АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Собственные векторы и собственные значения линейного оператора. Пусть – линейный оператор, действующий в пространстве

Читайте также:
  1. II. Собственные средства банка
  2. III. Используемые определения и обозначения
  3. V2: ДЕ 57 - Фундаментальная система решений линейного однородного дифференциального уравнения
  4. А). В любой ветви напряжение и заряд на емкости сохраняют в момент коммутации те значения, которые они имели непосредственно перед коммутацией, и в дальнейшем изменяются,
  5. А. Различие в величине значения отдельных удовлетворений потребностей (субъективный момент)
  6. Аксиомы линейного пространства
  7. Активы Собственные оборотные средства
  8. Алгоритм определения наибольшего по модулю собственного значения и соответствующего собственного вектора матрицы с положительными элементами.
  9. Аналого-цифровой измеритель среднего значения
  10. Б. Законодательные (представительные) органы власти краев, областей, городов федерального значения, автономной области, автономных округов
  11. Б. Органы исполнительной власти краев, областей, городов федерального значения, автономной области, автономных округов
  12. Б1 2. Линейный оператор в конечномероном пространстве, его матрица. Характеристический многочлен линейного оператора. Собственные числа и собств векторы.

 

Пусть – линейный оператор, действующий в пространстве .

Определение 5. Ненулевой вектор называется собствен­ным вектором линейного оператора f, если для этого вектора

(3)

где λ – некоторое число, называемое собственным значением линейного оператора , соответствующим вектору .

Для единичного оператора любой вектор является собственным вектором, относящимся к единственному собственному значению . Для нулевого оператора любой вектор является собственным вектором, относящимся к единственному собственному значению .

Решим задачу нахождения собственных векторов.

Формулу (3) с учетом () можно переписать в матричном виде:

или

()

где E – единичная матрица порядка n.

Подробная запись формулы () имеет вид:

(4)

Решая однородную систему уравнений (4), находим координаты собственного вектора при данном собственном зна­чении λ.

Так как , то , а это значит, что , т. е.

(5)

Уравнение (5) называется характеристическим уравне­нием матрицы А или оператора f.

Таким образом, собственные значения линейного оператора находятся из уравнения (5), а координаты соответствующих собствен­ных векторов – из системы уравнений (4).

Можно доказать, что если собственные числа оператора f различны, то соот­ветствующие им собственные векторы линейно независимы.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)