АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Из формулы (8.4) следует формула Байеса

Читайте также:
  1. II. Приготовление мазка крови для подсчета лейкоцитарной формулы
  2. Аналитическая запись логической формулы КЦУ
  3. Барометрическая формула
  4. Барометрическая формула. Распределение Больцмана.
  5. В какие инстанции следует обращаться в случае нарушения прав и свобод, гарантированных Европейским Союзом?
  6. В какой срок расследуется специальное расследование?
  7. В случае если родятся сын и дочь, то как следует разделить наследство?
  8. Визначити енергію вибуху балону. Формула (3)
  9. Внешний фотоэффект и его законы. Формула Эйнштейна для фотоэффекта.
  10. Возражает ли тантра против того, что человек следует некоторым законам жизни и считает их нравственными?
  11. Вопрос 2 Формула апостериорной вероятности Байеса
  12. Вопрос 2 Формула апостериорной вероятности Байеса.

P ( D i / k j) = P ( D i) P ( k j / D i) / P ( k j) (8.5)

В формуле (8.5 ) величины P ( D i) и P ( k j / D i)должны быть извест­ны из статистических данных, полученных в процессе эксплуата­ции. Найдем величину P ( k j).Событие k j возникает вместе с одним из несовместных событий D 1, D 2,..., D n. Поэтому

P ( k j) = P ( D 1 k j) + P ( D 2 k j) + … + P ( D n k j) = . (8.7)

Формула (8.7) является формулой полной вероятности события k j, происходящего вместе с полной группой независимых событий. С учетом (8.7) формула Байеса принимает вид (8.8):

Из (8.8) следует, что (8.9):

т. е. сумма апостериорных вероятностей диагноза для данного при­знака k jравна 1.

Обобщенная формула Байеса применяется, если диагностируе­мая система характеризуется множеством параметров { y 1, y 2,… y j…, y n} и в результате измерений становится известен вектор признаков К* = ( k 1*, k 2*,… k j*…, k n*). Здесь знак «*» оз­начает конкретную реализацию признака k j. Тогда формула (8.8) принимает вид (обобщенная формула Байеса) (8.11):

где P ( D i /К*) апостериорная вероятность диагноза после того, как стали известны результаты измерений по вектору признаков K. При условии независимости диагностических признаков вели­чина P(K*/Dj) рассчитывается по формуле: P ( K* / D i) = P ( K 1 * / D i)∙ P ( K 2 * / D i)… P ( K n * / D i)(8.12)

При использовании метода Байеса составляется диагностичес­кая таблица на основе статистического материала. В ней для каждого диагноза D iуказывается значение априорной вероят­ности этого диагноза [в столбце P ( D i)]и вероятностей появления разрядов признаков [в столбцах P ( k js / D i)].

Если обследуется новая система и устанавливается ее диагноз D t( t {1, 2,..., n }), то производится корректировка прежних апри­орных вероятностей диагнозов по формулам (8.13):

Таким образом, решающее правило, в соответствии с которым принимается решение о диагнозе в методе Байеса, состоит в следу­ющем: система с вектором признаков K* относится к диагнозу D iс наибольшей (апостериорной) вероятностью P ( D i /К*), т.е. для диагноза D iвыполняется условие

P ( D i /К*) = max. (8.15)

Условие (8.15) может быть дополнено пороговым значением для вероятности диагноза:

P ( D i /К*) ≥ P i, (8.16)

где P i – установленный уровень распознавания для диагноза D i.

 

 

47. Логическая модель непрерывной системы.

Применение логической модели для диагностирования непре­рывной системы относится к детерминированным методам. Система как объект диагностирования разбивается на некото­рое множество блоков. Эти блоки и связи между ними составля­ют структурную схему системы. На рис. 8.2 приведен пример структурной схемы, содержащей восемь блоков. Внешние вхо­ды системы обозначе­ны символами x i. Вы­ходы блоков, которые являются и входами смежных блоков, а также внешние выхо­ды системы обозначе­ны символами z j. Учитывая то, что обнаружение неисправностей в логических моде­лях происходит с точностью до блока структурной схемы, важ­ное значение имеет оптимальность разбиения системы на бло­ки. При этом следует учитывать удобство измерения выходных сигналов блоков (сигналов z j), сменность блоков, конструктив­ные особенности и др.

Рисунок 8.2 – Структурная схема непрерывной системы

 

Входные и выходные сигналы блоков описываются одним или несколькими физическими параметрами (напряжение, ток, часто­та, фаза и др.). Каждый параметр может измеряться отдельно с це­лью контроля работы блока. Поэтому в структурной схеме произ­водится «расщепление» входов x i и выходов z j на несколько сигна­лов xif и zjk. В результате этого получают функциональную схему системы. В нашем примере (см. рис. 8.2) для простоты предполо­жим, что сигналы x 1и z 2, характеризуются двумя параметрами, а остальные сигналы — одним параметром. Функциональная схема приведена на рис. 8.3.

 

Рис. 8.3. Функциональная схема непрерывной системы

 

Для построения ло­гической модели каж­дый блок Q rфункцио­нальной схемы, кото­рый имеет k rвыходов, заменяется k rблоками, каждый из которых имеет один выход и су­щественные для данно­го выхода входы. Блок Q 1 на рис. 8.3 заменяется двумя блоками Q 11 и Q 12 (рис. 8.4). Если все блоки имеют по одно­му выходу, то в част­ном случае логическая модель будет совпа­дать с функциональной схемой.

Рис. 8.4. Логическая модель непрерывной системы

 

Логическая модель содержит всю необхо­димую информацию для диагностирования системы. Эта информация заключена в логических связях между бло­ками, отражающих влияние неисправностей одних блоков на работу других. Будем считать, что все входные и выходные параметры бло­ков доступны для измерений и известны области их допустимых зна­чений. Тогда переменные xi и zj являются двоичными переменными. Они равны 1, если значения соответствующих им параметров нахо­дятся в допустимых пределах, и равны 0 в противном случае.

В результате анализа логической модели строится таблица функций неисправностей. Стро­ки таблицы соответствуют элементарным тестовым проверкам π. При такой проверке на внешние входы системы подаются сигналы xi, причем все они имеют допустимые значения, и производится измерение сигнала zj на выходе одного из блоков. Таким образом, на логи­ческую модель подается единственное входное воздействие, у кото­рого все внешние сигналы равны 1. Число элементарных проверок не более числа блоков модели. В действительности, это число может быть меньше, если выходы не всех блоков доступны для измерения.

Графы табл. 8.5 соответствуют неисправностям системы. Рассмат­риваются только неисправности одного блока. Любые неисправнос­ти внутри одного блока Q jпроявляются на его выходе одинаково (отклонением сигнала zj за допустимые пределы). Поэтому все та­кие неисправности рассматриваются как одна одиночная неисправ­ность. Графа е соответствует исправно­му состоянию системы (все блоки исправны).

 

 

Таблица 8.5

  e e11 e12 e2 e3 e4 e5 e6 e7 e8
π11                    
π12                    
π2                    
π3                    
π4                    
π5                    
π6                    
π7                    
π8                    

 

При тестовой проверке вывод об исправности блока Q jследует из результатов измерения сигнала z j на его выходе. Выход z j будет допустим только тогда, когда все входы блока Q jдопустимы и сам блок исправен. Следовательно, блок Q jисправен, если при про­верке выход Q j, допустим.

После построения таблицы функций неисправности находится минимальное множество проверок (строк), достаточных для обна­ружения любой одиночной неисправности в системе. Другими сло­вами, находится минимальное множество контрольных точек (вы­ходов блоков), измерение сигналов которых гарантирует контроль исправности системы. Для этого выбирается минимальная совокуп­ность строк таблицы, содержащая хотя бы один 0 в каждом столбце е j.

В рассматриваемом примере (см. табл. 8.5) существует три ми­нимальных множества контрольных точек {4, 6}, {6, 7} и {6, 8}. Конкретное множество выбирается исходя из удобства измерения соответствующих сигналов z j.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.011 сек.)