Основні поняття математичної статистики

Генеральна сукупність – уся група об’єктів, що підлягають вивченню.

Вибірка – частина об’єктів генеральної сукупності, що потрапили на перевірку або дослідження.

Обсяг генеральної сукупності ( вибірки ) – число елементів генеральної сукупності (вибірки): N, (n).

Варіант – кожне окреме значення ознаки .

Частота – число, що показує скільки разів зустрічається той або інший варіант .

Статистичний ряд розподілу – упорядкована статистична сукупність.

Ранжирований ряд – ряд чисел ознаки, яка варіює,що знаходяться в порядку зростання або спадання.

Варіаційний ряд – ранжирований у порядку зростання або спадання ряд варіантів з відповідними їм частотами.

Дискретний ряд – ряд, у якому окремі значення ознаки (варіанти) відрізняються друг від друга на деяку скінчену величину.

Неперервний ряд (інтервальний) – ряд, у якому значення ознаки відрізняються одне від одного на як завгодно малу величину.

Статистичним інтервальним розподілом – називається відповідність між інтервалами вибірки, частотами і відносними частотами.

Відносною частотою (частістю) – називають відношення частоти , щовідповідає значенню до суми всіх частот (обсягу вибірки).

,

де – кількість інтервалів

При переході від інтервального ряду розподілу до дискретного припускають, що частоти згруповані в центрах інтервалів:

Атрибутивний ряд – ряд, у якому значення ознаки не має кількісного вираження.

Гістограма відносних частот – ступінчаста фігура, що складається з прямокутників, основами яких служать інтервали , а висоти рівні .

Полігон відносних частот – ломана, з’єднуюча точки .

Діаграма – значення ознаки, виражене в процентному відношенні.

Емпіричною функцією розподілу випадкової величини Х називається функція

,

де n_x – число спостережень вибірки, менших за х.

Властивості емпіричної функції розподілу:

1. Значення .

2. – не спадна функція.

3. , де – найбільше значення.

Поиск по сайту: