Алгоритм метода покоординатного спуска решения задачи многомерной минимизации. Геометрическая иллюстрация
Рассм. задачу . Пусть выбрано некоторое начальное приближение. И методом покоординатного спуска было получено приближение . Ч/з , , обозначим координатные вектора (1 на j-ом месте). Положим и для , где определяется из условия . И след. приближение , если для некоторого , то процесс вычисления заканчивают, А т считают приближением к точке минимума.
Данный метод хорошо подходит для задач с параллепипедными ограничениями,
, . В этом случае при решении вспомагательной задачи минимизации , .
на альфа накладываются ограничения, не позволяющие точкам х выходить за пределы мн-ва Х
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | Поиск по сайту:
|