Постановка задачи. Определение 6.1.ЗКП назовем следующую задачу:
Определение 6.1. ЗКП назовем следующую задачу:
(4.1)
, (4.2)
где – симметричная неположительно определенная матрица, – заданный вектор из , – заданная матрица, порядка mxn, .
Так как функция
f(x) = (4.3)
является вогнутой ( – неположительно определенная матрица), а ограничения (4.2) являются линейными, то ЗКП является задачей выпуклого программирования (ЗВП) с линейными ограничениями, следовательно, к ее решению можно применить теорию Куна-Таккера.
Замечание. Если матрица С является симметричной отрицательно определенной, то функция f(x) является сильно вогнутой, что гарантирует существование и единственность решения ЗКП.
ЗКП часто возникают в различных экономических приложениях (задача выбора портфеля ценных бумаг, задача построения регрессии при наличии ограничений и т.д.), кроме того они возникают как вспомогательные в составе различных методов оптимизации. Поэтому важно иметь достаточно простые методы решения ЗКП. Оказывается, что для ЗКП, как и для ЗЛП, существуют конечные методы их решения, например, основанные на теории Куна-Таккера.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | Поиск по сайту:
|