|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Постановка задачи. Задачей многомерной безусловной оптимизации функции нескольких переменных будем называть задачу, в которой требуется найтиЗадачей многомерной безусловной оптимизации функции нескольких переменных будем называть задачу, в которой требуется найти
при отсутствии ограничений на где
Определение 7.1. Решением или точкой минимума задачи безусловной оптимизации будем называть такой вектор
Определение 7.2. Вектор Сущность рассматриваемых в данном разделе методов решения задачи (5.1) состоит в построении последовательности точек Алгоритм метода спуска Начальный этап. Задать Основной этап. Шаг 1. В точке Шаг 2. В точке Шаг 3. Положить Различные методы спуска отличаются друг от друга способом выбора направления спуска Методы решения задач безусловной оптимизации можно разделить на группы в зависимости от уровня используемой в методе информации о целевой функции, например: 1. методы нулевого порядка, или прямого поиска, основанные на вычислении только значений функции; 2. градиентные методы, в которых используются значения функции 3. методы второго порядка, в которых используются первые и вторые производные функции 4. методы оптимизации квадратичных функций. Первые три группы методов различаются требуемой степенью гладкости целевой функции (разрывная, непрерывная, непрерывно-дифференцируемая, дважды непрерывно-дифференцируемая), тогда как вид самой функции не оговаривается, четвертая группа ориентирована на оптимизацию функции определенного вида.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |