|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Принятие решений в условиях риска и неопределенностиЗадача в условиях риска состоит в том, что из-за случайности влияния отдельных факторов, например, внешней среды, с каждой принимаемой стратегией Хi связано множество возможных результатов Yj с известными вероятностями p(Yj,Xi), , . При этом достигается эффект V(Yj, Xi). Обобщенной оценкой стратегии Xi является величина ожидаемого эффекта Vo(Xi), рассчитываемая по формуле . Если в качестве исходных параметров известны вероятности различных состояний среды, то обобщенная оценка Vo(Xi) стратегии Xi определяется по формуле: , где R – общее число возможных состояний внешней cреды; p(Ur)– вероятность нахождения внешней среды в состоянии Ur (); V(Xi,Ur) – эффект, который складывается при стратегии Xi и состоянии среды Ur. Принятие решений в условиях риска состоит в определении оптимальной стратегии Xi как , где Vo(Xi) – оценки эффективности (полезности) для стратегий Xi, . При принятии решений в условиях неопределенности информация о состоянии внешней среды (природы) неизвестна принимающему решение (наблюдателю). Относительно состояния среды наблюдатель может высказывать определенные гипотезы. Такие предположения о вероятном состоянии среды называется субъективными вероятностями p(Ur), . В этом случае имеет место задача принятия решений в условиях риска. В условиях неопределенности вероятности возможных состояний среды неизвестны. Для выбора оптимальной стратегии в условиях неопределенности предложен ряд критериев:. Критерий Вальда (критерий "осторожного наблюдателя") основывается на предположении, что среда будет находиться в неблагоприятном состоянии, и имеет решающее правило . Критерий Гурвица основывается на следующем решающем правиле: , где kd – коэффициент доверия. По нему предполагается, что среда находится с вероятностью kd в благоприятном состоянии и с 1 – kd – в неблагоприятном. При kd = 0 получаем критерий Вальда, а при kd = 1 – стратегия "здорового оптимиста". Критерий Лапласа (случай предположения о равновероятных состояниях среды) P(U1)=P(U2)=... =P(UR) имеет решающее правило . Критерий Сэвиджа (критерий минимизации "сожалений") основывается на расчете "сожалений" , равных полезности результата при данном состоянии среды Ur относительно наилучшего решения в зависимости от стратегии Xi, определяемого как : . К рассчитанным сожалениям применяется решающее правило . Этот критерий минимизирует возможные потери при условии, что состояние среды неблагоприятное. Выбор одного из вышеуказанных критериев в качестве решающего производится принимающим решение. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |