Задача о коммивояжере

Имеется n пунктов, в которых должен побывать коммивояжер. Задана матрица стоимостей (расстояний, времени и т.п.) на переход между пунктами c_ij , и . Коммивояжер должен выйти из одного из пунктов, побывать во всех остальных пунктах по одному разу и вернуться в начальный пункт.

Необходимо найти порядок обхода, дающий минимальную суммарную стоимость посещения всех пунктов.

Введем переменную K_jj

.

Необходимо найти множество {K_ij }, и , дающее минимум

и выполнение ограничений

; (*)

; (**)

U_i -U_j +nK _ij £ n-1, i ¹ j, (***)

где U_i, U_j – целые неотрицательные числа, представляющие собой номера этапов, на котором посещаются соответствено пункты i и j.

Условие (*) означает, что коммивояжер выходит из каждого пункта один раз, а условие (**) – что он входит в каждый пункт только один раз. Условие (***) обеспечивает замкнутость цикла (контура) только на n-м этапе решения задачи.

Задача без учета условия (***), представляет постановку, аналогичную задаче о назначениях и отличается тем, что целевая функция стремится к минимуму (Z→min). Если при ее решении получен замкнутый контур, то это оптимальное решение, а иначе полученное значение целевой функции является той оценкой, которая всегда меньше или равна целевой функции (длине пути) с учетом условия (***).

Точное решение задачи дает метод ветвей и границ, а приближенные – метод ближайшего соседа, метод сумм (изложен ранее для составления сборочно-развозочных маршрутов), метод Кларка-Райта.

Метод ветвей и границ – один из методов решения различных задач комбинаторного типа. Для решения задачи о коммивояжере применяется алгоритм Литтла.

Алгоритм метода ближайшего соседа (один из вариантов):

1) создается рабочий массив стоимостей переходов , ; ;

2) текущее множество перемещений коммивояжера L задается нулевым (число переходов m=0). В итоге решения элементы массива L будут представлять перечень пунктов l_k, ;

3) находится переход коммивояжера максимальной стоимости из массива как (i¹j);

4) изменяется m (m=m+1) и один из пунктов r или s, например пункт r вводится во множество L (l_m=l₁=r);

5) составляется путь перемещений коммивояжера:

5.1) рассматривается множество M стоимостей переходов, соединенных с пунктами l₁ и l_m, т.е. рассматриваются длины переходов и (l_j не принадлежит множеству L);

5.2) находится переход минимальной стоимости из массива М как . Если c_rs=1Е12, то решение закончено (на 7), а иначе на 5.3;

5.3) изменяется m (m=m+1);

5.4) текущее множество перемещений коммивояжера L дополняется переходом rs. Если l₁=r, то l_k=l_k-1, и l₁= s, а если l_m-1=r, то l_m= s;

5.5) если m=2, то = = 1Е12 и на 6, а если иначе, то = = 1Е12;

5.6) если l₂= r, то = = 1Е12, , а если l_m-1=r, то = = 1Е12, ;

6) возврат на 5.1.

7) контур перемещений замыкается путем введения еще одного перехода коммивояжера (m=m+1 и l_m= l₁).

Общая стоимость замкнутого контура переходов коммивояжера .

С целью упрощения алгоритм не исключает повторную замену стоимостей переходов на бесконечно большое значение (принято 1Е12).

Пример. Задана транспортная сеть, схема которой приведена на рисунке 3.28, и стоимости переходов в таблице 3.23. Необходимо решить задачу коммивояжера методом ближайшего соседа.

2

1 3

Рисунок 3.28 – Схема транспортной сети

Таблица 3.23 – Стоимости переходов

Решение.

1) создается рабочий массив , , (таблица 3.24);

2) задается пустым текущее множество переходов коммивояжера L (число переходов m=0).

3) находится переход максимальной стоимости из массива как с_2-3(i¹j);

4) изменяется m на m=m+1=0+1=1 и один из пунктов, например пункт 2 вводим во множество L (l_m=l₁=2);

Таблица 3.24 – Рабочий массив стоимостей переходов (исходный)

5) составляется путь перемещений коммивояжера (последняя цифра номера – номер итерации):

5.1.1) находится множество M стоимостей переходов, соединенных с пунктами l₁ и l_m (т.е. рассматриваются при данной итерации переходы );

5.2.1)находится в множестве М переход с минимальной стоимостью как с_2-4=5. Так как c_2-4¹1Е12, то на 5.3.1;

5.3.1) изменяется m на m=m+1=1+1=2;

5.4.1) текущее множество перемещений коммивояжера L дополняется переходом 2-4. Поскольку l₁=r, то l_m=l₂= l₁=2 и l₁=s=4. Имеем L={ l₂=2 и l₁=4};

5.5.1) поскольку m= 2, то = = 1Е12 и на 6.

