|
|||||||
|
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Функція надійностіНехай деякий елемент починає працювати в момент часу Таким чином, функція розподілу
Означення. Функцією надійності
Часто час безвідмовної роботи елементу має показниковий розподіл, функція розподілу якого є
Показниковим законом надійності називається функція:
де Приклад 1. Час безвідмовної роботи елементу розподілений за показниковим законом того, що елемент пропрацює безвідмовно 50 год. Рішення. Інтенсивність відмовності
Лекція 6. ЗАКОН ВЕЛИКИХ ЧИСЕЛ
Теорія ймовірностей вивчає закономірності, що властиві масовим випадковим явищам. Як і всяка інша наука, теорія ймовірності створена для того, щоб по можливості найбільш точно передбачити результат того чи іншого явища, події. Проте, якщо це явище носить одиничний, не масовий характер, то теорія ймовірностей здатна передбачити ймовірність результату в досить широких межах. Зовсім інша справа, коли явище – масове. Закономірності проявляються саме при великому числі випадкових явищ, що відбуваються в однорідних умовах. При досить великому числі випробувань характеристики випадкових величин, що спостерігаються при випробуваннях стають майже невипадковими. Так, наприклад, частота події при великому числі випробувань стає стійкою, те ж саме відноситься до середнього значення випадкової величини. Цей факт дозволяє використати результати спостережень над випадковими явищами для передбачення результатів майбутніх випробувань. Група теорем, що встановлює відповідність між теоретичними і експериментальними характеристиками випадкових величин і випадкових подій при великому числі випробувань над ними, а також зв’язаних з ними граничних законів розподілу, об’єднується під загальною назвою граничних теорем теорії ймовірності. В даному розділі ми познайомимося з двома типами граничних теорем: Поиск по сайту: |
||||||
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (4.22 сек.) |