КОНТРОЛЬНА РОБОТА

приклад розв'язання

1. Інвестиційна кампанія має 12 пакетів акцій, серед яких 7 пакетів цукрових заводів. Визначити ймовірність, що серед навмання вибраних 5 пакетів акцій є рівно 3 пакети цукрових заводів.

Розв'язування:

Подія ― серед навмання вибраних 5 пакетів акцій є 3 пакети цукрових заводів.

Використовуємо класичне означення ймовірності:

, де ,

, (12-7=5― пакети не цукрових заводів).

Отже,

2. В двох партіях відповідно 82% і 45% якісних виробів. Навмання вибирають по одному виробу із кожної партії. Яка ймовірність виявити серед них: а) хоча б один бракований виріб; б) два бракованих вироби; в) один бракований та один якісний вироби?

Розв'язування:

― ймовірність того, що виріб якісний, якщо він з першої партії;

― ймовірність того, що виріб якісний, якщо він з другої партії.

Ймовірності того, що вироби браковані, відповідно дорівнюють: .

а) подія ― серед двох виробів хоча б один бракований;

протилежна подія ― обидва вироби якісні, тоді

.

б) подія ― обидва вироби браковані:

.

в) подія ― один виріб бракований і один якісний:

.

3. В магазин надходять однотипні вироби з трьох заводів: 30%― з першого заводу, 60%― з другого, 10%― з третього. Серед виробів першого заводу 70% виробів першого сорту, серед виробів другого і третього заводів відповідно 90% і 80% виробів першого сорту. Куплено один виріб. Він виявився виробом першого сорту. Знайти ймовірність того, що куплений виріб виготовлений на другому заводі.

Розв'язування:

Для знаходження відповідної ймовірності потрібно використати формулу Байєса.

Описуємо гіпотези:

― виріб, виготовлений на -ому заводі.

Ймовірності гіпотез відповідно дорівнюють:

Подія ― куплений виріб є виробом першого сорту. Обчислюємо умовні ймовірності:

Згідно з умовою задачі, потрібно знайти ― ймовірність того, що куплений виріб першого сорту виготовлений на другому заводі. За формулою Байєса:

4. Ймовірність виконання договору для кожного з трьох () заводів дорівнює 0,9 (). Скласти закон розподілу випадкової величини ― числа заводів, які виконають договір.

Розв'язування:

Закон розподілу випадкової величини записуємо у вигляді таблиці, ймовірності обчислюємо за формулою Бернуллі:

	0,001	0,027	0,243	0,729

Контроль: .

5. Внаслідок маркетингових досліджень встановлено, що ймовірність реалізації одиниці продукції становить 0,6. Знайти ймовірність, що з 200 вироблених одиниць продукції буде реалізовано: а) рівно 130; б) не більше 70% з 200 одиниць; в) від 120 до 150 одиниць; г) обчислити найімовірніше число реалізованих одиниць.

Розв'язування:

Для знаходження відповідних ймовірностей використовуємо локальну та інтегральну теореми Лапласа:

а) за умовою задачі

, де .

Обчислюємо значення :

.

Використовуючи таблицю значень функції , знаходимо

, тоді

.

б) Подія ― буде реалізовано не більше 70% продукції (140 одиниць становить 70%),

Згідно з інтегральною теоремою Лапласа:

, де ,

(функція протабульована).

В даному випадку

Обчислюємо значення :

тоді: .

в) За допомогою інтегральної теореми Лапласа знаходимо

,

тоді:

.

г) Найімовірніше число реалізованих одиниць продукції знаходимо з нерівності:

отже,

Зауваження: Якщо потрібно використовувати формулу Бернуллі: .

6. Задана функція розподілу ймовірностей прибутку підприємця:

Потрібно знайти: а) математичне сподівання та середнє квадратичне відхилення прибутку підприємця; б) ймовірність, що прибуток підприємця прийме значення з інтервалу (3;4).

Розв'язування:

Знаходимо густину розподілу ймовірностей :

а) Математичне сподівання обчислюємо за формулою: .

Обчислюємо дисперсію

Середнє квадратичне відхилення прибутку підприємця , отже,

б) Ймовірність того, що прибуток підприємця набуде значення із заданого інтервалу, обчислюємо за формулою:

В даному випадку:

7. Задана генеральна сукупність. Знайти вибірку з 20 елементів підряд, починаючи з першого, та виконати такі вправи:

1) побудувати статистичний розподіл вибірки та його емпіричну функцію розподілу;

2) обчислити числові характеристики вибірки;

3) побудувати полігон частот та гістограму, розбивши інтервал на 5 рівних підінтервалів;

4) знайти моду, медіану, розмах та коефіцієнт варіації.

16, 12, 9, 11, 8, 16, 18, 12, 8, 18, 14, 16, 11, 15, 21, 19, 11, 14, 16, 18, 15, 9, 14, 16, 12, 13, 17, 19, 13. 17. 14. 11. 12, 13, 8, 10, 9, 11, 10, 17, 13, 18, 16, 21, 9, 14, 15.

Розв`язання:

Утворюємо вибірку, що складається з 20 елементів генеральної сукупності

16, 12, 9, 11, 8, 16, 18, 12, 8, 18, 14, 16, 11, 15, 21, 19, 11, 15, 21, 19 і за нею будуємо статистичний розподіл:

з якого і будуємо емпіричну функцію розподілу, яка визначається за формулою :

Побудуємо графік функції

2). Обчислюємо числові характеристики за формулами:

3). Будуємо полігон частот:

Гістограму будуємо з кроком . Для цього спочатку запишемо інтервальний ряд

4). Мода (варіанта, яка має найбільшу частоту): .

Медіана (варіанта, яка ділить варіаційний ряд навпіл): .

Розмах варіації: .

Коефіцієнт варіації: .

8. Зв’язок ознак Х та Y подається кореляційною таблицею:

Y X
			-	-	-	-
	-			-	-	-
	-	-				-
	-	-				-
	-	-	-

Записати рівняння прямої регресії.

Рішення. Переходимо до умовних варіант , тобто С₁=45, С₂=38, h₁=5, h₂=10 (С₁, С₂ – варіанти, що мають найбільшу частоту 35).

V U	-3	-2	-1
-2			-	-	-	-
-1	-			-	-	-
	-	-				-
	-	-				-
	-	-	-

Послідовно знаходимо:

;

;

;

;

;

;

.

Рівняння прямої регресії Y та Х має вигляд:

або .

Поиск по сайту: