Формули Бейеса дозволяють переоцінювати ймовірності гіпотез після того, як становиться відомим результат випробування, в якому з’являється подія А
Приклад 1.15. До взуттєвої майстерні для ремонту приносять чоботи і туфлі у співвідношенні 2:3. Ймовірність якісного ремонтування чобіт дорівнює 0,9, а туфель – 0,85. Проведена перевірка якості однієї пари взуття. Виявилося, що ця пара взуття відремонтована якісно. Яка ймовірність того, що це: а) чоботи; б) туфлі.
Розв’язання. Нехай подія А – принесене взуття відремонтовано якісно. Позначимо подію – до ремонту принесли чоботи, – до ремонту принесли туфлі.
Отже, ймовірності гіпотез , .
Умовні ймовірності відповідно дорівнюють
;
Тоді:
а) ймовірність того, що відремонтованим якісно взуттям є чоботи буде
;
б) ймовірність того, що відремонтованим якісно взуттям є туфлі буде
.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | Поиск по сайту:
|