Информационные технологии управления проектами

В современных условиях традиционное управление, ориентированное на неизменное деловое окружение и стабильные внутриорганизационные процессы, постепенно теряет свою эффективность. Для того, чтобы обеспечить свое долгосрочное выживание, организация должна быть гибкой и хорошо адаптируемой к изменяющимся условиям. Этому способствует одновременная реализация в организации двух групп задач: краткосрочных, рассчитанных на текущее выполнение, и стратегических. Текущие планы и бюджеты ориентируют подразделения организации на обеспечение текущей рентабельности, тогда как стратегические планы и программы направлены на обеспечение будущей рентабельности, поэтому для реализации стратегических программ создается отдельная исполнительная система, построенная на управлении проектами.

Отличительной чертой таких проектов является ориентация на достижение стратегических целей, а не на текущую работу подразделений организации. Системы управления проектами создаются на временной, а не на постоянной основе. Временная регламентация планирования в управлении проектами существенно отличается от текущего планирования организации. Выделение целевым порядком средств для стратегической деятельности (отдельные бюджеты стратегических программ) является эффективным средством управления развитием организации. Общая проблема состоит в том, чтобы обеспечить равновесие между стратегической и текущей деятельностью организации, между текущими и будущими проблемами, а для этого, по рекомендации И. Ансоффа, нужно организовать систему двойного управления: традиционного управления текущими задачами и управление проектами для решения стратегических задач.

Управление проектами широко используется при выборе оптимальных вариантов вложений инвестиций, поскольку эта методология позволяет осуществить проработку на проектной стадии большого числа вариантов, использовать прогнозные расчеты с учетом возможных технологических и других видов изменений под влиянием научно-технического прогресса в динамике, выполнять мониторинг проекта и уточнение величины его технико-экономических параметров на различных стадиях готовности проекта по мере уточнения и накопления информации.

Характерно, что в США управление проектами получило наибольшее развитие в области информационных технологий при разработке и внедрении информационных систем. По степени использования методологии управления проектами эта отрасль обогнала даже строительство.

Методология управления проектами использует следующие основные понятия: жизненный цикл проекта; организационная структура проекта; бизнес-процедуры планирования, управления рисками, ресурсами, результатами, качеством и т.д.; принципы формирования и контроля бюджета (сметы) проекта; бизнес-процедуры контроля хода проекта; процедуры принятия решений; инструментальные средства, с помощью которых поддерживается процесс управления проектом.

Ограниченность периода времени выполнения проекта позволяет эффективно использовать понятие жизненного цикла проекта. В методологии управления проектами в жизненном цикле выделяют следующие фазы [42]:

Ø формирование целей проекта. На этой стадии выполняются: формулирование целей проекта, оценка стоимости работ, оценка рисков проекта, оценка затрат ресурсов; принимается решение об открытии проекта;

Ø планирование: определение бюджета проекта, формирование организационной структуры проекта, составление планов: планирование и декомпозиция работ – использование ресурсов – управление рисками – управление результатами – управление качеством;

Ø выполнение (реализация): контроль бюджета проекта, контроль и корректировка планов: работ – использования ресурсов – управления рисками – управления результатами, контроль качества результатов, достигнутых на текущий момент;

Ø завершение: анализ результатов, пополнение корпоративного хранилища знаний.

Информационные технологии позволяют разрабатывать и применять информационные системы управления проектами на разных этапах его жизненного цикла [42].

Можно выделить несколько этапов внедрения информационных технологий в управление проектами [42].

Первый этап связан с реализацией методов сетевого планирования, лежащих в основе методологии управления проектами. Крупные компании осуществляли разработку программного обеспечения для поддержки собственных проектов, представляя их в случае успешной реализации на рынок. Эти системы позволяли достаточно детально описывать крупные проекты и были ориентированы на высокопрофессиональных менеджеров, хорошо знакомых с алгоритмами сетевого планирования и специфической терминологией. Однако одновременно выяснилось, что применение систем управления проектами может быть эффективным и для небольших проектов.

На втором этапе существующее программное обеспечение информационных технологий управления проектами, разработанное для больших вычислительных систем, автоматически переносилось на появившиеся персональные компьютеры, однако при этом недостаточно внимания уделялось использованию преимуществ ПК (таких, как высококачественная графика, возможности создания удобного интерфейса).

Этап наиболее быстрого развития информационных технологий для управления проектами начался с массовым использованием персональных компьютеров. Значительная потенциальная емкость рынка информационных технологий для управления проектами побудила известные фирмы-разработчики программного обеспечения, такие, как Microsoft, Symantec, Computer Associates, заняться разработкой этого класса систем. Управленческие системы нового поколения на базе информационных технологий управления проектами разрабатывались как средство управления, понятное любому менеджеру, не требующее специальной подготовки и обеспечивающее легкое и быстрое включение в работу.

Наиболее популярными системы управления проектами :1С-Рарус: Управление проектами, MS Project, Primavera Systems, PrimaPlan, Open Plan, Spider Project, Advanced Management Solutions, Artemis Views, BEN, PlanView, QSM и другие.

Информационные технологии управления банковской деятельностью. В современных условиях внешнее окружение любой организации, а банков в особенности, весьма непостоянно. Изменения происходят во всех компонентах макросреды и непосредственного окружения организации, обусловливая быструю адаптацию организации и ее дальнейшее выживание и развитие: в банковской сфере изменения процентных ставок и темпов инфляции требуют создания новых видов финансовых инструментов; изменения в сфере налогообложения предполагают оптимизацию налогового планирования и создание новых финансовых схем и инструментов для клиента; совершенствование технологий требует внедрения новых форм общения с клиентами, например, через телекоммуникационные системы, обеспечивая удовлетворение дополнительных потребностей клиента.

В настоящее время банковские информационные технологии управления позволяют автоматизировать практически все стороны банковской деятельности, построив автоматизированную банковскую систему, представляющую собой взаимосвязанную совокупность средств, выполняющих в финансовом банке операции с вкладами, кредитами и платежами. Требования к банковской системе существенно зависят от объема операций, проводимых банком. Целью является создание системы, которая обеспечивала бы персонал и клиентов банка необходимыми видами услуг при условии, что расходы на создание и эксплуатацию не превышают доходов от внедрения банковской системы. Подходы к созданию банковских систем широко рассматриваются, приведем следующие подходы [42]:

Ø собственная разработка. Недостатком такого подхода является очень высокая стоимость разработки и необходимость наличия у банка собственного коллектива высококвалифицированных разработчиков;

Ø индивидуальная система для конкретного банка. Этот подход отличается от первого тем, что разработку системы осуществляют привлеченные специалисты. Недостатком данного подхода является сложность осуществления контроля со стороны банка за процессом разработки информационной и проблематичность адаптации системы в будущем;

Ø приобретение тиражируемой системы и ее обновленных версий. Недостатком является то, что частая смена версий системы порождает организационные проблемы, связанные с необходимостью изменения баз данных и порядка ввода, хранения и обработки информации, повторного обучения персонала и т.д.

Ø участие банка в разработке информационной системы. Здесь сочетаются преимущества тиражируемых и индивидуальных решений по комплексной автоматизации деятельности банка, однако возникает и много организационно-технических проблем.

Ø разработка информационной системы со встроенными средствами ее развития. В составе системы предполагается наличие собственного языка программирования и/или других инструментальных средств, позволяющих конечному пользователю самостоятельно создавать и встраивать в имеющуюся систему необходимые программные средства обработки информации. Таким образом, информационная система со встроенными инструментальными средствами позволяет практически неограниченно расширять функции системы в соответствии с возникающими потребностями.

В любом случае, при выборе банковской системы необходимо учитывать:

1) стоимость банковской системы;

2) возможность масштабирования – необходимо, чтобы выбранная вычислительная платформа допускала бы постепенное наращивание ресурсов в тех частях системы, где это требуется;

3) наличие системы защиты информации, при этом должна быть предусмотрена как устойчивость работы при неправильных действиях персонала, так и специализированные системы защиты от преднамеренного взлома банковской системы с корыстными или другими целями;

4) надежность системы: отказы отдельных элементов банковской системы не должны приводить к ее полному выходу из строя;

5) наличие средств восстановления при сбоях, средств прогнозирования, фиксации и локализации различных нештатных ситуаций и отказов оборудования, таких как: повреждений и перегрузок каналов связи; перегрузок внешней памяти; нарушения целостности базы данных; попыток несанкционированного доступа в систему и т.д.;

6) возможность адаптации к изменениям финансового законодательства или структуры банка и другим событиям;

7) возможность работы в режиме реального времени;

8) наличие дополнительных функциональных возможностей – например, реализация автоматизированного ввода финансовой документации на основе средств оптического распознавания образов.

Основой современного подхода к построению автоматизированных банковских систем является информационная технология «клиент – сервер». Она предполагает разделение обработки информации между двумя компонентами, которые называются клиентом и сервером и выполняются обычно на различных рабочих местах, объединенных сетью. Модель «клиент – сервер» обеспечивает выполнение сложных операций с базой данных непосредственно на сервере, что позволяет в полной мере использовать производительность сервера и снижает нагрузку на локальную сеть. Технология «клиент–сервер» обеспечивает разделение функций между всеми узлами информационной системы.

Банковские системы, как правило, являются универсальными и выполняют многие виды кредитных расчетов и финансовых операций, связанных с обслуживанием своих пользователей. К этим видам в первую очередь относятся: ведение счетов и кредитование юридических и физических лиц; обеспечение расчетов, организация платежного оборота; аккумуляция временно свободных денежных средств; выпуск векселей и выполнение операций с ними; хранение материальных и финансовых ценностей; ведение договоров; формирование бухгалтерской отчетности; доверительное управление имуществом клиентов.

Банковская система характеризуется разнообразием и большими объемами информации. В своей работе она опирается на систему электронных платежей и использование электронных документов. При этом обрабатываются разнообразные типы документов: балансовые, кассовые, межбанковские, внебалансовые, межвалютные (конвертация), клиентов. Расчеты между банками обеспечивают межбанковские системы, опирающиеся на банковские сети. Нормативные документы для этих расчетов разрабатывает Европейский комитет банковских стандартов (ECBS).

Одним из самых важных стратегических ресурсов банка является информация. Наиболее эффективной технологией, позволяющей аналитически обрабатывать имеющиеся данные, является технология хранилищ данных. Одной из причин, замедляющих широкое применение технологии хранилищ данных, является ее сложность. В пределах хранилищ данных формируется единая информационная архитектура, в рамках которой контролируются все информационные потоки в банке [42], при этом:

· самый мощный поток связан с притоком первичных данных из транзакционных систем и других источников (закачка, Inflow). Данные подвергаются интеллектуальной обработке – таблицы денормализуются, данные очищаются, к ним добавляются новые атрибуты. При этом «сырые» данные из транзакционных систем могут смешиваться с информацией из внешних источников;

· данные, попавшие в хранилище проходят второй этап обработки (Upflow), в ходе которого они консолидируются, агрегируются, разбиваются на фракции (partitions) и т.п., становясь компактными и легкодоступными;

· устаревшие данные пересылаются в архив, происходит отток данных из информационного хранилища (Downflow);

· обработанные данные поставляются клиентским приложениям пользователей (потребление данных – Outflow) – важнейшим компонентам информационного хранилища. Информация используется для выработки и принятия управленческих решений;

· данные, попадающие в хранилище, тестируются, снабжаются дополнительной информацией и возвращаются в транзакционные системы (Feedback Flow);

Информацию обо всех других потоках – метаданные (Meta Flow) являются еще одним информационным потоком.

В силу специфики выполняемых функций банковская система должна работать с надежностью, практически равной 100%. Поэтому ее структура предусматривает установку резервного оборудования, которое немедленно вводится в действие при отказе работающего. Из-за возможного отключения электроэнергии необходимо также иметь резервное питание от аккумуляторов.

В целях обеспечения надежности работы программное обеспечение выполняет сложный комплекс задач, к которым в первую очередь относятся: идентификация клиентов, адресов и компонентов банка; обеспечение безопасности данных; устранение последствий ошибочных действий персонала, клиентов и оборудования; легкость трансформации при изменении законов, инструкций, форм документации, создании филиалов и отделений, Для обеспечения безопасности данных в банковской системе может использоваться, например: система паролей доступа к абонентскому месту; шифрование данных при передаче по открытым каналам связи с помощью алгоритма ГОСТ или DES; цифровая подпись для обеспечения подлинности документов, передаваемых по открытым каналам связи.

Специфика деятельности банков предопределяет ярко выраженную стратегическую направленность [42] деятельности банковских информационных служб:

1) создание хранилищ данных и анализ хранящихся в них сведений для определения потребностей, предпочтений и прибыльности отдельных вкладчиков;

2) исследование передовых технологий для внедрения новых продуктов и услуг, не противоречащих существующему законодательству;

3) преобразование процесса обслуживания, переход к безбумажной технологии, снижение операционных издержек и повышение ответственности за улучшение качества обслуживания клиентов;

4) расширение коммуникационных возможностей для увеличения географической сферы деятельности;

5) поиск альтернатив традиционным формам общения с клиентами сотрудников отделений банков, например, в виде телекоммуникационных систем, оформляющих кредитные операции.

Развитие коммерции в Internet и растущий интерес к безопасности финансовых операций способствуют быстрому совершенствованию методов самообслуживания клиентов. Для этого банки все шире используют электронные деньги и банкоматы. Большое значение в функционировании банковской системы имеют электронная подпись, компьютерные и магнитные карточки.

Информационные технологии управления страховой деятельностью. Под комплексной автоматизацией страхового бизнеса и финансового учета страховой компании понимается набор работ, состоящий из ряда взаимосвязанных этапов: анализ функционирования страховой компании и построение реальной и перспективной рабочей модели системы; проектирование и разработка интегрированной информационной системы; поэтапное внедрение информационных подсистем; эксплуатация, развитие и наращивание информационной системы.

Принципиальной чертой комплексной информационной системы для страховой компании является наличие развитых возможностей для ввода и обработки всех первичных документов или их большей части. При этом должен выполняться ряд важных требований к самим данным и к организации работы с ними [42]: актуальность (первичные документы должны попадать в базы данных информационной системы и должным образом обрабатываться как можно раньше); полнота (информация, вводимая в компьютер с первичных документов, должна быть максимально полной, кроме того, в документах должны содержаться полные данные, позволяющие проводить дальнейшую работу в соответствии с требованиями нормативных актов и инструкций, внутренних стандартов и соглашений, рациональной технологии работы. При интегрированной обработке возможно восстановление полноты данных даже по неполной информации из первичных документов за счет их сопоставления); достоверность; взаимная непротиворечивость и согласованность; оперативность и доступность; надежность (обеспечивается резервированием ресурсов, отлаженными процедурами резервного копирования и архивирования информации, надлежащим хранением архивных и резервных копий. Надежность информационных систем должна обеспечиваться на всех уровнях на уровне аппаратуры, на уровне системного программного обеспечения (операционные системы, системы управления базами данных, мониторы транзакций, утилиты архивации и шифрования), на уровне прикладного программного обеспечения и на организационном уровне); защищенность.

Некоторые из этих требований носят взаимоисключающий характер, и задача проектировщиков и разработчиков конкретной информационной системы состоит в поиске оптимального компромисса, сбалансированного решения, рационально и эффективно реализующего свойства информационной системы с учетом специфики работы компании и ситуации на страховом рынке.

Ряд проблем, стоящих перед страховыми организациями на современном этапе, делает комплексную автоматизацию деятельности страховых компаний необходимой, однако специфика развития страхования в российских условиях ограничила применимость соответствующих зарубежных прикладных пакетов. Основными проблемами, имеющими место в страховой деятельности:

1) большие объемы и сложность составления отчетности для контролирующих органов (Росстрахнадзор, налоговая инспекция);

2) накопление и обработка собственных статистических данных, необходимых для последующего анализа;

3) сложность расчета страховых тарифов и разработки соответствующих методик;

4) необходимость оперативного анализа эффективности различных видов страхования;

5) необходимость оперативной оценки финансового состояния компании для рационального инвестирования средств;

6) невозможность развития некоторых видов страхования без соответствующего программного обеспечения.

Альтернативным вариантом автоматизации страховой деятельности является набор локальных программных решений, решающих вопросы бухгалтерского, финансового, управленческого учета по отдельности, позволяя различным отделам организации обмениваться информацией по необходимости. Информационная система, обеспечивающая комплексную автоматизацию организации, обеспечивает общий доступ к одним и тем же данным, становится ключевым элементом технологии работы страховой компании, средством обеспечения совершенствования деятельности страховой организации.

Существует два основных блока отчетных форм страховой компании, тесно связанных друг с другом [42]. Один – статистический, базирующийся на первичной информации учета договоров. Эти отчеты основаны только на данных первичного учета договоров страхования и перестрахования. Другой блок финансовый, включающий баланс с приложениями и отчетами по резервам. Главными источниками первичных данных для формирования большей части выходных форм этого блока являются первичные бухгалтерские документы, а первичные документы по страхованию и перестрахованию требуются только для расчета резервов. Все данные (кроме отчетов по резервам), входящие в эти формы, обработаны по правилам бухгалтерского учета и приведены к общей единице измерения в балансовой (базовой) валюте. Отчет по резервам является своеобразным «мостиком» между статистической (технической) и финансовой отчетностью, страховым и финансовым анализом. Все величины в этом отчете только финансовые, поэтому они могут быть произвольно скомбинированы с данными других разделов (таблиц) этого отчетного блока. Обычно этот отчет готовится специалистами по страхованию.

Информационная система страховой компании должна обеспечивать решение следующих задач:

· заключение договоров страхования, перестрахования (проверка наличия предыдущих договоров по каждому страхователю, случаев страховых выплат, расчет поправочных коэффициентов к тарифной ставке и особых условий, расчет комиссии агенту, занесение договора в базу данных для последующей обработки, выдача необходимых документов);

· заключение дополнительных договоров (расчеты по изменившимся условиям или объектам страхования с учетом основного договора, пополнение базы данных о вновь заключаемых или изменяемых договорах);

· внесение страховой премии (перечисление денежных средств по счетам, в случае наличия перестрахования – расчеты с перестраховщиками);

· отметка окончания договора страхования (перемещение информации в базы для формирования резервов и других расчетов);

· наступление страхового события (расчет возмещения, проводка выплат, перерасчет по договору или его прекращение, ведение базы страховых событий);

· расторжение договора страхования (расчеты со страхователем, проводка денежных средств, осуществление изменений в базе договоров);

· расчет базовых тарифных ставок по видам страхования (просмотр в базе данных всех договоров по конкретному виду страхования, по страховым событиям, расчет с использованием статистических таблиц);

· расчет резервного фонда (анализ текущего состояния счетов, отслеживание изменений в количестве и суммах договоров по видам страхования, расчет по требованиям и текущему состоянию);

· анализ страхового портфеля (определение тенденций страхового рынка, анализ собственной деятельности, прогнозирование дальнейшего развития, анализ вариантов возможных управленческих решений);

· управление финансами и анализ финансового состояния компании (финансовое управление в страховой компании имеет свою специфику, поскольку связано как с традиционным кругом проблем (бюджетирование, инвестиции, налоговое планирование, контроль издержек, cash flow и пр.), так и с особыми, присущими только страхованию моментами):

1) финансовые показатели страховой компании тесно связаны с ее техническими показателями;

2) роль инвестиционной деятельности, особенно в страховании жизни, крайне велика и является одним из ключевых направлений деятельности компании;

3) большинство пассивов страховой компании имеет отчетливый вероятностный характер, что сильно усложняет процесс финансового планирования и управления. Анализ финансового состояния предполагает выявление тенденций и взаимосвязей в показателях, анализ возможных вариантов развития);

· ведение внутренней бухгалтерии (расчет зарплат сотрудников компании, учет собственности и т. д.).

Технология страхования предусматривает обработку взаимосвязанных массивов данных: договоров страхования и перестрахования; страховых полисов; брокерских договоров; документов по зарплате страховых представителей; платежных поручений; кассовых ордеров и бухгалтерских проводок; заявлений на выплату страхового возмещения; актов о страховых случаях и т. д.

Современное состояние отчетности страховых компаний характеризуется ее изменчивостью (при общей тенденции к стабилизации) и нарастанием требований по объемам и по согласованию отчетных форм. Между двумя наборами отчетных форм существует тесная связь и через журналы учета договоров и выплат (убытков), и через счета бухгалтерского учета. Наличие этой связи усложняет финансовое управление в страховых компаниях и одновременно становится мощным стимулом внедрения страховщиками систем комплексной автоматизации.

Одним из проявлений специфики отрасли является необходимость создания обобщенного банка данных, единого для всех страховых организаций, где должна храниться информация о страхователях с целью предотвращения мошенничества в этой области.

Практически все информационные системы для страховой и банковской сферы используют в своем составе бизнес приложения, основанные на технологии Data Mining.

Data Mining переводится как «добыча» или «раскопка данных». Часто Data Mining переводят как «обнаружение знаний в базах данных» (knowledge discovery in databases) и «интеллектуальный анализ данных». Их можно считать синонимами Data Mining. В основу современной технологии Data Mining (discovery-driven data mining) положена концепция шаблонов (паттернов), отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных. Эти шаблоны представляют собой закономерности, свойственные подвыборкам данных, которые могут быть компактно выражены в понятной человеку форме. Поиск шаблонов производится методами, не ограниченными рамками априорных предположений о структуре выборке и виде распределений значений анализируемых показателей. Важное положение Data Mining – нетривиальность разыскиваемых шаблонов. Это означает, что найденные шаблоны должны отражать неочевидные, неожиданные (unexpected) регулярности в данных, составляющие так называемые скрытые знания (hidden knowledge) [63].

Достижения технологии Data Mining используются в банковском деле для решения следующих распространенных задач [63]:

· выявление мошенничества с кредитными карточками. Путем анализа прошлых транзакций, которые впоследствии оказались мошенническими, банк выявляет некоторые стереотипы такого мошенничества.

· сегментация клиентов. Разбивая клиентов на различные категории, банки делают свою маркетинговую политику более целенаправленной и результативной, предлагая различные виды услуг разным группам клиентов.

· прогнозирование изменений клиентуры. Data Mining помогает банкам строить прогнозные модели ценности своих клиентов, и соответствующим образом обслуживать каждую категорию.

Страховые компании в течение ряда лет накапливают большие объемы данных. Здесь обширное поле деятельности для методов Data Mining [63]:

· выявление мошенничества. Страховые компании могут снизить уровень мошенничества, отыскивая определенные стереотипы в заявлениях о выплате страхового возмещения, характеризующих взаимоотношения между юристами, врачами и заявителями.

· анализ риска. Путем выявления сочетаний факторов, связанных с оплаченными заявлениями, страховщики могут уменьшить свои потери по обязательствам. Известен случай, когда в США крупная страховая компания обнаружила, что суммы, выплаченные по заявлениям людей, состоящих в браке, вдвое превышает суммы по заявлениям одиноких людей. Компания отреагировала на это новое знание пересмотром своей общей политики предоставления скидок семейным клиентам.

Безусловно, что приведенные выше знания не отражают всей полноты информации о существующих на современном этапе развития информационных системах и информационных технологиях. Вместе с тем авторы, учитывая, что ряд современных тенденций развития информационных систем и информационных технологий требуют отдельного подхода, предполагают в недалеком будущем при актуализации данного учебного пособия посвятить особое внимание таким информационным системам и информационным технологиям, как экспертные системы, KM-технологии (Knowledge Management) – управление знаниями, BI-технологии (Business Intelligence) – интеллектуальные ресурсы предприятия, корпоративный интеллект (совокупность фирменного «ноу-хау», объектов интеллектуальной собственности, внедрённых экспертных систем, автоматизированных систем управления, систем поддержки принятия решений, телекоммуникационных сетей и Интернет-технологий).

Вопросы для оценки «остаточных» знаний

1. Что является продуктом процесса управления?

2. Дайте определение «управленческому решению».

3. Что понимается в управлении под проблемой?

4. Какие типы проблем Вы можете выделить?

5. Дайте определение «разработка управленческих решений».

6. Дайте определение «принятие управленческих решений».

7. Что понимается под объектом управления?

8. Какие Вы знаете типовые варианты состояний организации?

9. Дайте определение «функционирование организации».

10. Какие существуют способы формирования набора контрольных показателей?

11. Какие показатели входят в «контрольный» набор?

12. Какие виды классификаций Вы знаете применительно к УР?

13. Перечислите классификационные признаки группировок УР.

14. Назовите основные научно-методические подходы к обеспечению качества управленческих решений.

15. Дайте определение «система».

16. Что понимается под «исследованием систем управления»?

17. В чем заключается особая роль исследования систем управления как научно-методического подхода к обеспечению качества управленческих решений?

18. Какие виды исследований систем управления Вы знаете?

19. Что служит в качестве основных источников получения информации для проведения исследований систем управления?

20. Какие существуют аспекты в исследованиях систем управления?

21. Какие Вы знаете методы исследований систем управления?

22. Какие идеологические термины присваиваются моделям как эталонным?

23. Что понимают под процессом управления?

24. Что представляет собой дерево проблем, целей, задач?

25. Какие методы обоснования УР Вы можете выделить?

26. Какие стадии управленческого цикла Вы можете выделить?

27. Что понимается под «информационными технологиями»?

28. Перечислите классификационные признаки группировок информационных технологий.

29. Назовите идеологические подходы внедрения информационных технологий в управлении.

30. Приведите примеры использования информационных технологий в управлении организацией.

Поиск по сайту: