АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

ТЕОРЕТИЧНІ ПИТАННЯ

Читайте также:
  1. IX. У припущенні про розподіл ознаки по закону Пуассона обчислити теоретичні частоти, перевірити погодженість теоретичних і фактичних частот на основі критерію Ястремського.
  2. ДЕЯКІ ПИТАННЯ ДЕРЖАВОТВОРЧОЇ ДІЯЛЬНОСТІ УКРАЇНСЬКОЇ ІНТЕЛІГЕНЦІЇ (1917-1918)
  3. ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ І ЗАПИТАННЯ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЮ ЗА РОЗДІЛОМ І.
  4. ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ І ЗАПИТАННЯ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЮ ЗА РОЗДІЛОМ ІІ.
  5. ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ ТА ЗАПИТАННЯ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЮ ЗА РОЗДІЛОМ ІІІ.
  6. ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ ТА ЗАПИТАННЯ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЮ ЗА РОЗДІЛОМ ІУ.
  7. Загальні відомості й теоретичні положення
  8. Загальні теоретичні положення
  9. ЗАПИТАННЯ
  10. ЗАПИТАННЯ
  11. Змістовний модуль 1. Теоретичні основи теорії ймовірностей та комбінаторики
  12. Змістовний модуль 3.Теоретичні основи математичної статистики
  1. Основні поняття теорії ймовірностей.
  2. Класичне, статистичне і геометричне означення ймовірностей.
  3. Основні поняття комбінаторики.
  4. Теорема додавання ймовірностей несумісних подій.
  5. Повна група подій. Протилежні події.
  6. Добуток подій. Умовна ймовірність. Теорема множення сумісних подій.
  7. Незалежні події. Теорема множення незалежних подій. Надійність механізмів, приладів і систем.
  8. Імовірність появи хоча б однієї події.
  9. Теореми додавання ймовірностей сумісних подій.
  10. Формула повної ймовірності.
  11. Формули Бейеса.
  12. Види випадкових величин. Дискретні випадкові величини і їх закони розподілу ймовірностей. Многокутник розподілу.
  13. Повторення дослідів. Біноміальний (біномний) закон розподілу. Формула

Я. Бернуллі.

  1. Найімовірніше число появи подій.
  2. Локальна теорема Муавра-Лапласа.
  3. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа.
  4. Асимптотична формула Пуассона. Закон Пуассона розподілу ймовірностей рідкісних подій.
  5. Математичне сподівання дискретної випадкової величини і його властивості.
  6. Дисперсія дискретної випадкової величини, її властивості. Середнє квадратичне відхилення.
  7. Інтегральна функція розподілу ймовірностей випадкової величини, її властивості, графік.
  8. Диференціальна функція розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини, її властивості, графік. Імовірнісний зміст диференціальної функції.
  9. Математичне сподівання, дисперсія, середнє квадратичне відхилення неперервних випадкових величин.
  10. Нормальний закон розподілу ймовірностей.
  11. Імовірність попадання нормально розподіленої випадкової величини в заданий інтервал.
  12. Імовірність заданого відхилення нормально розподіленої випадкової величини від її математичного сподівання. Правило трьох сигм.
  13. Оцінки відхилення теоретичного розподілу від нормального. Асиметрія і ексцес.
  14. Розподіл .
  15. Розподіл Ст’юдента.
  16. Розподіл F Фішера-Снедокера.
  17. Означення показникового розподілу. Імовірність попадання в заданий інтервал показниково розподіленої величини.
  18. Числові характеристики показникового розподілу.
  19. Функція надійності. Показниковий закон надійності.
  20. Елементи математичної статистики. Вибірковий метод. Повторна і без повторна вибірки.
  21. Емпірична функція розподілу.
  22. Полігон і гістограма статистичних розподілів.
  23. Числові характеристики: генеральна середня і вибіркова середня.
  24. Числові характеристики: генеральна дисперсія і вибіркова дисперсія.
  25. Оцінка генеральної дисперсії по полагодженій вибірковій.
  26. Мода і медіана для дискретних статистичних розподілів вибірки.
  27. Мода і медіана для інтервальних статистичних розподілів вибірки.
  28. Функціональна, статистична і кореляційна залежності.
  29. Виборчі рівняння регресії.
  30. Відшукання параметрів виборчого рівняння прямої лінії середньоквадратичної регресії по не згрупованим даним.
  31. Кореляційна таблиця.
  32. Відшукання параметрів виборчого рівняння прямої лінії регресії по згрупованим даним.
  33. Виборчий коефіцієнт кореляції і методика його обчислення.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.)