Как идентифицируются в тексте оценка, отношение?

Оценки формулируются в оценочных суждениях. Если оценка выражается открыто, ее сравнительно легко найти и зафиксировать, но оценка может и не присутствовать в документе явно, а выражаться словами, стилем, общим тоном сообщения. Тогда фиксация оценки потребует специальной обработки интерпретации текста.

В контент-анализе обычно фиксируются благоприятное (положительное), неблагоприятное (отрицательное) и нейтральное (нулевое) отношения.

С учетом вышесказанного, контент-аналитик должен будет фиксировать не только наличие или отсутствие упоминания политического деятеля в каждом сегменте текста (предложение, абзац, сообщение в целом), но и оценку – положительную, отрицательную, нейтральную, которой это упоминание сопровождается.

Далее на основе данных, полученных в результате обработки и анализа оценочных суждений, относящихся к описываемому объекту, можно рассчитать индекс отношения (оценки) коммуникатора к данному объекту (политическому деятелю, товару, услуге, организации, коллективу, личности и т. д. (табл.29).

Таблица 29

Оценка объекта в СМИ

Индекс отношения (или оценки) объекта изменяется от +1 (положительное отношение) до –1 (отрицательное отношение). Середина шкалы соответствует нейтральной, нулевой оценке. Индекс рассчитывается по каждой строке, т. е. для каждого объекта отдельно, по формуле:

,

где - индекс отношения;

а, б, с – количество сегментов текста, содержащих соответствующую оценку (а – положительная, б – нейтральную; с – отрицательную);

+1, 0, -1 – условные коэффициенты соответствующие положительному, нейтральному, отрицательному отношениям;

N – общее количество сегментов содержания (газет, абзацев, предложений, строк) в анализируемом тексте. Покажем это на примере данных табл. 30.

Таблица 30

Оценка работы мэра в СМИ

Итак, по каждой строке. Если результат выше ноля, то это положительная оценка, если - меньше, то отрицательная, если - 0, то нейтральная.

По строкам идет оценка отдельных видов деятельности мэра;

По столбцам идут общие оценки: положительные, отрицательные, нейтральные.

Далее, по каждому объекту может рассчитываться коэффициент проблемности по формуле:

, где - коэффициент проблемности;

- число повторений понятия в позитивном значении (число положительных оценок и суждений;

- число повторений понятия в отрицательном значении (число число отрицательных оценок и суждений;

- общее число повторений понятия в тексте (общее число всех оценок и суждений).

Значение коэффициента проблемности рассчитывается в интервале +1 до -1. В ситуации положительной характеристики понятие коэффициента проблемности равняется +1. В этом случае проблемной ситуации нет, противоречие отсутствует. Но если коэффициент проблемности = - 1, то есть налицо негативная характеристика, присутствует явно выраженная проблемная ситуация. Есть еще один вариант, когда коэффициент проблемности = 0. В данном случае одна половина оценок – положительная, другая – отрицательная, значит есть и проблемная ситуация и противоречие.

Коэффициенты проблемности рассчитываются и анализируются по каждому объекту.

Существуют и другие специальные процедуры подсчета, приспособленные для контент-анализа. Например, формула каэффициента Яниса (С), предназначенная для исчисления соотношения между благоприятными и неблагоприятными (относительно принятой позиции) оценками, суждениями, аргументами. Скажем, имеются данные интервью студентов в прессе, в которых они рассказывают о своей учебе. Если выделить положительные и негативные и негативные суждения об учебе, целесообразно выделить общую оценку склонения данных в благоприятную или неблагоприятную сторону.

В случаях, когда общее количество благоприятных единиц анализа больше числа неблагоприятных, коэффициент подсчитывается по формуле

,

где - число благоприятных единиц анализа (или единиц счета);

n – число неблагоприятных единиц;

r – объем содержания текста, который имеет прямое отношение к изучаемой проблеме;

t – общий объем текста.

В качестве единиц может быть принята любая тематика, характеризующая положительные стороны работы и подсчитанная по числу слов (строк, знаков, и т.д.), высказанных на эту тему.

Если общее число благоприятных единиц анализа меньше, чем небалагоприятных, коэффициент С исчисляется по формуле

.

Поведение коэффициента таково: индекс растет в положительном направлении, когда увеличивается число единиц позитивного содержания. растет в абсолютном значении, если увеличивается число нейтральных единиц ((t – r), и уменьшается с уменьшением общего материала. Коэффициент = 0, если все единицы, относящиеся к содержанию темы, нейтральны (не могут относиться ни к f ни к n) либо если число единиц t равно числу n.

2. Для анализа результатов контент-аналитического метода нередко используется метод сравнения.