АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Критерий симметричности линейного оператора

Читайте также:
  1. V2: ДЕ 57 - Фундаментальная система решений линейного однородного дифференциального уравнения
  2. VI. Проверка статистических гипотез, критерий Стьюдента
  3. VII. Проверка статистических гипотез, критерий Хи-квадрат
  4. Аксиомы линейного пространства
  5. Б1 2. Линейный оператор в конечномероном пространстве, его матрица. Характеристический многочлен линейного оператора. Собственные числа и собств векторы.
  6. Базовый критерий компоновки
  7. Билет 11. Договор между инициативным и рецептивным туроператорами.
  8. Билет 13 Угол между 2 мя прямыми , условия параллельности и перпендикулярности. Преобразование линейного оператора при переходе к новому базису
  9. Билет 13. Линейные операторы. Матрица линейного оператора.
  10. Билет 26. Корневые подпространства. Расщепление линейного пространства в прямую сумму корневых подпространств.
  11. Билет 27. Жорданов базис и жорданова матрица линейного оператора в комплексном пространстве.
  12. Билет 32. Сопряженный оператор. Существование и единственность. Матрица сопряженного оператора.

В этом параграфе мы установим необходимый и достаточный признак симметричности линейного оператора.

Лемма. Все корни характеристического многочлена действительной симметрической матрицы действительны.

Доказательство. Пусть матрица А = - действительная симметрическая матрица и f (l) = |A-lE| - ее характеристический многочлен, а l0 – корень этого многочлена, вообще говоря, комплексный. Составим вспомогательную систему линейных однородных уравнений

, i= 1,2,…, n, (1)

определитель которой |А-l0Е| равен нулю. Эта система имеет нетривиальное, вообще говоря, комплексное решение g1,g2,…,g п, а тогда будут иметь место п тождеств

i = 1,2,…, n. (2)

Договоримся обозначать чертой сверху число сопряженное числу с = a+bi, заметив при этом, что всегда действительное число, а с действительно тогда и только тогда, когда

Умножим каждое i -ое тождество в (2) на , после чего все эти тождества сложим. Получим одно тождество вида

(3)

Коэффициент при l0 в этом тождестве действителен. Если окажется, что и число в левой части (3) действительно, то лемма верна. Мы проверим, что число, сопряженное левой части (3), совпадает с этим же числом, чем и завершим доказательство. В самом деле, используя свойства сопряженности для комплексных чисел и условие симметричности матрицы А, получим

. (4)

Лемма доказана.

Теорема (критерий симметричности линейного оператора). Линейный оператор симметричен тогда и только тогда, когда существует ортонормированный базис, составленный из собственных векторов этого линейного оператора.

Достаточность почти очевидна: если в Е существует ортонормированный базис е 1,…, е п, составленный из собственных векторов линейного оператора j, то j е i = l i e i, i = 1,…, n, из чего следует, что матрица линейного оператора j в данном базисе диагональна, то есть симметрична, а потому определяет симметрический оператор.

Доказывать необходимость теоремы будем по индукции. Для одномерного евклидова пространства утверждение верно, так как в таком пространстве все линейные операторы симметрические и все векторы собственные. Выбрав любой ненулевой вектор и нормировав его, мы получим ортонормированный базис, составленный из собственных векторов.

Будем считать теорему справедливой для симметрических операторов в (п -1) - мерных евклидовых пространствах. Рассмотрим в п -мерном евклидовом пространстве Е симметрический линейный оператор j. Корни его характеристического многочлена, являясь корнями симметрической матрицы в некотором ортонормированном базисе, действительны и служат собственными значениями оператора j. Пусть а – собственный вектор линейного оператора j, относящийся к некоторому собственному значению l0 . Нормировав его, получим единичный собственный вектор е п, такой, что

j е п = l0 е п. (5)

Дополним систему из одного вектора е п векторами f 1,…, f n- 1 до ортонормированного базиса пространства Е ирассмотрим L = = < f 1,…, f n- 1>. Нетрудно видеть, что L = { x | (x, e n) = 0}. Действительно, если

х = x 1 f 1+…+ xn- 1 f n- 1+ xn e n, (6)

то

(х, е п) = 0 Û хп = 0 Û х Î< f 1,…, f n- 1> = L. (7)

Заметим, что линейную оболочку L мы можем рассматривать как (п -1) - мерное евклидово пространство, так как скалярное произведение, заданное в пространстве Е, определено и в подпространстве L Ì E. Линейный оператор j можно считать линейным оператором пространства L, так как для любого х Î L j x Î L в силу равенства (j х, е п) = (х,j е п) = l0(х, е п) = 0.

Далее, линейный оператор j, рассматриваемый как оператор пространства L, является в L симметрическим, так как равенство (j х, у) = (х,j у), справедливое для всех векторов пространства Е, будет справедливым и для векторов из L.

По предположению индукции, в L существует ортонормированный базис е 1,…, е п- 1, составленный из собственных векторов линейного оператора j. Присоединяя к нему вектор е п, получим ортонормированный базис пространства Е, составленный из собственныхвекторов оператора j.

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)