АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Использование систем линейных уравнений в экономике

Читайте также:
  1. A) к любой экономической системе
  2. A) прогрессивная система налогообложения.
  3. C) Систематическими
  4. CASE-технология создания информационных систем
  5. ERP и CRM система OpenERP
  6. HMI/SCADA – создание графического интерфейса в SCADА-системе Trace Mode 6 (часть 1).
  7. I Понятие об информационных системах
  8. I СИСТЕМА, ИСТОЧНИКИ, ИСТОРИЧЕСКАЯ ТРАДИЦИЯ РИМСКОГО ПРАВА
  9. I. Основні риси політичної системи України
  10. I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ (ТЕРМИНЫ) ЭКОЛОГИИ. ЕЕ СИСТЕМНОСТЬ
  11. I. Составление дифференциальных уравнений и определение передаточных функций
  12. I. Суспільство як соціальна система.

 

Рассмотрим несколько прикладных задач, которые приводятся к решению систем линейных уравнений.

 

Пример. Для производства трех видов изделий Р 1, P 2 и P 3 предприятие использует три вида сырья: S 1, S 2 и S 3. Необходимые технологические характеристики приведены в таблице.

 

Вид сырья Расход сырья по видам изделий, вес.ед./изд. Запасы сырья
Р1 P2 P3
S1 S2 S3        

Требуется составить план выпуска изделий при известных запасах сырья.

Решение. Пусть x 1, x 2, x 3 – неизвестные объемы выпуска каждого вида изделий. Предполагая, что при производстве изделий используются все запасы сырья, составим балансовые соотношения в виде системы трех уравнений:

Определитель . Следовательно, система имеет единственное решение, которое найдем по формулам Крамера:

Пример. Общая задача о прогнозе выпуска продукции может быть поставлена и решена следующим образом.

Пусть – технологическая матрица расхода сырья m видов, использующегося для выпуска продукции n видов, т.е. коэффициент выражает норму расхода i -го сырья для производства единицы продукции j -го вида. Если, кроме того, известен вектор запаса сырья , то при условии использования всего сырья вектор-план выпуска продукции находится из системы уравнений

Решение. Если матрица С имеет обратную (т.е. m=n= rang C), то решение задачи единственно:

Если же , например m<n, то система, если она имеет решение, разрешима неоднозначно. Чтобы система и в этом случае имела единственное решение, на систему приходится накладывать дополнительные условия. В частности, добавляют условие необходимости нахождения оптимального решения.

Пример. Две ткацкие фабрики получают станки с двух заводов. Запасы станков, произведенных заводами, потребности фабрик в станках, а также стоимость их перевозки к потребителям известны и приведены в таблице.

 

  Заводы Потребители и стоимость перевозки   Запасы заводов
П1 П2
       
Потребность фабрик      

 

Найти оптимальный план поставок станков потребителям, если минимальные перевозки составляют 3510 ден. ед.

Решение. Введем переменные , выражающие количество станков, поставляемых i -м заводом j -й фабрике. Так как все станки, произведенные заводами, вывозятся, то соответствующие балансовые соотношения запишутся в виде системы пяти уравнений с четырьмя неизвестными.

Решая составленную систему уравнений методом Гаусса, получим, что


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)