|
|||||||
|
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Методы одномерного поиска экстремума. Метод поиска с использованием чисел ФибоначчиМетод Фибоначчи является одним из наиболее эффективных методов одномерной оптимизации выпуклых или квазивыпуклых функций. Подобно методу золотого сечения, он требует двух вычислений функции на первой итерации, а на каждой последующей только по одному. Однако этот метод отличается от метода золотого сечения тем, что коэффициент сокращения интервала неопределенности меняется от итерации к итерации. Метод основан на последовательности чисел Фибоначчи Таким образом, последовательность Фибоначчи имеет вид 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, … Предположим, что на где n – заданное общее число вычислений функции. Согласно теореме 6.1, новый интервал неопределенности Во втором случае, учитывая (6.3.9), получаем Таким образом, в обоих случаях длина интервала неопределенности сжимается с коэффициентом Подставив выражение для Подставляя это значение в (6.3.11), получим Если В отличие от методов дихотомического поиска и золотого сечения в методе Фибоначчи требуется, чтобы общее число вычислений Поиск по сайту: |
||||||
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.453 сек.) |