|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВЭтапы создания и функционирования системы представляют собой замкнутый цикл, в котором условия функционирования системы на этапе непосредственного применения являются исходными для этапа выбора облика системы. Неверное решение, принятое на этапе выбора облика системы, равносильно дальнейшему созданию нерациональной системы в целом. Поэтому рассмотрим вопросы разработки и обоснования облика системы и способов ее применения. Введем соответствующее определение облика системы. Определение 7.1. Обликом системы будем называть ориентировочные, основополагающие характеристики системы и отношений между ее элементами, определяющие возможности системы и механизмы реализации этих возможностей. Определение 7.2. Система - это множество элементов, средств, приспособленных и технически пригодных для решения целевых задач, находящихся в отношениях и связях друг с другом и образующих определённые целостность, единство. Будем характеризовать систему на каждый момент времени п-ым вектором состояния х, компонентами которого являются: - компоненты, отражающие расположение в пространстве; - компоненты, отражающие состояние агрегатов и подсистем, зоны воздействия, влияния, обмена и т.п. В процессе функционирования в момент времени вектор х принимает значение элемента из множества до допустимых значений X. Т- допустимая длительность функционирования системы. Тогда процесс функционирования системы будем характеризовать парой элементов из множеств Т и X, которую определим следующим образом. Определение 7.3. Множество (декартово произведение множеств X и Т) есть множество допустимых значений пространственно-временных состояний (ПВС) системы, зон воздействия, обмена и т.п. в процессе решения целевой задачи. На множестве R в процессе синтеза системы формируется множество требуемых пространственно-временных состояний системы, которое определим следующим образом. Определение 7.4. Множество требуемых пространственно-временных состояний (ПВС) системы (объекта), зон воздействия, обмена и т.п. при решении целевой задачи называется районом сосредоточения основных усилий системы (РСОУ). Это одно из трех базовых понятий разработанной теории и отражает сущность применения системы. Q -данное множество есть модель действия в силу следующего. Объект существует в пространстве и времени. Движение есть изменение пространства и времени. Поэтому декартово произведение множеств требуемых ПВС определяет движение. Каково действие (проявление энергии), таково и движение Так как обычно процесс применения характеризуется, в первую очередь способом, то определим его и сравним с РСОУ. Определение 7.5. Способ действий - это порядок и приемы использования системы для решения целевых задач. Базовые элементы способа действий: - последовательность реализации возможностей системы, согласованной и объединенной целью функционирования (предназначением); - район сосредоточения основных усилий системы; - характер изменения ПВС системы. Сопоставляя поэлементно определения РСОУ и Способа действий можно увидеть в этих понятиях общую сущность, при этом характеристики РСОУ носят конструктивный характер и всегда вычислимы. На каждом элементе множества Q система выполняет «работу» с определенной производительностью, определение которой следующее. Определение 7.6. Производительностью системы называется величина (функция), характеризующая способность решения определенного количества целевых задач системой в единицу времени. Производительность системы зависит от возможностей системы и механизмов реализации этих возможностей. Поэтому приведем соответствующие определения. Определение 7.7. Возможности - это количественные и качественные показатели, характеризующие способность системы по выполнению определенных целевых задач за установленное время в конкретной обстановке. Количественно оцениваются вектором возможностей , где V- ограниченное, замкнутое множество. Определение 7.8. Эффективность применения (ЭП) есть степень реализации возможностей системы в процессе решения целевых задач. Оценивается показателем /, характеризующим выполнение целевых задач с учетом затрат материальных средств, различных ресурсов и времени. (Второе базовое понятие). Определение 7.9. Управление системой - это целенаправленное воздействие разработчика, руководителя системы на систему с целью обеспечения требуемой ЭП в различных условиях обстановки. Реализуется вектором управления , где - замкнутое, ограниченное множество. Естественно предположить, что система в каждой точке пространственной области Q «что-то делает» с определенной производительностью в соответствии со своим предназначением, характеризуемой функцией . (То есть плотность распределения производительности системы в пространстве). Если с каждой точкой М определенной пространственной области связана некоторая скалярная или векторная, величина, то говорят, что задано поле этой величины, соответственно, скалярное или векторное. Предположим, что система в процессе функционирования формирует некоторое поле эффективности / (0, где Q c:R, Зная свойства поля и проинтегрировав его потенциал поля эффективности но области Q можно получить результат действия системы по всей области Q (РСОУ). Поэтому применим понятие потенциала поля для определения свойств системы. Определение 7.10. Функцию , где , v(r), соответственно, вектора управления и возможностей, a reQ, будем называть потенциалом поля эффективности (ППЭ) разрабатываемой системы (третье базовое понятие теории). Будем считать эту функцию моделью (обликом) системы. Она обладает свойством , (7.1.), где I(Q) - показатель потенциальной эффективности применения (функционирования) системы, функция множества Q. Если Ф(и(r), v(r), r) вектор, то подинтегральное выражение (7.1.), есть скалярное произведение вектора Ф(и(r), v(r), r) и вектора dr. Данные понятия конкретизируют субъектно-объектный подход, в котором ситуация рассматривается, как объект системного моделирования. Ситуацию определим следующим образом. Определение 1.11. Под ситуацией будем понимать мгновенное отношение, сложившееся между абстрагированными из среды объектами-участниками ситуации. В рамках рассмотренных базовых понятий ситуация есть элемент множества , то есть пара , а множество F есть множество требуемых значений ППЭ. Объектами-участниками ситуации в этом случае являются ГШЭ и пространственно-временное состояние системы. При таком подходе требуемая потенциальная ЭП системы объединяет её ПВС и возможности в единое целое, направленные на достижение целевых установок, а разработчик, создатель системы получает инструмент для синтеза системы с требуемыми свойствами. Синтез системы основан на установление разработчиком соответствия между сложившейся ситуацией и действием, изменяющим должным образом ситуацию в соответствии с целью создания системы. Изложим концепцию синтеза. ЗАДАЧА. Дано. Множество возможных ситуаций (). Множество возможных действий (). Требуется определить. Условие замыкания. потенциал поля эффективности (ППЭ) системы; F -, множество допустимых значений производительности; . Количественно ситуация характеризуется результатом мгновенной деятельности системы на элементе области Q. Руководствуясь разработанным принципом сохранения потенциальной эффективности получим условие замыкания, «собирая» по всей области Q «результаты» мгновенной деятельности системы,
Модель действия Модель ситуации Результат замыкания Структура множества Q является носителем возможностей системы (объекта) и механизмов их реализации. Такой подход к синтезу позволил формализовать закон сохранения целостности объекта, осуществить в модели взаимную трансформацию свойств объекта и свойств движения, сформировать формализованный принцип построения системы. Нами были выделены три базовых понятия, положенных в основу теории моделирования целевых действий. Рассмотрим структурную схему, иллюстрирующую их взаимосвязи. На рис. 7.4. представлена структура базовых понятий и ключевых слов развертывания содержания этих понятий. Базовые понятия относятся к соответствующему формированию возможностей. Два базовых понятия РСОУ и ГШЭ находятся в определенных отношениях, базирующихся на своих возможностях, видах, способах и формах своих действий и формируются исходя из особенностей и потребностей среды функционирования (силы и средства противоборствующих сторон («А», «Б»). Ключевые понятия - возможности, с одной стороны, и виды, способы и формы действий, с другой стороны, приводятся в соответствие оперативно-тактическими основами применения соответствующих возможностей систем. Отношения возможностей, видов, способов и форм действий, оперативно-тактических основ применения возможностей (сил и средств) регулируются достижением требуемого уровня степени реализации возможностей. Сама структура базовых понятий и ключевых слов развертывания содержания этих понятий 3-х уровневая открытая система. Она допускает дальнейшее развертывание содержания входящих понятий и ключевых слов. На втором уровне этой структуры среда «А» и среда «Б», находящиеся в определенных отношениях, которые балансируются качественно новыми возможностями (силами и средствами). В нашем случае это возможности по управлению риском возникновения ЧС. Противостоящие стороны «А» и «Б» развиваются в направлении повышения потенциальной эффективности применения (ЭП). В следующей главе доказываются ряд теорем, из которого следует утверждение: Развивающаяся целенаправленная система всегда может достичь требуемого ограниченного уровня эффективности применения через качественно новое пространственно-временное состояние. На третьем уровне этой структуры (конкретный уровень представления) размещены ключевые слова, с одной стороны, действия объектов (сил и средств), с другой стороны, возможности, которые в рамках оперативно-тактических основ приводятся в 'соответствие специальными механизмами. Содержание процесса применения возможностей характеризуется тремя базовыми понятиями - РСОУ, ППЭ и ЭП. Соответствующее качественно новое формирование возможностей (сил и средств), создаётся объективно как результат отношений потенциального противостояния сторон («сторона - А» - «сторона - Б», «Возможности стороны А, (Б)»). В зависимости от системы объекта и его подсистем, физических и др. условий применения ОТО обосновывают реализацию заложенных возможностей в подсистемах объекта через требуемый уровень ЭП формирований сил и средств противостоящих сторон «А» и «Б». Содержание процесс применения формирований сил и средств характеризуется тремя базовыми понятиями - РСОУ, ППЭ и ЭП. Соответствуютее качественно новое формирование сил и средств, создаётся объективно как результат отношений потенциального противостояния сторон («сторона -А» - «сторона - Б», «Силы и средства стороны А, (Б)». В зависимости от рассматриваемой системы, среды применения, внешних воздействий и др. условий применения обосновывают реализацию заложенных возможностей в системе через требуемый уровень ЭП потенциальных возможностей противостоящих сторон «А» и «Б». Такой подход к синтезу системы позволяет сформулировать формализованный принцип построения системы («Принцип системности»). Принцип системности. Для синтеза облика системы и способов ее использования, обладающей показателем потенциальной ЭП I(Q), необходимо и достаточно задать множество и функцию Ф(...), удовлетворяющих условию (7.1.) А само соотношение (7.1.) целесообразно назвать уравнением синтеза, в общем случае с двумя неизвестными Q и Ф(...). Это уравнение формализует закон сохранения целостности. Новая трактовка проблемы синтеза системы порождает новый класс задач, решение которых и обеспечивает синтез облика и способов применения системы. Задача А. Дано. Область из множества допустимых ПВС , множества допустимых состояний вектора возможностей ивектора управления U, некоторое положительное значение показателя I(Q) (требуемое значение показателя ЭП). Требуется определить функцию Ф(…). удовлетворяющую условию (7.1.) Задача Б. Дано. Множество допустимых ПВС R, функция Ф(…), некоторое положительное некоторое положительное значение показателя 1(0). Требуется определить область из множества допустимых ПВС , удовлетворяющую условию (7.1.) Задача В. Дано. Область из множества допустимых ПВС , множества допустимых состояний вектора возможностей V и вектора управления U, функция Ф(…). Требуется определить вектор возможностей и вектор управления удовлетворяющих условию:
Задача Г. Дано. Множество допустимых ПВС R, функция Ф(…), вектора возможностей управления . Требуется определить область из множества допустимых ПВС , удовлетворяющую условию: Такой подход к синтезу позволил конструктивно определить, что должны Методология должна содержать условия, определяющие свойства множества требуемых пространственно-временных состояний системы Q Методы должны содержать условия, определяющие переход из одного состояние в требуемое на множестве требуемых пространственно-временных состояний системы Q Технология должна содержать условия реализации переходов из одного состояние в требуемое на множестве требуемых пространственно-временных состояний системы Q Обычно система (объект) имеет определенный количественный состав, распределенный в пространстве с соответствующими зонами воздействия (влияния). Поэтому при непрерывном изменении времени условие (1.1.) будет задаваться в условиях формирования структуры системы и распределения функций между ее элементами при ограниченном количественном составе системы следующим образом. (Множество G) 1) ; 2) , 3) ,
; - требуемые пространственные состояния i-го элемента системы; 4) , где N, М, Н - характеризуют количественный состав системы (объекта) не нарушая общности изложения для трёхмерного пространства; - показатель требуемой потенциальной эффективности применения разрабатываемой системы; . В каждой из N*M*H точек областями воздействия (влияния, взаимодействия) перекрывают соответствующие фрагменты контролируемого пространства. Один индекс характеризует распределение элементов по высоте (по слоям), а два других - распределение в каждом слое. Потенциал поля эффективности является производительностью системы, распределенной в пространстве. Поэтому необходимо установить зависимость производительности системы от ее пространственно-временных состояний, возможностей и управлений системы. Для решения сформулированных задач, в первую очередь, необходимо установить факт существование интеграла (7.1.). Для этого подынтегральная функция - ППЭ - должна быть ограничена и иметь конечное число точек разрыва на множестве Q. Практическое рассмотрение свойств потенциала поля эффективности позволило установить факт удовлетворения условиям ограниченности и кусочно-непрерывности на множестве определения. Важная осооенность задач моделирования сложных систем (объектов) заключается в исследовании явления, зависящего от большого числа разнородных факторов. Каждый из этих факторов должен быть соответствующим образом отражен в уравнениях, описывающих процесс. Поэтому получаются зависимости, содержащие большое количество величин различной физической природы. Простые физические идеи, составляющие содержание общих физических законов, предстают перед нами в форме чрезвычайно сложных уравнений потому, что простота исходных представлений неизбежно теряется при переходе к первоначальным величинам, в которых должны быть составлены основные уравнения задачи. Простые по своему физическому смыслу связи между первоначальными величинами можно установить только в самых элементарных случаях. В нашем случае это весьма затруднительно. Поэтому на основе разработанной методологии определяются свойства множества требуемых состояний системы и условия перехода из одного состояния в другое. На множестве этих состояний и условий перехода получаются уравнения и соотношения модели системы и модели сё применения. Полученные уравнения и соотношения содержат определенный объём знаний о характере зависимостей между интересующими нас переменными. Но выражены эти знания в такой форме, что закономерности между переменными и производительностью системы в явном виде установить невозможно. Таким образом, трудности, перед которыми мы стоим, обусловлены стремлением выразить общие физические законы и основные положения методологии в первоначальных, исходных величинах. Естественно, возникает вопрос, является ли этот шаг неизбежным и нельзя ли, вообще отказавшись от перехода к первоначальным величинам, исследовать задачу в тех переменных, которые соответствуют природе изучаемого процесса и непосредственно определяют эффекты, подлежащие рассмотрению. Систему уравнений, реализующую базовые зависимости достижения результатов использования системы от параметров движения, характеристик отдельных подсистем, ресурсов, количественного состава можно представить следующим образом: (7.2.) где А(...) и В(...) операторы, отображающие множества пространственно-временных состояний системы (объекта), характеристики подсистем, ресурсов, количественного состава на числовое множество и определяющие эффект, существенный для исследуемого процесса. Данная система уравнений формируется на основе базовых зависимостей достижения результата в процессе функционирования и естественнонаучных законов предметной области. Преобразуем систему (2.1.) к виду , , где - безразмерные коэффициенты (коэффициенты гомогенности). Если , то обеспечивается требуемое размещение элементов системы и, соответственно, требуемое распределение производительности системы в пространстве. При гаком рассмотрении процесса уравнение синтеза облика системы и способов ее применения преобразуется к виду: (7.3.) где - производительность ijf - го элемента системы в соответствующей области пространства . Если определить , то уравнение (7.3.) преобразуется к системе N х М х Н интегральных уравнений следующего вида с ограничением , (7.4) Уравнение (7.4.) есть интегральное уравнение Фредгольма 1-го рода е ядром . Это уравнение в общем случае не имеет решения. Из теоремы Пикара [45] следует, что если ядро и правая часть есть непрерывные функции, то в классе непрерывных функций интегральное уравнение может не иметь решения. В нашем случае, ядро есть (должно быть) функция Тогда интегральное уравнение (7.4.) имеет решение, если правая часть абсолютно непрерывна, ее производная принадлежит пространству функций с интегрируемым квадратом [22]. Что касается корректности задачи, то исследования показали, что ограниченные изменения меры гомогенности системы - ядра интегрального уравнения - приводят к ограниченным изменениям решения. Уравнение Фредгольма 1-го рода описывает процесс для . То есть для параметров движения объекта, характеристик состояний агрегатоз и подсистем соотнесенных с состояниями, фиксированными в промежуточной точке временного интервала. В соответствии с целью работы необходимо рассматривать состояния соотнесенные с конечным моментом времени. Поэтому конкретизация уравнения синтеза облика системы рассмотрена для иптегральггого уравнения Вольтерра 1-го рода (7.4.) Уравнение Вольтерра 1-го рода всегда можно свести к уравнению Вольтерра 2-го рода , (7.5)
где элемент вторая, а элемент первая производная ядра при t = tk. А если ядро интегрального уравнения (7.5.) в области определения имеет лишь конечное количество точек разрыва с одной и той же абсциссой t или с одной и той же ординатой tt, ядро принимает нулевые значения при t>tt, свободный член - непрерывная функция, то существует' непрерывное и притом единственное решение уравнения (7.5.). Если ядро и свободный член интегрального уравнения квадратично — суммируемы, то существует, при том единственное, квадратично - суммируемое решение этого интегрального уравнения [31]. Это свойство позволяет в работе рассматривать вопросы построения модели системы (объекта), как формирование комплекса мероприятий по обеспечению требуемой производительности системы, распределенной в пространстве и времени, с позиций теорий интегральных уравнения и вариационного исчисления. Для синтеза облика и способов применения системы необходимо рассмотреть постановку задачи, основанную па решении интегральных уравнений, и установить возможность формирования требуемых облика и способа применения. Л для получения наилучших значений характеристик облика и способа применения системы, на множестве возможных значений необходимо рассмотреть постановку задачи, основанную на решении вариационной задачи. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.011 сек.) |