Передмова. Передумовою прискореного соціально-економічного розвитку країни, якісного оновлення всіх сфер життя суспільства є створення ефективної системи управління

Передумовою прискореного соціально-економічного розвитку країни, якісного оновлення всіх сфер життя суспільства є створення ефективної системи управління. Значна роль у цьому належить статистиці, яка покликана за допомогою методів і способів збору, опрацювання та аналізу соціально-економічної інформації вірогідно і точно охарактеризувати стан і розвиток суспільного виробництва, фінансової системи і соціальної сфери життя, рівень і повноту використання наявних ресурсів, економічну ефективність виробництва продукції та надання послуг тощо.

За цих умов особливої актуальності набувають уміння економістів приймати своєчасні та обґрунтовані управлінські рішення на основі реального інформаційного забезпечення, виходячи із потреб користувачів. Навчальна дисципліна “Статистика” є важливою складовою у формуванні висококваліфікованого фахівця в галузі економіки та фінансів, озброюючи його знанням методів і прийомів збору, опрацювання та аналізу соціально- економічної інформації для здійснення обліково-статистичної, аналітичної, контрольної та інформаційної функцій.

Пропонований посібник є узагальненням курсу лекцій, що читаються автором-укладачем для студентів економічних спеціальностей. Його підготовлено відповідно до програми навчальної дисципліни “Статистика” для студентів вищих навчальних закладів, які навчаються за освітньо-кваліфікаційним рівнем бакалавра за галуззю знань 0305 “Економіка та підприємництво” за напрямами підготовки 6.030508 "Фінанси і кредит"; 6.030505 "Управління персоналом та економіка праці"; 6.030504 "Економіка підприємства".

Курс лекцій з дисципліни “Статистика” призначений допомогти студентам різних форм навчання в опануванні знаннями щодо використання методів і прийомівстатистичного дослідження масових суспільних явищ і процесів, необхідних для вирішення завдань сучасної практики управління.

Матеріали посібника систематизовано за кожною із 11 тем програми навчальної дисципліни “Статистика”. Матеріал лекції охоплює не всі питання відповідної теми, бо викладено тільки основні питання, які наведені в плані лекції. Їх опанування забезпечує студенту можливість отримати відповідні вміння та навички, готуючись до практичних занять, виконуючи завдання самостійної та індивідуальної роботи, підготуватися до виконання значної частини тестових та ситуаційних завдань, що включені до поточного модульного контролю та іспиту.

Всі інші питання програми дисципліни студенти повинні опанувати під час самостійної роботи із рекомендованою літературою. Пропонований посібник повинен використовуватися поряд із рекомендованими підручниками і навчально-методичними посібниками, допомагаючи цілеспрямовано засвоювати основні питання курсу.

У матеріалах тем наведено основні поняття, розкрито сутність методів і прийомів статистичного дослідження, такі як: розробка плану статистичного спостереження, вибір організаційної форми і способу його проведення; визначення послідовності прийомів побудови різних видів групувань, представлення результатів зведення і групування даних у вигляді рядів розподілу, статистичних таблиць і графіків; методика побудови системи статистичних показників; визначення та сутність методів і прийомів, необхідних для аналізу і прогнозування соціальних та економічних явищ і процесів, узагальнення результатів статистичного аналізу для прийняття управлінських рішень.

Наочність сприйняття лекційного курсу забезпечується використанням схем, таблиць і графіків. Матеріал подано таким чином, щоб студент мав можливість, по-перше, ознайомитися із основними поняттями, категоріями та методами статистичного дослідження, по-друге, більш глибоко і детально розібратися із їхньою сутністю. Для більшої доступності матеріалу за текстом лекцій студент має можливість звернутися до наведених прикладів, що розкривають сутність понять або ілюструють відповідні методики визначення показників.

Матеріал, що вивчається у нормативній дисципліні “Статистика”, базується на фундаментальних знаннях, сформованих при вивченні таких дисциплін як: "Вища математика", "Інформатика та комп’ютерна техніка", "Теорія ймовірності та математична статистика", "Макроекономіка", "Мікроекономіка" та є необхідною базою для сприйняття подальших навчальних дисциплін, а саме: “Соціально-економічна статистика”, “Бухгалтерський облік”, «Фінансова діяльність суб’єктів підприємництва», «Фінансовий аналіз», «Фінанси підприємств», "Економічний аналіз", "Аудит" та інших.

Мета дисипліни: формування здатності і готовності щодо використання методів збирання, опрацювання та аналізу економічної інформації для здійснення обліково-статистичної, аналітичної, контрольної та інформаційної функцій.

Компетенції, які необхідно сформувати в результаті вивчення навчальної дисципліни:

· Інструментальні: здатність застосовувати базові знання, отримані при вивченні дисципліни; здатність застосовувати навички працювати з нормативно-правовими документами; уміння отримувати і опрацьовувати інформацію, необхідну для прийняття управлінських рішень.

· Міжособистісні: здатність працювати як в команді, так і автономно; здатність до критики і самокритики.

· Системні: уміння застосовувати набуті знання і навички на практиці; здатність до навчання та постійного підвищення рівня професійних знань.

· Спеціальні:

- уміння чітко формувати мету і завдання статистичного дослідження щодо соціально - економічних явищ і процесів;

- уміння збирати статистичну інформацію про розвиток різноманітних економічних і соціальних явищ та процесів; здійснювати її систематизацію з побудовою групувань, статистичних таблиць і графіків;

- здатність будувати систему показників, визначати методи і прийоми аналізу соціально - економічних явищ і процесів;

- здатність узагальнювати результати виконаного статистичного аналізу та робити висновки для прийняття оптимальних управлінських рішень;

- уміння використовувати навички роботи з програмними продуктами, які використовуються в статистичному аналізі.

1. зміст навчальної дисципліни "статистика"

Поиск по сайту: