 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
За шкалою Чеддока, якщо
1) r = 0,1 – 0,3, то зв’язок слабкий;
2) r = 0,3 – 0,5, то зв’язок помірний;
3) r = 0,5 – 0,7, то зв’язок помітний;
4) r = 0,7 – 0,9, то зв’язок високий;
5) r = 0,9 – 0,99, то зв’язок надто високий.
Квадрат теоретичного кореляційного відношення розрахованийпід час аналізу як лінійної, так і нелінійної регресійної моделі, називається коефіцієнтом детермінації R 2 (η 2). Він показує, яка частка загальної варіації результативної ознаки визначається досліджуваним фактором.
v Теоретичне кореляційне відношення η R (R) використовується для вимірювання щільності зв'язку між ознаками за будь-якої форми зв'язку, як лінійної, так і нелінійної:
ηR = R = 
де 
- дисперсія, визначена для теоретичних значень результативної ознаки, які отримані за рівнянням регресії (факторна дисперсія);
- дисперсія, що визначена для емпіричних значень результативної ознаки (результативна дисперсія).
= 
= 
Теоретичне кореляційне відношення змінюється від 0 до 1. Чим ближче ηr до 1, тим тісніший зв’язок між ознаками. Недолік цього показника – він не показує напрямок зв’язку.
v Для оцінки адекватності регресійної моделізастосовують F -критерій Фішера (F) або t -критерій Стьюдента.
t-критерій Стьюдента - після побудови регресійної моделі здійснюється перевірка відповідності знаків параметрів напрямові впливу чинників, а також дається оцінка значущості коефіцієнта кореляції за t-критерієм Стьюдента.
Для парної лінійної регресійної моделі розрахункові значення t- критерію обчислюють за формулою
де (п - 2) — кількість ступенів свободи.
Розрахункові значення t -критерію Стьюдента порівнюють з критичними (табличними) для відповідного числа ступенів свободи: k = n - m (де n — кількість спостережень; m — число параметрів) та прийнятого рівня істотності α.
Якщо емпіричне значення t буде більшим за критичне, то лінійний коефіцієнт кореляції визнається істотним.
Методика визначення F -критерія Фішера (F) представлена при розгляді питання 2 даної теми.
v Побудова довірчого інтервалу коефіцієнта регресії.
Поиск по сайту: