Основные требования к исследовательским моделям

В предыдущем параграфе описана технология создания исследовательских моделей. В настоящем будут рассматриваться основные требования к конечному результату разработки моделей - самим моделям. Прежде чем использовать модель в процессе исследований, необходимо проверить, отвечает ли она предъявляемым требованиям. К модели предъявляется следующие требования /6,1/.

1. Она должна удовлетворять требованиям полноты, адаптивности, обеспечивать возможность включения достаточно широких изменений. Это нужно для последовательного приближения к моделям, удовлетворяющим требованиям точности воспроизведения объекта. Полнота модели должна рассматриваться с ряда точек зрения. Функциональная полнота: модель должна позволять реализовывать те функции, которые присущи объекту. Кроме того, модель должна быть достаточно полной для обеспечения рассмотрения достаточно большого числа вариантов и требуемой точности исследования.

2. Модель должна быть достаточно абстрактной, чтобы допускать варьирование большим числом переменных. Но в стремлении к абстрактности важно, чтобы не был утерян физический смысл и возможность оценки полученных результатов.

3. Модель должна удовлетворять требованиям и условиям, ограничивающим время решения задачи. При исследовании в реальном масштабе времени допустимое время решения определяется ритмом функционирования объекта при нештатных ситуациях. Для достижения опережения или синхронности с процессами внутри объекта, решают задачу снижения затрат машинного времени.

4. Модель должна ориентироваться на реализацию с помощью существующих технических средств, то есть должна быть физически осуществима на данном уровне развития техники с учетом ограничения конкретной организации, выполняющей прогнозирование, диагностику, исследование.

5. Модель должна обеспечивать получение полезной информации об объекте в плане поставленной задачи исследования. В связи с тем, что в большинстве случаев экономико-математические модели строятся с целью оптимизации моделируемых процессов, это требование можно понимать как требование оптимизации модели. Информация, полученная с помощью модели, должна обеспечить расчет значений и позволить определить шаги поиска ее экстремального значения. В качестве непременных требований к исследовательским моделям могут выступать требования обеспечения заданных достоверности, точности результата при минимальных затратах на его разработку. Эти требования справедливы и для исследовательской системы моделей.

6. Модель, по возможности, должна строиться с использованием общепринятой терминологии.

7. Модель должна предусматривать возможность проверки истинности соответствия ее оригиналу, то есть обеспечивать проверку адекватности или верификацию.

8. Модель должна обладать свойством робастности -устойчивости по отношению к ошибкам в исходных данных.В противном случае корректное использования результатов исследования возможно при относительно небольших изменениях исходных данных. Это требование особенно важно в условиях относительно низкой точности исходных данных.

Поиск по сайту: