И. Приемы экономико-математического моделирования в анализе

В аналитических исследованиях широкое применение приобрели экономико-математические методы, в томчисле методы математи­ческой статистики, среди которых находится корреляционный анализ. С его помощью можно измерить степень тесноты связи, выяснить относительную роль отдельных факторов, установить корреляционную зависимость между исследуемым показателем и факторами, его обуславливающими. Теснота связи характеризуется коэффициентом корреляции.

Обширная группа экономико-математических методов используется для нахождения оптимальных величин изучаемых показателей. К этой группе относятся: математическое программирование, теория массового обслуживания, теория игр и другие, которые изучаются в специальных курсах.

Наиболее широко используемые в анализе методы математической статистики применяются в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Будучи основным средством изучения массовых и повторяющихся явлений, они играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей. Это практически единственный инструмент исследования, когда связь между анализируемыми характеристиками не де­терминированная, то есть не определенная, а стохастическая (случайная).

Как уже отмечалось, из математико-статистических методов наи­боль­шее распространение в экономическом анализе имеют методы мно­жественного и парного корреляционного анализа и многофакторного динамического прогнозирования.

В зависимости от характера исходной информации применяются разные приемы корреляционного анализа: оценка парной корреляции между показателями с цифровой шкалой измерения; ранговая корре­ляция и коэффициенты, рассчитанные по так называемым матрицам сопряженности для анализа связей между качественными показателями; каноническая корреляция для анализа связи между группами показателей; частичная корреляция, позволяющая исследовать связь между двумя показателями, элиминируя влияние других показателей; множественная корреляция для оценки зависимости одного показателя от группы аргументных показателей.

В случае нелинейности связи и при изучении множественной корреляции задача определения тесноты связи соотносится с проблемой изучения аналитической формулы, отражающей ту или иную форму связи. Коэффициент корреляции, или корреляционное отношение, в этом случае прямо зависит от выбранной формы связи.

При линейной форме связи эти две величины должны совпадать между собой.

С помощью методов корреляционного и регрессионного анализа можно решать важную для экономического анализа задачу – ранжировку и классификацию факторов, влияющих на анализируемое экономическое явление. Благодаря этому можно выделить существенные и несущественные для данного явления факторы, группу факторов, позволяющих с достаточной точностью управлять функционированием экономических систем, а также ранжировать факторы по интенсивности их влияния на изучаемые явления или процессы.

Тесты

1. Назовите ситуации, когда используется прием сравнений:

а) сопоставление разных вариантов управленческих решений по увеличению прибыли;

б) сопоставление показателей предприятия со средними показа­телями;

в) сравнение фактических показателей за май с плановыми показателями за апрель;

г) сравнение фактических показателей анализируемого года с пока­зателями прошлого года.

2. Способ цепных подстановок позволяет:

а) определить степень выполнения плановых показателей;

б) разделить общее отклонение результативного показателя от базо­вого уровня на частные отклонения;

в) оценить влияние показателей-факторов на результативный пока­затель;

г) оценить изменение экономических показателей в динамике.

3. Какие относительные показатели характеризуют динамику товарной продукции:

а) абсолютный прирост;

б) относительное отклонение;

в) темп прироста;

г) средние величины?

4. Способ исследования причинных связей, по которому исследование проводится от частного к общему, от причин к результатам, от изучения отдельных факторов к обобщающим, – это:

а) дедуктивный метод;

б) интегральный метод;

в) индексный способ;

г) метод индукции.

5. Какова цель сравнения фактических данных с плановыми:

а) выявление резервов производства;

б) установление степени выполнения плана;

в) выделение влияния факторов;

г) определение тенденции развития экономических процессов?

6. Какие показатели отражают соотношение величины одного явления с величиной какого-либо другого:

а) относительные показатели;

б) абсолютные показатели;

в) средние величины;

г) динамические ряды?

7. Какие относительные показатели используются в виде относительных отклонений для следующих ситуаций:

а) когда определяется отношение сравниваемых величин в процентах;

б) когда нужно подчеркнуть, на сколько процентов сравниваемый показатель больше или меньше аналогичного в базовом периоде;

в) когда оценивается выполнение плановых заданий;

г) когда нужно рассчитать, во сколько раз исследуемый показатель больше или меньше сравниваемого показателя?

8. Как рассчитать абсолютный размер одного процента прироста продукции:

а) отношением фактического выпуска продукции к базовому периоду;

б) отношением планового выпуска отчетного периода к базовому плановому периоду;

в) отношением темпа роста к абсолютному приросту;

г) отношением абсолютного прироста к его темпу роста?

9. Метод (прием) сравнений, являясь сравнительным анализом, делится на следующие виды:

а) балансовый;

б) горизонтальный;

в) трендовый;

г) выборочный;

д) корреляционный;

е) вертикальный.

10. Табличный метод отображения аналитических данных отражается в таблицах следующих видов:

а) простые;

б) сложные;

в) групповые;

г) комбинированные;

д) в рукописном виде;

е) расчетные;

ж) наглядные.

Поиск по сайту: