|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Метод последовательного оценивания с использованием квадратичной аппроксимацииЭтот метод, разработанный Пауэллом [4], основан на последовательном применении процедуры оценивания с использованием квадратичной аппроксимации. Схему алгоритма можно описать следующим образом. Пусть - начальная точка, - выбранная величина шага по оси х. Шаг 1. Вычислить . Шаг 2. Вычислить и . Шаг 3. Если , положить . Если , положить . Шаг 4. Вычислить и найти =точка , которая соответствует . Шаг 5. По трем точкам вычислить , используя формулу для оценивания с помощью квадратичной аппроксимации. Шаг 6. Проверка на окончание поиска. (a) Является ли разность достаточно малой? (б) Является ли разность достаточно малой? Если оба условия выполняются, закончить поиск. В противном случае перейти к шагу 7. Шаг 7. Выбрать «наилучшую» точку ( или ) две точки по обе стороны от нее. Обозначить эти точки в естественном порядке и перейти к шагу 4. Заметим, что при первой реализации шага 5 границы интервала, содержащего точку минимума, не обязательно оказываются установленными. При этом полученная точка может находитьсязаточкой . Для того чтобы исключить возможность слишком большого экстраполяционного перемещения, следует провести после шага 5 дополнительную проверку и в случае, когда точка находится слишком далеко от , заменить точкой, координата которой вычисляется с учетом заранее установленной длины шага. Пример 2.5 Минимизировать функцию , используя метод Пауэлла Пусть начальная точка и длина шага . Для проверкинаокончание поиска используются следующие параметры сходимости: Итерация 1 Шаг 1. . Шаг 2. . Шаг 3. , следовательно,положить . Ш а г 4. Шаг 5. Ш а г 6. Проверка на окончание поиска: Следовательно, продолжаем поиск. Шаг 7. Выбираем как «наилучшую» точку, a и - как точки, которые ее окружают. Обозначаем, эти точки в естественном порядке и переходим к итерации 2, которая начинается с шага 4. Итерация 2 Ш а г 5. Ш а г 6. Проверка на окончание поиска: (а) (условие не выполняется). Шаг 7. Выбираем как «наилучшую» точку, a — как точки, которые ее окружают. Итерация 3. Шаг 4. Шаг 5. Шаг 6. Проверка на окончание поиска: (а , (б Следовательно, поиск закончен. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |