|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Д) ВЛИЯНИЕ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИПРИ ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТА
Методические рекомендации содержат четыре возможных метода оценки, из которых рассмотрим только укрупнённую оценку устойчивости проекта:
Укрупненная оценка устойчивости проекта рекомендует: Ø использовать умеренно пессимистические прогнозы технико-экономических параметров проекта, цен, ставок налога, обменных курсов валют и иных параметров окружения проекта, объемов производства и цен на продукцию, сроков выполнения и стоимости отдельных видов работ и прочее; Ø предусматривать резервы средств на непредвиденные инвестиционные и операционные расходы, обусловленные возможными ошибками проектной организации, пересмотром решений в ходе строительства, непредвиденными задержками платежей и прочее; Ø увеличивать норму дисконта на величину поправки на риск. Размер премии за риск устанавливается экспертно. Зарубежные рекомендации таковы: Таблица 7.2.7 РЕКОМЕНДУЕМЫЙ РАЗМЕР ПРЕМИИ ЗА РИСК – ПР
Норма дисконта с учетом риска будет ЕР = Е + ПР. При проведении анализа проектного риска сначала определяются вероятные пределы изменения всех “рисковых” факторов (или критических переменных), а затем проводятся последовательные проверочные расчеты при допущении, что переменные случайно изменяются в области своих допустимых значений. На основании расчетов результатов проекта при большом количестве различных обстоятельств анализ рисков позволяет оценить распределение вероятности различных вариантов проекта и его ожидаемуюстоимость. Пример. Рассмотрим две переменных (фактора), в качестве которых выберем цену (Р) и объем (Q) проданной продукции.
Фактор Вероятность, %% Значение Цена P1 = 60% = 0.6 10 $ P2 = 40% = 0.4 20 $ P1 + P2 = 100% = 1 Объем продаж Q1 = 60% = 0.6 100 единиц Q2 = 40% = 0.4 200 единиц Q1 + Q2 =100% =1 Подсчитывается выручка как произведение цены на объем для различных комбинаций
Выручка Вероятность,% Значение, $ (Цена * Объем) А – P1*Q1 0.6 * 0.6 = 0.36 = 36 % 10 * 100 = 1 000 В – P1*Q2 0.6 * 0.4 = 0.24 = 24% 10 * 200 = 2 000 С – P2*Q1 0.4 * 0.6 = 0.24 = 24% 20 * 100 = 2 000 D – P2*Q2 0.4 * 0.4 = 0.16 = 16% 20 * 200 = 4 000 36 + 24 + 24 + 16 = 100% =1 Анализируем результаты: с вероятностью 16% выручка составит 4 000$, 4-ый вариант с вероятностью 24% - «– «- «– «- «- 2 000$,,3-й вариант с вероятностью 24% - «– «- «– «- «- 2 000$,,2-ой вариант с вероятностью 36% - «– «- «– «- «- 1 000$,,1-ый вариант Во втором и в третьем варианте ожидаемый объем продаж одинаков, а это значит, что при реализации 2 или 3 варианта (события несовместны) вероятность наступления хотя бы одного события равна сумме вероятностей этих событий, т.е. P (B + C) = P(B) + P(C) = 0.48. Исход же любого из событий В или С – выручка 2 000 $. Получается, что 1 000 $ составит выручка с вероятностью 36%; 2 000 $ составит выручка с вероятностью 48%; 4 000 $ составит выручка с вероятностью 16%. Окончательный вывод: наиболее вероятная выручка от продаж – 2 000$. Пример демонстрирует, как осторожно надо обращаться с оценками. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |