|
||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Дискретні випадкові величини і їх числові характеристикиНайпростішою формою завдання закону розподілу дискретної випадкової величини Х є таблиця (матриця), в якій перелічувані в порядку зростання всі можливі значення випадкової величини і відповідні їм ймовірності
Х: Ряд розподілу може бути зображений графічно, якщо по осі абсцис відкладати
.
Закон розподілу числа з’явлення шістки відповідає біномному розподілу Тоді Х:
Закон розподілу цілком характеризує дискретну випадкову величину. Але часто закон розподілу буває невідомим або незручним для аналізу і тому приходиться обмежуватися меншими відомостями. Іноді вигідніше користуватися числами, які описують випадкову величину сумарно. Числа, які призвані у стислій формі відтворювати найбільш характерні риси розподілу називаються числовими характеристиками випадкової величини. Незважаючи на те, що сама величина Х – випадкова, її числові характеристики є величинами не випадковими, сталими. Математичним сподіванням або середнім значенням дискретної випадкової величини Х називається сума добутків усіх її значень на відповідні їм ймовірності (1.25) Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |