Коэффициенты корреляции

Довольно часто используемым показателем силы связи выступают различные коэффициенты корреляции. Корреляция от англ. – связь,соотношение. Корреляция указывает на степень статистической взаимосвязи признаков. Одним из индексов такого рода при использовании порядковой (ранговой) шкалы измерения выступает коэффициент ранговой корреляции Спирмена, названный так по имени американского психолога Ч. Спирмена, который использовал его в своих исследованиях вместо обычных коэффициентов корреляции. Коэффициент ранговой корреляции отражает не только силу связи между двумя признаками, но и соотношение между направлениями их изменения. Формула расчета его имеет следующий вид:

,

где разность рангов; - общее число сопоставляемых пар.

Понятно, что коэффициент ранговой корреляции Спирмена будет равен + 1 (абсолютная положительная связь), если ответы всех респондентов обеих анализируемых групп будут в точности совпадать;

- 1 если ответы всех респондентов обеих анализируемых групп будут прямо противоположны(абсолютная отрицательная связь);

если = 0, то это означает полное отсутствие всякой связи.

Приведем пример. Американские социологи Р. Уолфингер и С. Розенстоун в своем анализе причин, по которым люди голосуют, использовали анализ кросстаба для проверки гипотезы, что чем выше уровень образования индивида, тем с большей вероятностью он примет участие в голосовании. Таблица 58 позволяет прийти к следующим выводам1:

1) связь между образованием и явкой избирателей на выборы реально существует;

2) направление ее таково, как определяет гипотеза;

3) связь довольно сильная;

Это хороший пример кросстаба с независимой переменной, размещенной сверху вниз таблицы, поскольку она включает много категорий. В этом случае процентные отношения размещаются по строкам, а сравнение проводится вниз по столбцам.

Таблица 58

Связь между образованием и участием в выборах

Строго говоря, коэффициент ранговой корреляции показывает, насколько одинаковыми или различными оказываются ответы на один и тот же вопрос со стороны двух сравниваемых между собою групп респондентов.

Рассмотрим процедуру расчета на примере данных исследования о стереотипах сексуального поведения. Респондентов просили высказать степень своего согласия по шкале Лайкерта с целым рядом суждений. После расчетов среднего значения были получены следующие результаты (табл.59).

Таблица 59

Степень согласия с суждениями (в средних значениях по 5-ти балльной шкале

После ранжировки по степени согласия с тем или иным суждением таблица приобретает несколько иной вид (табл.60).

Таблица 60

Степень согласия с суждениями (в средних значениях по 5-ти балльной шкале

Суждение	Ранг	d	d
Мужчины	Женщины
Интимная близость – это соединение, в первую очередь, не половых органов, а любящих душ
Верю, что в жизни у меня будет настоящая любовь
Курение и алкоголь – злейшие враги сексуальности
Инициатива в интимных отношениях должна принадлежать мужчине
Без любви не стоит заниматься сексом
Прежде чем вступить в брак, надо проверить, подходит ли тебе человек в сексуальном отношении			-5
Без секса жизнь неинтересна			- 4
Девушка, ведущая беспорядочную половую жизнь, останется несчастной и одинокой			- 1
Наличие денег играет большую роль в выборе 9 сексуального партнера
Любовь бывает только в книгах, а в жизни – это секс
Если девушка в 18-20 лет невинна, то скорее она не интересна мужчинам

Рассчитав величину для каждого из значений, возведя ее в квадрат, а затем сложив полученные результаты, мы можем проделать в соответствии с формулой следующую процедуру для расчета коэффициента корреляции:

.

Это довольно высокий уровень корреляции, указывающий на относительную близость взглядов мужчин и женщин по всему комплексу суждений (несмотря на некоторые расхождения по отдельным позициям).

3. Вопросы и задания для повторения и обсуждения

1. Приведен пример парного распределения ответов на вопрос анкеты: «Удовлетворены ли Вы своим обучением в вузе?». Здесь независимой переменной выступает пол, а зависимой – степень удовлетворенности.

А) Произведите расчеты и заполните таблицу.

Б) Проведите анализ данных таблицы 61:

Таблица 61

Таблица сопряженности ответов респондентов на вопрос:

«Удовлетворены ли своим обучением в вузе?» в зависимости от пола

2. В ходе исследования получено следующее одномерное распределение респондентов по возрасту (табл.62). Рассчитайте возможные средние показатели и показатели вариации и проинтерпретируйте полученные результаты.

Таблица 62

Возраст респондентов

3. С помощью коэффициентов корреляции выявить наличие или отсутствие значимой связи между намерением эмигрировать и возрастом респондентов. Проанализировать таблицу парного распределения 621.

Таблица 62

Намерение эмигрировать в зависимости от возраста

4. С помощью коэффициентов ранговой корреляции определите наличие взаимосвязи между мнениями мужчин и женщин относительно женской красоты2.

Вопрос звучал так: «Кто из известных женщин на территории бывшего СССР мог бы стать победительницей заочного конкурса красоты?» (табл.63).

Таблица 63

Распределение мнений мужчин и женщин относительно женской красоты

5. С помощью коэффициентов корреляции выявите наличие или отсутствие значимой связи между переменными: социальный статус и участие в инновациях на предприятии. Проанализируйте таблицу 64 парного распределения.

Таблица 64

Участие в инновациях в зависимости от статуса

6. С помощью коэффициентов корреляции выявите наличие или отсутствие значимой связи между переменными: удовлетворенность студентов выбором профессии и курсом обучения. Проанализируйте таблицу (65) парного распределения.

Таблица 65

Удовлетворенность выбранной профессией в зависимости от курса обучения

Тема 14. Интерпретация и объяснение социологических данных

1. Общие принципы и подходы к анализу данных

2. Представление и оформление результатов исследования

1. Общие принципы и подходы к анализу данных

Итак, после обработки информации мы получили статистические данные, которые требуют своего анализа и интерпретации.

Прежде чем перейти к описанию конкретных методов обработки и анализа, следует кратко остановиться на общих принципах и методах, служащих основанием для любого анализа.

Первым принципом процесса анализа первичной информации является ееобобщение, т.к.собранная в ходе полевого этапа первичная информация представляет собою массив «сырых», статистических данных (например, пачку заполненных анкет). Эта информация не структурирована, она недоступна обозрению и не поддается изучению. Поэтому самым первым шагом, который предстоит сделать, является упорядочивание, уплотнение информации и компактное ее описание. Этот процесс осуществляется с помощью статистической группировки.

Метод группировки заключается в том, что обследуемая совокупность расчленяется на однородные группы, отдельные единицы которых обладают общим для всех них признаком. Группировка осуществляется по количественным и качественным признакам. Группировки по количественным или качественным признакам имеют свои специфические особенности.

В случае группировки по количественным признакам (таким как пол, возраст, стаж работы, размеры доходов) группировка состоит в разбиении всего диапазона изменения (значений) переменной на определенные интервалы с последующим подсчетом числа единиц, входящих в каждый из них. Например, какое количество пенсионеров, молодежи, людей среднего возраста, какого пола было представлено в опросе (табл. 66).

Таблица 66

Группировка респондентов по полу

При группировке по качественным признакам должна быть предусмотрена возможность отнесения каждой из единиц анализа к одной из выделенных градаций.

Например, проведем группировку по такому качественному признаку, как удовлетворенность обучением в вузе по следующим градациям (позициям) (табл. 67):

Таблица 67

Группировка респондентов по признаку удовлетворенности

Причем делать это необходимо однозначным образом, с тем, чтобы, суммарное число единиц анализа, отнесенных ко всем градациям, было бы в точности равно общей численности изучаемой совокупности. Поэтому наряду с вариантами ответов типа «не знаю» в словаре переменных всегда должен присутствовать вариант «нет ответа» для тех анкет, Причем, вариант «нет ответа» в анкете не присутствует. Он вводится исследователем для того, чтобы отсечь те анкеты, в которых не отмечено ни одного варианта ответа. Кодируется вариант «нет ответа» обычно нулем.

Количество градаций (позиций, вариантов ответа) в процессе обработки должно быть сужено, т.к. большое их количество создаст серьезные проблемы статистического анализа. С этой целью исходные градации объединяются в более крупные классы на основании каких-то содержательных соображений, причем полученные классы имеют приблизительно равную ширину (например, данные о возрасте часто перекодируют в более широкие, например, «десятилетия» интервалы – 20 – 29 лет, 30 – 39 лет и т.п.);

Для группировки также прибегают к техническим приемам таким как: вычисления различных величин, характеризующих эти группировки (средние, коэффициенты, индексы и др.).

Разнообразие группировок обусловлено, с одной стороны, различием признаков социальной информации, а с другой – целями и задачами, очерченными программой исследования.

Другим важным принципом упорядочения данных выступает типологизация.

Типологизация – это обобщение признаков социальных явлений на основе идеальной теоретической модели и по теоретически обоснованным критериям.

Например, критерии выделения социальных классов в обществе (доходы, образование, власть, профессия) имеют отношение к теории социальной стратификации. На основе этой теоретической модели мы можем практически проанализировать социально-классовую структуру общества.

В качестве примера проведения типологизации мы могли бы привести результаты исследования В.Ф. Анурина, посвященные выявлению политической стратификации и дифференциации российского общества конца 90-х годов.

В ходе опроса респондентам предлагался целый ряд высказываний, суждений с просьбой выразить степень своего согласия или несогласия с ними или выбрать какой-то из предложенных вариантов ответа или суждений. На основе полученных ответов респонденты заносились в тот или иной кластер (группу) при условии ответа определенным образом не менее, чем на четыре вопроса одновременно. Приведем для примера критерии определения партийного кластера «демократы» (табл.68).

Таблица 68

Критерии выделения партийной принадлежности

Указанные вопросы и суждения были сформулированы в анкетах.

В результате обработки ответов было получено следующее распределение респондентов по шести заданным партийным кластерам (с описанием характеристик каждой из них).

Демократы: для них представляют ценности плюрализм и многообразие политических мнений, существование в обществе различных партий, политической оппозиции. Их удельный вес составил 8,4% от общего числа опрошенных.

Западники – это те, кто ориентирован на западную систему демократии. Их удельный вес составил 2,4%.

Прагматики - это те, кто предпочитает извлечение практической выгоды из любой ситуации и рассчитывают при этом, прежде всего, на себя – 5,5%.

Коммунисты ориентирующиеся не столько на постулаты коммунизма, сколько на ценности ушедшего реального социализма – 9,5%.

Национал-патриоты, ориентированные на ценности сугубо национального (националистического) толка – 16,8%.

Тоталитаристы – сторонники ничем не ограниченной власти, «твердой руки» и т.д. – 1,5%.

При этом следует отметить, что, различаясь и по политическим ориентациям, и по своей численности, все эти кластеры в совокупности составили меньше половины опрошенных (44,1%). Остальные респонденты проявили либо гораздо меньшую определенность в своих взглядах на политику, либо полное равнодушие к ней.

Объяснение. Объяснение – это раскрытие на основе эмпирических данных и общей социологической теории сущности объекта исследования. В основе объяснения лежит социологический закон или система законов. Различная типология связей и отношений, которые отображают законы, порождают различные типы объяснений. Остановимся более подробно лишь на двух типах.

Объект может быть объяснен путем установления его закономерной связи (или отношения) с предшествующими ему во времени другими объектами или другими соотнесениями этого же объекта. Объяснение такого рода называют генетическим.

Закон может представлять собой не только теоретически и практически подтвержденный научный вывод, но и гипотетическое положение – гипотезу. В этом случае объяснение будет иметь гипотетический характер.

Тема Представление и оформление результатов исследования

1. Представление отчета о проведенном исследовании

2. Оформление отчета о проведенном исследовании

1. Представление отчета о проведенном исследовании

Итоги социологического исследования излагаются в виде отчета. Отчет служит исходным документом подготовки директивных, управленческих решений и разного рода литературных материалов в виде монографий, публикаций, книг, статей, диссертаций и т.п.

В научно-исследовательском смысле отчет – это банк социологических данных, используемых в будущем как исходная информация при проведении повторных (или других) исследований по аналогичной теме, изучении динамики объекта, как вспомогательные документы при разработке методического инструментария нового исследования, как вторичная информация для проведения последующих исследований.

Разделы отчета. Характер отчета во многом зависит от типа исследования – проводилось ли оно в соответствии с научными целями либо прикладными. Если это заказное исследование, то его структура должна соответствовать требованиям заказчика. Если их нет, то можно воспользоваться стандартными требованиями, по которым структура отчета включает три раздела: вводную, основную, заключительную.

Вводная часть включает титульный лист, договор на проведение исследования, оглавление, перечень иллюстраций и аннотацию.

Титульный лист содержит: название документа, название организации - исполнителя (лица), название организации - заказчика, год и место проведения исследования.

В договоре на проведение исследования указываются фамилии, имена, отчества и титулы лиц, заказавших исследование; дается краткое описание исследования и особые требования к его проведению; указываются сроки проведения и условия оплаты.

Оглавление составляется на основе обычных требований, где указываются все пункты отчета.

В перечне иллюстраций указываются номера и названия рисунков и таблиц, а также страницы, на которых они приводятся.

Аннотация ориентирована прежде всего на руководителей, которых не интересуют детальные результаты (это должно интересовать конкретных специалистов) проведенного исследования. В ней должны быть охарактеризованы: предмет исследования, круг рассмотренных вопросов, кратко методология и методика исследования, основные выводы. Объем аннотации 1-2 стр.

Основная часть отчета имеет следующую структуру:

· глава первая включает краткое обоснование актуальности исследованной проблемы и характеристику исследования (цель исследования, для кого и кем оно было проведено, размер и обоснование выборки, методов сбора информации, время проведения и др.);

· в главе второй приводится характеристика объекта исследования по социально-демографическим признакам (пол, возраст, образование и т. д.);

· третья глава посвящена поиску ответов на сформулированные в исследовании гипотезы.

В соответствии с характером предмета исследования главы могут разделяться на разделы (параграфы). Каждая глава (раздел) заканчиваются формулировкой максимального числа частных выводов, соответствующих тематике раздела и главы.

В заключительной части делаются общие выводы и практические рекомендации.

Рекомендации являются непременным компонентом всякого отчета. Они представляют собой перечень основных предложений, вытекающих из анализа отчетных данных. Рекомендации носят сугубо утвердительный характер и в них вносится лишь то, что подлежит внедрению в научную или практическую деятельность. Рекомендации должны носить конкретный, а не декларативный характер. Например, сделать не только то то..., но и как это сделать, что для этого нужно, и что возможно из этого получить, т. е. должны быть конкретные расчеты и методики по реализации рекомендаций.

При этом следует иметь в виду, что в случае сомнения в правильности или необходимости выдвинутых рекомендаций заинтересованные лица должны иметь возможность найти необходимые обоснования в контексте отчета. Если же в аналитических разделах отчета по каким-то причинам не внесены нужные расчеты и обоснования выдвинутым практическим рекомендациям, то должно быть указано, какие дополнительные исследования необходимо провести.

На основе отчета составляется аналитическая справка, объем которой может быть от 5 до 25 страниц. Структура справки идентична структуре отчета, однако логика изложения в ней несколько иная: каждый пункт излагается в форме выводов и рекомендаций (иногда рекомендации могут быть вынесены и в конец справки), а социологические данные приводятся лишь для их подтверждения, иллюстрации. Поэтому в аналитической справке таблицы и графики не используются, а в качестве доказывающих показателей берутся наиболее общие, усредненные числовые величины.

Приложение к отчету содержит все методологические и методические документы исследования (программу, рабочий план, инструментарий, инструкции и др.), а также социологические данные (таблицы, графики, сводные таблицы с результатами исследования).

Возможно, помимо написания отчета и аналитической справки возникнет необходимость проведения устной презентации отчета

При подготовке к ней необходимо:

· дать возможность заказчику самому выбрать структуру презентации отчета (подробный доклад, слайд - презентация с отображением краткой информации в графическом виде, интерактивная презентация в режиме «вопрос - ответ» и др.);

· заранее ознакомиться с аудиторией и техническими средствами;

· определить ключевые вопросы, важные для аудитории;

· подготовить заранее ответы по ним, прорепетировать выступление;

· также заранее подготовить раздаточные материалы по ним;

· быть позитивно и доброжелательно настроенным к аудитории.

Таблица – это перечень сведений, обычно числовых данных, приведенных в определенную систему и разнесенных по графам – строкам и столбцам. Хорошо сконструированная таблица позволяет как самому исследователю, так и заказчику более четко представить, описать и объяснить смысл и сущность изучаемого явления.

Структура таблицы следующая.

Подлежащее таблицы. Им называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупностей (подразделение, организация) в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам (отдельные подразделения или временные периоды и т.д.). Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк. Это конкретная переменная, которая подвергается анализу (таб.15).

Сказуемое таблицы. Это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Заголовок – название таблицы, которое раскрывает структуру группировки описываемых переменных, либо характер связи (зависимости) между двумя и более переменными. Наряду с этим в названии (или чаще всего в подзаголовке) иногда указываются общие для всех переменных единицы измерения (число ответов, проценты, средний балл и т.д.). Он помещается по центру над таблицей. Слово таблица с указанием ее номера пишется над названием таблицы в правом верхнем углу.

Таблицы бывают простые (линейные), групповые, комбинационные.

Простые таблицы представляют собою простой перечень (список) отдельных значений той или иной переменной с количественной или качественной характеристикой каждой из них в отдельности. Поэтому их иногда называют перечневыми (табл. 69).

Таблица 69

Распределение респондентов по полу

Что касается групповых таблиц, то они обычно содержат группировку единиц совокупности по одному признаку, а в комбинационных – по двум и более признакам.

В комбинационных таблицах, чтобы избежать излишнего нагромождения данных, иногда опускают абсолютные величины (частоты) тех или иных значений переменных, оставляя лишь проценты. Примером комбинационной таблицы может служить, например, табл.70.

Таблица 70

Распределение рабочей молодежи по возрастам в Москве и Московской области в 2000 году.

(в процентах к общей численности каждой половой группы)

При составлении таблиц следует руководствоваться простым правилом: ту переменную, которая имеет больше возможных значений, лучше размещать по строкам, а ту, у которой значений меньше, - по столбцам.

Поиск по сайту: