АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Перевірка гіпотези про значимість коефіцієнта кореляції

Читайте также:
  1. Головними коефіцієнтами
  2. Змістовний модуль 4. Статистична перевірка гіпотез. Елементи теорії кореляції і дисперсійного аналізу
  3. І. Метод коефіцієнта використання світлового потоку або метод коефіцієнта використання освітлювальної установки.
  4. І. Статистичні гіпотези. Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези.
  5. Мінімальне значення коефіцієнта вiдбиття вiд тонкого шару
  6. НАУКОВІ ГІПОТЕЗИ ПОХОДЖЕННЯ ЖИТТЯ НА ЗЕМЛІ
  7. ОСНОВНІ ПОЛОЖЕННЯ ЕВОЛЮЦІЙНОЇ ГІПОТЕЗИ ЧАРЛЬЗА ДАРВІНА
  8. Перевірка
  9. Перевірка відповідності виплат, що включаються у розрахунок середньої заробітної тати.
  10. Перевірка гетероскедастичності на основі критерію m
  11. Перевірка гіпотез про числові значення параметрів
  12. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона.

Гіпотеза – лінійного кореляційного зв’язку немає для даної генеральної сукупності.

а) Визначаємо значення критерію, що спостерігається

.

б) по таблиці Ст’юдента визначають .

в) при – нульову гіпотезу відкидають,

при приймають.

Приклад 2.2. Знайти коефіцієнт кореляції і рівняння лінійної регресії для заданої залежності врожайності (ц/га) від якості ґрунту (у балах). Перевірити коефіцієнт кореляції на значимість.

–1      
–1      

Розв’язання. Для зручності обчислень складемо розрахункову таблицю:

–1 –1      
         
         
4

       
         

Обчислимо середні значення для х і у:

; ; (n= 4)

Обчислимо середні квадратичні відхилення для х і у:

; .

Обчислюємо коефіцієнт кореляції:

.

На підставі властивостей коефіцієнта кореляції робимо висновок.

Оскільки r = 0,62 >0, то між x і y сильний, зростаючий лінійний кореляційний зв’язок. Обчислюємо коефіцієнти лінійної регресії :

 
 

 

 


;

Рівняння лінійної регресії має вигляд:

Побудуємо на координатній площині задані пари точок і отримаємо пряму (рис. 11).

Перевіримо коефіцієнт кореляції на значимість.

– для даної генеральної сукупності лінійного кореляційного зв’язку немає.

а) Обчислюємо значення критерію, що спостерігається

.

б) За таблицею Ст’юдента визначаємо

.

в) Оскільки (1,12 < 4,30) нульову гіпотезу відкидаємо, тобто коефіцієнт кореляції для всієї генеральної сукупності не дорівнює нулю.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)