Основные научно-методические подходы к обеспечению качества управленческого решения

В специальной литературе [8, 22, 46, 52, 54] рассматривается ряд подходов, использование которых в определенной конфигурации лежит в основе обеспечения качества управленческих решений.

К их числу относятся следующие.

Системный подход. Его применение базируется на рассмотрении объекта, в интересах которого вырабатывается решение, как системы, то есть как совокупности элементов, характеризующихся целостностью и находящихся в определённых соотношениях, что применительно к управлению находит свое выражение в следующем: в установлении иерархии целей; в сравнительном анализе альтернативных путей и способов достижения целей; в количественной оценке целей, методов и средств достижения целей, основанной не на частных критериях, а на широкой и всесторонней оценке всех возможных и планируемых результатов деятельности конкретного объекта управления.

Наиболее широкая трактовка методологии системного подхода принадлежит профессору Людвигу фон Берталанфи, выдвинувшему еще в 1937 г. идею «общей теории систем».

Комплексный подход. Он характеризуется тем, что при разработке УР проблема должна рассматриваться в различных аспектах: техническом, организационном, экологическом, социальном и т.п.

Нормативно-правовой подход, базирующийся на законодательной основе.

Инновационный подход. Сущность инновационного подхода к разработке управленческого решения заключается в ориентации на развитие организации.

Глобальный подход, заключающийся в том, что при формулировании и разрешении большинства проблем должен быть обеспечен мониторинг развития макросистем.

Маркетинговый подход. Предусматривает ориентацию при разработке и принятию УР на результаты исследования рынка и собственных возможностей.

Функциональный подход. Сущность заключается в том, что процесс РУР выполняется в рамках соответствующих функций управления, поэтому во главу ставится функционально-целевое назначение этих функций.

Эконометрический подход, в основе которого лежит составление моделей, в математическом виде отражающих наиболее характерные черты процессов или объектов. Согласно этому подходу каждая эконометрическая модель характеризуется следующими особенностями [8]:

· модель отражает определенные экономические явления в количественном выражении, представленные в тех или иных единицах измерения, эти величины являются своего рода параметрами модели;

· в модель входят определенные количественные связи и зависимости между параметрами. Это могут быть балансовые соотношения, определяющие структуру моделируемого процесса, или же более сложные зависимости, которые связывают результаты процессов с вызывающими их определенными причинами;

· модель определяет область допустимых изменений параметров объекта во времени, пространстве и объеме. Это так называемые ограничения, наложенные на количественные зависимости;

· модель представляет собой систему взаимосвязанных параметров, зависимостей и ограничений с определенными входами и выходами. Управление такой системой, т.е. получение определенных результатов на выходе, происходит путем того или иного воздействия на входы без вмешательства в ее внутреннюю структуру.

Логико-иерархический подход, ориентированный на учет закономерностей развития системы, особенностей воздействия на объект субъектов управления различных иерархических уровней при оптимальном соотношении децентрализации и централизации управления.

Однако авторы данной работы считают, что в ряду подходов особое место должен занимать научно-методический подход – исследование систем управления, реализация которого в практике управления организацией основана на одноименной функции управления, и является непосредственно механизмом обеспечения качества УР. В этой связи авторы более подробно излагают смысловое понятие этого подхода, кстати, уместно отметить, что подход как термин определяется как совокупность приемов, способов [34].

Термин «система» греческого происхождения и в буквальном переводе означает целое, составленное из частей. Каждая система представляет собой целевую структурно-организованную совокупность более простых частей – подсистем. Подсистемы взаимодействуют между собой, оказывая влияние как на собственные свойства и поведение, так и на свойства системы в целом. Разбиение систем на более простые подсистемы (декомпозиция) можно проводиться до подсистем самого младшего ранга, называемых элементарными. В свою очередь, каждая система входит в качестве подсистемы в другую, более крупную и сложную систему старшего ранга.

Организация, определяемая авторами как устойчивое во времени структурное образование, имеющее организационно-правовую форму, легализованная в соответствии с действующим законодательством, представляет собой социально-экономическую систему, в которой выделяют две «ключевые» подсистемы: объект управления и субъект управления. Субъект управления в дальнейшем будет обозначаться термином «система управления», главный смысл которой заключается в разработке, принятии и реализации управленческого решения для обеспечения результативной деятельности организации.

Исследование систем управления представляет собой аналитическую деятельность в статусе научно-исследовательской работы, направленную на изучения процесса управления и условий его эффективной реализации с целью объективной оценки сложившегося уровня системы управления, а также научного обоснования ее совершенствования и развития.

Выделяют диагностический, прогно­стический и детальный виды исследования [8].

В процессе диагностического исследования проводится анализ основных элементов системы управления, важнейших направлений и сторон ее деятельности с целью определения проблем, подлежащих более детальному, уг­лубленному изучению.

При прогностическом исследовании выявляются тенденции развития иссле­дуемого объекта. Оно является предпосылкой для определения стратегии разви­тия системы управления. Сущность прогностического исследования заключается в подчинении используемых методов основной задаче – выявлению устойчивых тенденций развития исследуемого объекта в прошлом периоде для их учета на перспективу. Эта задача определяет содержание используемой информации и ме­тодов прогностического исследования. Если для диагностического исследования применяется детализированная информация, охватывающая все элементы и про­цессы в системе управления (сплошная информация), то для прогностического исследования достаточно использования выборочных данных по типичным про­цессам. При этом необходимо соблюдать требования по репрезентативности дан­ных. В прогностическом анализе преобладает динамическая информация с охва­том более длительного периода времени.

Если в процессе диагностического исследования широко применяется инди­видуальная информация с целью выявления возникающих отклонений от общих тенденций, то в прогностическом исследовании индивидуальные отклонения должны быть полностью или частично нивелированы, рассматриваются только устойчиво возникающие, типичные отклонения.

Одной из задач прогностического исследования является выравнивание ди­намических и статистических рядов данных с целью подготовки их к обработке математическими методами прогнозирования.

Детальное исследование имеет в своей основе такие точные методы, как детализация, де­композиция, элиминирование. Оно направлено на проникновение вглубь явления и разбивает его на простейшие составляющие, изменение которых поддается кон­кретному измерению с целью определения резервов и разработки мер по повы­шению качества функционирования системы управления.

Если результаты диагностического и прогностического исследования часто ограничиваются качественными оценками и логическими заключениями, то вы­воды детального исследования всегда количественно определённы. Перспективная направленность, обоснованность и точность выводов детального исследования могут быть обеспечены только на основе диагностического и прогностического исследований, которые изучают систему управления в целом либо большую ее часть.

В зависимости от видов используемой информации и порядка проведения исследование может быть предварительным (обосновывающим), последующим (оценочным) и оперативным. Первое предполагает изучение нескольких воз­можных вариантов (альтернатив) решений, которые исследуются как возможные ситуации. Источником информации для него являются варианты проектов и управленческих решений. Последующее исследование исследует фактически сложившуюся систему управления или законченный процесс. Оперативное иссле­дование ведется непосредственно в ходе работы и органически включает предварительное и последующее, применяя их к протекающему процессу.

Исследование систем управления должно быть объективным. Это связано, с выбором и методами расчета характеристик системы управления, которые должны доста­точно полно и точно описать исследуемый объект и отразить действительно про­текающие в нем процессы; с наличием четкого эталона сравнения и оценки. Важнейшей предпосылкой объективности исследования также является определенный уровень ква­лификации и ответственности исполнителя.

Исследование процессов управления целесообразно проводить в графической форме, применяя сетевые модели, в которых описываются отдельные взаимосвязанные операции и конкретные промежуточные цели и результаты. Сетевые модели представляют процесс в наглядной и удобной форме, что позволяет проанализировать взаимосвязи между исполнителями и работой, а также план выполнения комплекса работ по достижению поставленной цели на предмет выявления критических работ и резервов времени и перераспределения ресурсов с целью их лучшего использования и сокращения срока реализации принятого решения [8].

В качестве основных источников получения сведений о сложившемся уровне системы управления и тенденциях ее развития рекомендуются следующие [8]: данные текущего учета и отчетности; изучение директивной информации (приказы, распоряжения, протоколы со­вещаний, материалы по проверке исполнения, отчеты отдельных подразде­лений и т.д.); данные специальных исследований, например: фотография и самофотография управленческой деятельности, инвентаризация состояния элементов системы; проведение специальных опросов персонала исследуе­мого объекта.

Эти опросы могут проводиться методами анкетирования и интервьюирования. Метод интервьюирования сложный и трудоемкий. Он предполагает наличие, прежде всего, высококвалифициро­ванного специалиста, который будет осуществлять обследование. Метод анкетирования более распространен. Анкетный опрос может быть персональным и анонимным, устным и письменным, проводится под наблюдением или самостоятельно анкетируемыми и т.п. Для упрощения сбора мате­риала широко применяется анкетирование по программному методу, когда заранее даны варианты ответов, а анкетируемый выбирает один из них.

Экспертные оценки являются эффективным средством изучения системы управления, ее количественной и качественной характеристики, а также предпо­ложений по ее совершенствованию. Начальным этапом в экспертных оценках следует считать определение объектов оценки, т.е. четкую постановку вопросов для экспертизы.

Следующий этап подготовки экспертной оценки – разработка классифика­тора характеристик, которыми будут руководствоваться эксперты. Это могут быть качественные оценки – хорошо, плохо, удовлетворительно, либо количественные – проценты, доли, баллы.

Центральное место при использовании метода экспертных оценок занимает подбор экспертов. При этом важно учитывать объективность экспертов.

В процессе исследования систем управления также применяются социологические методы сбора информации [56]: социально-экономическое экспериментирование. Эксперимент является наиболее своеобразным и сложным методом сбора социологической информации. Основная цель его проведения – проверка тех или иных гипотез, результаты которых имеют прямой выход на практику, на различные по характеру управленческие решения.

Общая логика эксперимента заключается в том, чтобы при помощи выбора некоторой экспериментальной группы (или групп) и помещения ее в необычную экспериментальную ситуацию (под воздействие определенного фактора) проследить направление, величину и устойчивость изменения интересующих исследователя характеристик, которые могут быть названы контрольными. В этом смысле эксперимент представляет собой нечто вроде замкнутой системы, элементы которой начинают взаимодействовать по написанному исследователем «сценарию».

В наибольшей степени успех эксперимента зависит от создания соответствующих условий. При этом необходимо учитывать следующие требования:

· в качестве контрольных выбираются характеристики, самые важные с точки зрения изучаемой проблемы;

· изменение контрольных характеристик должно зависеть от тех характеристик экспериментальной группы, которые вводятся или изменяются самим исследователем. Такие характеристики называются факторными. Характеристики, не введенные в эксперимент, называются нейтральными. В процессе эксперимента они могут либо измениться сами, без постороннего воздействия (в таком случае они называются переменными), либо остаться неизменными (постоянными). Для конечных результатов эксперимента это не имеет большого значения, основное требование здесь – чтобы изменение в нейтральных характеристиках не отражалось на контрольных характеристиках;

· на протекание эксперимента не должны оказывать воздействие те явления, которые не относятся к экспериментальной ситуации, но в принципе могут изменить ее состояние.

Как разновидность аналитического социологического исследования и одновременно как метод сбора информации о факторах, воздействующих на изменение состояния тех или иных явлений и процессов, а также о степени и результатах этого воздействия, эксперимент имеет большую практическую и научную ценность, хотя сфера его применения в социально-экономических системах ограничена.

Тестирование в исследовании систем управления. Тестирование – метод диагностики, использующий стандартизованные вопросы и задачи (тесты), имеющие определенную шкалу значений. Применяется как социологический метод и как психологический. Существуют три основные сферы применения тестирования:

· образование – в связи с увеличением продолжительности обучения и усложнением учебных программ;

· профессиональная подготовка и отбор – в связи с увеличением темпа роста производства и его усложнением;

· психологическое консультирование – в связи с ускорением социодинамических процессов.

Тестирование позволяет с известной вероятностью определить актуальный уровень развития у испытуемого необходимых знаний, навыков, личностных характеристик.

Названные источники информации не исключают друг друга. Они должны сочетаться, взаимодополняя и обогащая получаемый разными методами материал.

В рамках системного подхода в методических основах исследования систем управления большое значение имеют исследования, которые называются системным анализом. Можно сказать, что системный подход – это общая методология, а системный анализ – прикладная, максимально квантифицированная методика анализа.

Системный анализ успешно применяется для решения проблем, которые не могут быть решены только отдельными методами математики и использует не только формальные методы, но и методы качественного анализа («формализованный здравый смысл» – Ален С. Энтховен), то есть методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов (лиц, принимающих решение) [8]. Системный анализ с помощью единой методики дает возможность объединить знания, суждения и интуицию, основное внимание при этом уделяется целям и целеполаганию.

При разработке конкретных принципов и приемов проведения системного анализа используется прием последовательного разбиения изучаемого процесса на подпроцессы, моделируются процессы целеполагания и определяется место неопределенности в системе процессов принятия решений.

Основная особенность системного анализа заключается в том, что он ориентирует исследователя на разработку методик, позволяющих последовательно формировать модель, обосновывая ее адекватность на каждом шаге формулирования с участием лиц, принимающих решения: вначале при выборе элементарной базы, далее – при формулировании целей и выборе критериев, далее – при выборе методов моделирования, при получении вариантов решения, из которых лица, принимающие решение, выбирают лучший.

Наиболее емко и точно понятие системного анализа определил Ален С. Энтховен (США): «Системный анализ – это не что иное, как просвещенный здравый смысл, на службу которому поставлены современные аналитические методы».

Системный анализ может быть полезен при выработке и рассмотрении альтернативных подходов к проблемам образования, здравоохранения, городского транспорта, судопроизводства и предупреждения преступности, природных ресурсов, загрязнения окружающей среды и многочисленных других проблем.

Исследования систем управления можно рассматривать в различных аспектах.

При параметрическом исследовании систем управления, сущность которого заключается в установлении взаимосвязанных параметров, характеризующих объект управления и систему управления, в результате обработки фактических материалов о количественных соотношениях параметров объекта управления и системы управления находят форму зависимостей (функциональную или корреляционную) и количественное выражение этих зависимостей. Таким образом, создается эмпирически обоснованная база для определения параметров системы управления на основе показателей, характеризующих объект управления. При этом, как правило, устанавливаются параметрические зависимости, показывающие влияние 3-4 факторов на функционирование системы управления.

При широкой статистической базе результаты расчетов получаются в достаточной степени репрезентативными.

Человек является важнейшим звеном в любых системах управления, и именно в этих системах чаще всего приходится сталкиваться с недоучетом особенностей психологии и физиологии человека. Для исследования человеческого фактора применяются различные методы психологии, в том числе и психометрические.

Психометрия первоначально занималась измерением временных характеристик психических процессов; в настоящее время под психометрией часто понимается весь круг вопросов, связанных с измерением в психологии.

Одним из наиболее общих для всех отраслей психологии методов является тестирование. Тест – это система заданий, позволяющих измерить уровень развития определенного психологического качества (свойства) личности. Все современные тесты в последние годы делаются на основе математической теории оценки качества заданий и параметров личности. Использование этой теории позволяет построить характеристические кривые заданий тестов, отражающие эффективность их работы применительно к каждому испытуемому. Кроме того, результаты, полученные при помощи тестов, обрабатываются статистическими методами; в их числе: регрессионный, корреляционный, факторный, дисперсионный, кластерный, контент-анализ [8].

Дисперсионный анализ – метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов (признаков) на исследуемую (зависимую) переменную. Используется при изучении влияния на испытуемых тех или иных факторов. При этом особую роль играет анализ средних значений (отклонение от которых называется дисперсией).

Кластерный анализ – математическая процедура многомерного анализа, позволяющая на основе множества показателей, характеризующих ряд объектов (например, испытуемых), сгруппировать их в классы (кластеры) таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородными по сравнению с объектами, входящими в другие классы.

Контент-анализ – метод выявления и оценки специфических характеристик текстов и других носителей информации (видеозаписей, теле- и радиопередач, интервью, ответов на открытые вопросы и т.д.), в котором в соответствии с целями исследования выделяются определенные смысловые единицы содержания и формы информации (например, психологические характеристики персонажей сообщений массовой коммуникации, виды взаимодействия людей, жанры сообщений и т.д.). Затем производится систематический замер частоты и объема упоминаний этих единиц в определенной совокупности текстов или другой информации. Контент-анализ дает возможность выявлять отдельные психологические характеристики коммуникатора, аудитории, сообщения и их взаимосвязи.

Корреляционный анализ – метод оценки формы, знака и тесноты связи исследуемых признаков или факторов.

Регрессионный анализ – метод, позволяющий изучать зависимость среднего значения какой-либо величины от вариации другой величины или нескольких величин. Используется преимущественно в эмпирических психологических исследованиях при решении задач, связанных с оценкой какого-либо влияния (например, влияния интеллектуальной одаренности на успеваемость, мотивов – на поведение), при конструировании психологических тестов и т.д. Понятие регрессионного анализа ввел английский психолог и антрополог Фрэнсис Гальтон (1822 – 1911), установивший факт определенного соотношения между ростом родителей и взрослых детей. Он заметил, что у родителей самого низкого роста дети оказывались несколько выше, а у родителей самого высокого роста – ниже. Такого рода закономерность он назвал регрессией.

Факторный анализ – метод многомерной математической статистики, применяемый при исследовании статистически связанных признаков с целью выявления определенного числа скрытых от непосредственного наблюдения факторов. Созданный в начале века для нужд психологии (предпринимались попытки выделить основной фактор, определяющий интеллект, Ч. Спирмен), факторный анализ впоследствии получил большое распространение в экономике, медицине, социологии и других науках, располагающих огромным количеством переменных, из которых необходимо выделить ведущие. С помощью факторного анализа не просто устанавливается связь изменения одной переменной с изменением другой переменной, а определяется мера этой связи и обнаруживаются основные факторы, лежащие в основе указанных изменений.

В исследовании систем управления, кроме рассмотренных подходов и методов, применяются и другие [8]:

• метод декомпозиции, или разбиения. Для обеспечения единства и комплексности исследования нужно правильно разбить синтетические явления на более простые, частные. Декомпозиция ведется в двух направлениях: во-первых, исследуется не только система управления, но и ее подсистемы; во-вторых, каждый компо­нент системы раскрывается через ряд более частных, простых элементов, характеризующих изменение целого;

• для воссоздания исследуемого объекта как единого целого применяется метод декомпозиционного моделирования, в рамках которого могут использоваться все виды моделей;

• для определения механизма формирования явления используют специальный метод обработки данных – метод последовательной подстановки, ко­торый позволяет изучить влияние на исследуемый объект каждого фактора, под действием которого сформировалось его состояние, элиминируя ос­тальные, определить, как под влиянием каждого из факторов может изме­ниться явление, как можно добиться нужного уровня функционирования системы управления;

• метод сравнений. Параметры исследуемой системы управления, как правило, сравни­вают с запланированными аналогичных организаций, с показателями работы за предыдущие годы и т.п. Это позволяет видеть изучаемое явление в целом, полнее учитывать все его стороны; увидеть пер­спективу развития каждой организации, более объективно оценить резуль­таты ее деятельности; выявить причины разрывов в уровне конечных и промежуточных показателей отдельных подразделений. Для оформления выводов сравнений полученные данные статистически обрабатываются, в частности, выводятся отклонения.

Сравнение возможно только при условии сопоставимости и однородности изучаемых объектов, поэтому при анализе необходимо проводить специальную работу по выбору сопоставимых объектов или элиминированию факторов несопоставимости. Основным приемом, позволяющим расширить границы сопоставимости, являются группировки, т.е. объединение объектов в группы, однородные по какому-то признаку;

• динамический методуспешно используется в прогнозировании. Результа­ты его оформляются в виде динамического ряда, который носит выровненный характер и отражает устойчивые тенденции развития;

• количественный анализреализуется при помощи специальных статисти­ческих и математических приемов. Узловым вопросом количественного анализа является определение степени влияния отдельных факторов и их совокупности на итоговые, обобщающие показатели системы управления. Для этой цели используется несколько методов: методика факторного анализа, сфера применения которой ограничена рядом условий: для нее необхо­димо наличие связи между всеми включенными в анализ показателями и количественное измерение всех факторов, хотя это вызывает определенные трудности при проведении исследовании; для выявления направлений, порядка и общих тенденций изменения иссле­дуемого показателя под влиянием какого-либо фактора используются про­стая и сложная группировки; широкие возможности открывает применение средств математической ста­тистики, в частности, дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа.

Для повышения качества исследования применяются ряд других математических методов в рамках: оптимизационного программирования; исследования операций; теории игр и теории массового обслуживания и широко используется моделирование. При этом в зависимости от особенностей исследуемого объекта создаются модели словесного описания, графические, математические и т.п.

Исследование такого сложного явления, как система управления, предполагает конфигурирование подходов и методов исследований и требует четкого описания целей управления, что позволяет подобрать концептуальную (желаемую, идеальную) модель системы управления [8].

При ее формализации важнейшей задачей становится обоснование доминирующих элементов и характеристик, которые отражают наиболее значимые стороны и связи объекта и обязательно должны быть отражены в модели. Такая модель становится объективной основой и эталоном обоснования развития системы управления.

Концептуальная модель описывается при помощи системы характеристик и показателей, увязанных друг с другом. Сложность подбора концептуальной модели при исследовании системы управления связана со значительным удельным весом неформализуемых задач и процедур, некоторые из них повторяются редко или совсем не повторяются. Это относится прежде всего к моделям процессов. В таких случаях модель может разрабатываться в виде общих контуров, но при этом создаются модели для отдельных микроэлементных процессов (модулей). Такие элементы являются типовыми, а их монтаж проводится для каждого конкретного случая.

Для исследования и оценки состояния системы управления необходимо провести сопоставление концептуальной модели с моделью фактического состояния системы управления. При этом концептуальная модель с определенной степенью допущения может рассматриваться в качестве идеальной.

На этой основе и с учетом целей исследования могут быть сформулированы проблемы, которые определяются как разница между желаемым и фактическим состоянием.

Исследование системы управления и ее оценка осуществляются через итерацию от модели, отражающей фактическое состояние, к концептуальной модели. При этом необходимо учитывать их вариантный характер и неоднородности ограничений: объективные реальные ограничения и субъективные, вытекающие из особенностей объекта исследования.

Особое место в исследовании систем управления занимает исследование процесса управления. Он включает регистрацию, сбор и обработку информации, подготовку и выбор альтернатив решения, определение ресурсного обеспечения и этапов его выполнения, контроль и анализ его осуществления. Этот процесс представляет собой совокупность частных циклов подготовки, принятия и реализации управленческих решений. Их классификация дана в параграфе 1 первой главы.

Анализ процесса разработки, принятия и реализации управленческих решений включает в себя ряд задач: исследование полноты состава и содержания принимаемых решений; анализ перспективности, оперативности, прогрессивности и реальности решений.

Для анализа степени перспективности принимаемых решений используется характеристика соотношения количества принятых и реализуемых перспективных, текущих и оперативных решений. Эти данные могут быть получены в результате изучения работы нескольких руководителей служб, производств, функциональных управленческих подразделений за какой-нибудь период. Количественную оценку можно получить только после изучения содержания решений.

Для решения поставленных задач, их декомпозиции и прослеживания взаимосвязей можно использовать «деревья» проблем, целей, задач (рисунок 1.8, 1.9, 1.10).

Дерево представляет собой открытый сетевой граф, вершиной которого является наиболее укрупненный элемент. Последующие элементы графа детализируют элементы более высокого иерархического уровня. Элементы более низкого иерархического уровня не могут быть противоречивыми по отношению к элементу более высокого уровня.

Степень детализации графа определяется заданием.

Чем более декомпозирована проблема, цель, задача, чем более объективно установлены логические связи – иерархия (соподчинение) элементов дерева, тем меньше неопределенность поиска решения, а, следовательно, и большая вероятность эффективной реализации задачи, достижения поставленной цели.

Управленческие решения должны быть научно обоснованными, объективными. В процессе исследования эти качества решений могут быть выявлены и оценены при изучении соотношения между количеством объективно обоснованных и волевых решений.

В процессе принятия решений существенной чертой обоснованности УР является учет всех технических, экономических и социальных изменений, которые являются следствием того или иного решения. Количество неучтенных, как правило, отрицательных последствий характеризует недостаточную комплексность и продуманность самого решения. Обоснованность решений также характеризуется их соответствием правовым нормам. Степень этого соответствия определяется долей решений, которые были отменены как не отвечающие установленным нормативным актам.

Каждое обоснованное решение должно быть ресурсно обеспечено. В процессе анализа ресурсная обеспеченность решений может быть обнаружена путем выявления отношения количества решений, выполнение которых было задержано или отложено в связи с отсутствием нужных ресурсов, к количеству своевременно реализованных решений. Обоснованность также характеризуется соотношением фактически полученного и расчетного эффекта.

Анализируется также и своевременность принимаемых решений. Она выражается соотношением реального и возможного сроков принятия и выполнения решений и удельным весом решений, выполненных после того, как в основной деятельности произошли необратимые процессы.

Рисунок 1.8. Дерево проблем

Рисунок 1.9. Дерево целей

Рисунок 1.10. Дерево задач

Проводя анализ состава и содержания управленческих решений, аналитик вынужден оперировать в качестве единицы измерения количеством решений. Эта единица измерения несовершенна, так как она не учитывает содержания, значимости и трудоемкости разработки решений разного типа. Для устранения этого недостатка используются коэффициенты, нивелирующие эту разницу.

В практике системы управления применяются следующие методы обоснования решений: программно-целевые (проектные), оптимизационные, расчетно-аналитические:

· Программно-целевые (проектные) методы применяются чаще всего для обоснования стратегических и таких тактических решений, которые связаны с внесением существенных, качественных изменений в работу управляемого объекта. При этом определяется цель, затем разрабатывается «дерево целей» для отдельных элементов системы управления и объекта управления; проектируется ресурсное обеспечение, т.е. определяются состав и количество необходимых ресурсов и источников их получения; организационно обеспечивается достижение цели, устанавливаются органы управления, руководящие разработкой и реализацией проекта в утвержденные сроки при рациональном использовании ресурсов.

· Оптимизационные методы обоснования характерны для тактических и некоторых оперативных решений. Они базируются на применении методов исследования операций, теории массового обслуживания, математической статистики, теории вероятностей и т.д. Их применение наиболее эффективно при разработке решений в условиях заранее и четко определенной цели (критерия оптимизации), когда известны основные условия ее достижения (ограничения) и выбор путей решения поставленной задачи (тактики), т.е. для хорошо структурированных проблем.

Удельный вес решений, принятых при использовании методов оптимизации в общей сумме принятых УР, позволяет судить о том, в какой мере управление данным объектом или определенная подсистема ориентированы на достижение оптимальности управления.

· Расчетно-аналитические методы применяются в целях разработки решений, направленных на развитие и закрепление сложившихся положительных тенденций в ходе основной деятельности управляемого объекта. Эти методы представляет собой сочетание анализа результатов деятельности объекта управления в области, связанной с предлагаемым решением, и прогнозных расчетов тенденций его развития. С этой целью применяется прогностический анализ.

Поиск по сайту: