|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Возможные обобщения метода множителей. Седловая точка функции Лагранжа
Здесь будут обсуждены вопросы относящиеся к оптимизационным задачам, содержащим ограничения вида и . Главное внимание уделяется изучению особенностей функции Лагранжа и связанных с ними условий существования экстремума. Введем определение: точка , заданная своими координатами , является седловой, для функции , если неравенства выполнены для всех из некоторой окрестности . Это определение относится к локальной седловой точке, поскольку требование выполнить указанные в нем неравенства связано лишь с теми , которые находятся «вблизи» . В том же смысле можно говорить и обо всех , представляющих интерес в той или иной задаче; соответствующая седловая точка рассматривается как глобальная. Анализ необходимых условий существования таких точек будет проведен в предположении, что часть переменных не имеет ограничения на знак, остальные же должны быть либо неотрицательными, либо неположительными; для конкретности при и ; при и ; произвольный знак имеют хi и λi при , . Пусть точка является седловой для . Рассмотрим две группы производных, считая, что таковые существуют: . Поскольку определена как точка максимума Ф по X и минимума по , производные ,должны обратиться в нуль при , если нет ограничений на знак этих . Таким образом, для и для . Чтобы понять, как ведут себя рассматриваемые производные при , достаточно выбрать переменную хк с номером ипровести на ее примере необходимое исследование, cчитая все остальные переменные фиксированными. Если как функция только хк достигает максимума при , то ; но если (точка максимума Ф принадлежит границе области хк 0), то можно ожидать либо либо (рис. 7). Повторив подобные рассуждения применительно к другим нетрудно получить сводку необходимых условий существования . (1) причем всегда
Рис. 7 Рис. 8 Для анализа, достаточных условий введем определение: некоторая функция F(X) называется выпуклой на интервале [ Х1,Х2 ], если при 0<a<1 (рис. 8). В основе определения вогнутой на [ Х1, Х2 ] функции лежит неравенство противоположного смысла, причем часто употребляются термины «выпуклая вниз», «выпуклая вверх». Пусть Ф(Х, ) является выпуклой (вверх) по X для всех X из -окрестности Х0, т.е. это значит . Выбирая таким, что (сохраняются линейные члены разложения в ряд Тейлора), получаем или . Слагаемое интерпретируется, очевидно, как Если, все эти соотношения рассматриваются при выполненных условиях (1), то, Следовательно, - неположительная величина и тем более . Таким образом, из (1) и предположения о выпуклости вверх но X получено неравенство, присутствующее в определении седловой точки. Считая теперь выпуклой (вниз) по вблизи , т.е. при , нетрудно придти к выводу: . Этим подтверждается достаточность общих условий (1) и требования « должна быть выпуклой по Х и вогнутой по в окрестности » для существования «седла».
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |