов, которые можно и нужно использовать, т. е. нам нужно ответить на вопрос: «В каких документах можно найти материалы по изучаемой теме?». Чаще всего в контент-анализе используется многоступенчатая выборка: · на первой ступени отбираются документальные источники: газеты, журналы, теле- радио программы, официальные документы и т. д., где могут быть изучаемые материалы. В том случае, если источников много, они предварительно группируются и отбор производиться из каждой группы отдельно. Например, если мы изучаем материалы прессы, это могут быть центральные, областные, городские газеты. Если изучаются телевизионные материалы, то отбираются разные программы и телепередачи. · на второй ступени отбираются собственно материалы (тексты) документов: статьи газет и журналов, теле- радиопередачи, протоколы собраний, жалобы, письма, инструкции, и т. д. внутри каждого из выделенных на первой ступени источника. · Отбор источников может быть а) сплошным, когда просматриваются все номера издания, например, газеты, журналы, письма граждан за определенный период (или радио-телепередач), которые соответствуют избранным критериям; б) гнездовым, когда просматриваются несколько номеров газеты (журнала, теле-радиопередачи) через равные интервалы, допустим за месяц, квартал, год. Здесь можно использовать любой вид выборки, например, систематическую выборку. Порогом насыщения является, например, совокупность из 30-35 газет за год, учитывая 3-4 разовую периодичность выхода в неделю. 3. Определение единиц анализа
Здесь имеется своя процедура. Вначале мы определяемся с понятиями, используемыми в данном разделе. Первым шагом будет определение системы категорий анализа. Категории анализа – это ключевые теоретические понятия темы, которые будут изучаться и анализироваться в процессе исследования. Категории – это ключевые понятия темы исследования. Соответственно категории могут раскладываться на подкатегории. Подкатегории (значения) категорий – эмпирические понятия, установленные в итоге операционализации теоретической категории и выражающие смысловые признаки объекта, поддающиеся социологическому измерению. Единицы счета – количественные меры, признаки единиц анализа изучаемого объекта, которые будут измеряться. Их еще называют индикаторами контент-анализа, позволяющие регистрировать частоту появления признака категории анализа в тексте. Итак, для проведения контент-анализа документа мы, прежде всего, выделяем в нем категории и подкатегории (значения категорий). В качестве категорий могут выступать: · понятия, выраженные в словах и отдельных терминах. Например, имена политических деятелей и социальных институтов, названия стран, политические акты и состояния (война, революция, переворот), идеологии, (коммунизм, либерализм), экономические реформы и процессы (приватизация). Выбирая слова в качестве категорий и подкатегорий следует иметь в виду и понятия синонимы; · тема, выраженная в смысловых абзацах, частях текста, статьях, суждениях. · личности, персонажи, лица, герои сообщений. Например, предприниматель, политический деятель, или деловая женщина и др. Нередко исследуется при изучении рынка труда, престижа профессий, рода деятельности, изучении национального характера, качеств личности, группы и т. д. · социальные группы, например студенчество, организаций, социальные институты (например, армия) и т. д. · события, факты, официальные сообщения, случаи и др. · рекламные материалы организаций (предприятий). Категории выделяются не произвольно, а на основе содержания задач и гипотез исследования. Они конструируются заранее. К ним предъявляются два требования: а) должны носить однозначный характер и б) должны проявляться и иметь значения. На основе категорий и подкатегорий формируется кодификатор. Подкатегории могут прописываться заранее, а могут формулироваться в процессе анализа документов. Например, категория – тематика газеты – а политика, экономика, культура – это подкатегории. Подсчитав частоту обращения к подкатегориям, мы можем обозначить общую направленность газеты. Или покажем это на другом примере контент-аналитического исследования должностных инструкций. Например, мы хотим разработать новые или усовершенствовать старые должностные инструкции в организации (подразделении) ее. Для этого, во-первых, мы должны проработать вторичную особенно внутреннюю информацию организации с целью выделения категорий анализа. Предположим, что мы в результате изучения вторичной информации выделили пять категорий: 1. Место должности в общей структуре организации 2. Необходимые квалификационные требования к должности 3. Обязанности и функции 4. Подчиненность и полномочия должностного лица 5. Ответственность Таким образом, категории выделены. Следующий шаг – это структурирование (операционализация) выделенных категорий анализа. Эта операция предполагает деление общих понятий (категорий) на более частные понятия (подкатегории). Например, категория «Необходимые квалификационные требования» конкретизируется с помощью следующих подкатегорий: · необходимый уровень образования; · квалификация; · опыт (стаж) работы. Каждая из подкатегорий при необходимости может структурироваться далее. Например, такая подкатегория как «квалификация» конкретизируется с помощью следующих индикаторов: знания, умения, разряд, категория, ученая степень и т.д.
Для разработки системы категорий и подкатегорий анализа в социологических и особенно маркетинговых исследованиях практикуется привлечение экспертов, особенно в том случае, когда объект малознаком и требует дополнительного изучения. Если это невозможно сделать, то исследователи прибегают к тщательному изучению различных источников информации с целью ознакомления с объектом и проблемой исследования и получения возможности сформировать оптимальную систему категорий и подкатегорий анализа. Выделив качественные единицы анализа, т. е. категории, подкатегории и индикаторы переходим к определению количественных единиц счета, или к процедуре их измерения с целью определить объем внимания и/или частоту обращения к тем или иным подкатегориям и индикаторами. Так, мы определяемся с единицами счета. Количественные единицы счета - это количественные единицы анализа, которые необходимы для осуществления статистических процедур. Например, при измерении объема внимания вычисляется сумма площадей в газете, журнале (в кв. см. площади, в тысячах знаков и т.д.) или минут эфирного времени на радио и телевидении. Они свидетельствуют о том, что чем больше места в документе (газете или времени в эфире) отводиться данному объекту тем больше внимания ему уделяется. При измерении частоты упоминания подсчитывается количество упоминаемых в тексте подкатегорий и индикаторов категории. Например, оперируя словом, мы подсчитываем повторяющиеся слова, подразумевая, что чем больше слов посвящено какому - либо объекту, или иначе чем чаще он упоминается в документе, тем больше внимания коммуникатор уделяет именно этому объекту. Подсчет частот упоминания может быть сплошным, т. е. подсчитываются даже повторяющиеся символы и сегментарным - когда регистрируется только первое появление категории, а повторные появления не фиксируются. На практике больше используется первый способ подсчета частот упоминания. Для измерения частотыупоминания используется формула К = n / N,
где К – частота упоминания; n – количество упоминаний данной подкатегории; N – общее количество упоминаний данной категории. Например, мы считаем, сколько раз упоминалась в газете «Уральский рабочий» партия «Единая Россия». Затем делим это значение на общее количество упоминаний о всех партиях в данной газете. Кстати сказать, с помощью этой же формулы мы можем выявить индекс популярности объекта изучения. Для измерения объема внимания мы измеряем с помощью линейки длину и ширину фрагмента (площадь в кв.см.) текстов (статей), в которых идет речь об интересующей нас категории, суммируем их. Далее измеряем общую площадь газет или журналов, вычитая площади, занятые рекламой, титульные страницы, оглавление и др. И, наконец, вычисляем объем внимания по предложенной выше формуле V= n /N, Где V – объем внимания; n – размеры площади, посвященные данной категории; N – вся площадь газеты. Если речь идет о радио и телевидении то суммируем время вещания, выделенное данной категории, затем делим это время на общий объем радио-телепередачи. 4. Разработка методического пакета и обработка информации
Приступая к контент-анализу, исследователь должен иметь следующие документы: классификатор контен-анализа; бланк контент-анализа; кодировальная матрица (регистрационная карточка); инструкция кодировщику; список проанализированных документов. Кодификатор (таблица контент-анализа) иначе говоря, кодификатор - содержит список категорий, подкатегорий и индикаторов и присвоенные им коды. Классификатор уподобляется анкете, где категории анализа играют роль вопросов, а единицы анализа - ответов Протокол (Бланк) К. А. Это специальные таблицы, кодировочные матрицы или карточки (бланки) для регистрации (фиксации) частоты упоминания и внимания в соответствующих графах методом ручной, графической записи. Бланки разрабатываются на основе кодификатора (табл. 28). Инструкция кодировщика - описание единицы анализа и счета (в ней изложены правила кодирования, алгоритм отбора текстов, оговариваются возможные затруднения и спорные моменты). Осваивая инструкцию, кодировщик (тот, кто выполняет работу по сбору эмпирической информации) фиксирует, классифицирует и подсчитывает единицы анализа. Инструкцию для кодировщика составляет исследователь. Таблица 28 Примерный образец бланка контент-анализа
5. Далее в процедуре контент-анализа идет пилотажное (пробное) исследование, т.е. апробация разработанного инструментария. По его результатам дорабатываются программа и инструментарий контент-анализа. 6. На следующем этапе осуществляется массовый сбор информации с использованием таблиц контент-анализа. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.011 сек.) |