Все замены приведены в таблице 3.25 рабочего массива – 1-е изменение;

6.1) на 5.1.2;

5.1.2) находится множество M стоимостей переходов, соединенных с пунктами l₁ и l_m,т.е. рассматриваются звенья и ;

5.2.2) находится звено минимальной стоимости из массива М как с_4-1=3. Так как c_4-1¹1Е12, то на 5.3.2;

5.3.2) изменяется m на m=m+1=2+1=3;

5.4.2) текущее множество перемещений коммивояжера L дополняется переходом 4-1. Поскольку l₁=r=4, то l_m=l₃=l₂=2, l_m-1=l₂= l₁=4 и l₁=s=1. Имеем L={l₁=1, l₂=4, l₃=2};

5.5.2) поскольку m>2, то = =1Е12, т.е. = = 1Е12;

5.6.2) поскольку l₂ =r=4, то = = 1Е12, (в четвертой строке и 4-м столбце проставляются 1Е12). Все замены приведены в таблице 3.26 рабочего массива – 2-е изменение;

6.2) на 5.1.3.

5.1.3) находится множество M стоимостей переходов, соединенных с пунктами l₁ и l_m (т.е. рассматриваются звенья и );

Таблица 3.25 – Рабочий массив стоимостей переходов (1-е изменение)

Таблица 3.26 – Рабочий массив стоимостей переходов (2-е изменение)

5.2.3) находится переход минимальной стоимости из массива М как с_1-3=5. Так как c_1-3¹1Е12, то на 5.3.3;

5.3.3) изменяется m на m=m+1=3+1=4;

5.4.3) текущее множество перемещений коммивояжера L дополняется звеном 1,3. Поскольку

l₁=r, то l_m=l₄=l₃=2, l_m-1=l₃=l₂=4, l_m-2=l₂=l₁=1 и l₁=s=3. Имеем L={l₁=3, l₂=1, l₃=4 и l₄=2};

5.5.3) поскольку m>2, то = = 1Е12;

5.6.3) поскольку l₂= r=1, то = = 1Е12, .

Все замены приведены в таблице 3.27 рабочего массива – 3-е изменение;

6.3) на 5.1.4.

Таблица 3.27 – Рабочий массив стоимостей переходов (3-е изменение)

5.1.4) находится множество M стоимостей переходов, соединенных с пунктами l₁ и l_m (т.е. рассматриваются переходы и );

5.2.4) находится переход минимальной стоимости из массива М как 1Е12 (любое звено). Так как c_1-1=1Е12, то на 7;

7) контур перемещений замыкаем путем введения еще одного перехода (m=m+1=4+1=5 и l₅= l₁=3. Тогда контур перемещений коммивояжера 3-1-4-2-3, так как L={l₁=3, l₂=1, l₃=4, l₄=2 и l₅=3}. Любой из пунктов может быть началом переходов данной последовательности. При этом общая стоимость замкнутого контура переходов коммивояжера С не изменится

= с_3-1+с_1-4+ с_4-2+с_2-3 = 5+3+5+8 = 21 ед.

Задача о коммивояжере на основе алгоритма метода сумм решается в следующем порядке:

1) принимается один из пунктов за начальный (базовый);

2) считается, что все другие пункты входят в путь перемещений;

3) пункты поочередно включаются в путь перемещений по алгоритму метода сумм.

Задача о коммивояжере на основе алгоритма метода Кларка-Райта (для маршрутизации перевозок мелких партий ресурса) решается с учетом следующих условий:

1) исходный пункт – один из пунктов, принадлежащий звену с наибольшей стоимостью;

2) единичные объемы ресурса по пунктам;

3) допускаемое число промежуточных пунктов заезда не менее n-1;

4) один вид транспортного средства по вместимости и эта вместимость не менее n-1;

5) объединение отдельных маршрутов с нулевыми выигрышами до полной их взаимной увязки в один маршрут.

Пример. Решить ранее поставленную задачу на основе метода Кларка-Райта.

Решение. В качестве начального пункта принимаем пункт 2, как принадлежащий звену с максимальной длиной. Допускаемое число промежуточных пунктов не менее 3, вместимость транспортного средства – не менее трех.

Затем по алгоритму метода Кларка-Райта выполняем следующее:

1) в качестве начального пункта принимаем пункт 2, как принадлежащий звену с максимальной длиной (А=2) и строим систему маятниковых маршрутов, на каждом из которых предполагается обслуживать один пункт. Для каждого такого маршрута назначаем транспортное средство заданной вместимости (таблица 3.28).

Таблица 3.28 – Система первоначальных маршрутов

2) рассчитываются выигрыши для всех возможных вариантов попарного объединения маршрутов, образованных согласно пункту 1.

Выигрыши рассчитываются по формуле

Dс_ij = с_Ai + с_Aj -с_ij,

где с_ij – величина сокращения пробега транспортного средства при объединении маршрутов A-i-A и A-j-A;

с_Ai, с_Aj – стоимость перемещения от начального пункта A соответственно до пунктов i и j;

с_ij – расстояние между пунктами i и j, ед.

Возможные варианты и выигрыши приведены в таблице 3.29.

Таблица 3.29 – Расчет выигрышей от попарного объединения маршрутов

3) последовательно производится объединение маршрутов следующим образом:

3.1.1) находим максимальный выигрыш от попарного объединения исходных маршрутов. Это два маршрута r =1 и s=3. Поскольку максимальный выигрыш >0, то переход на п. 3.2.1;

3.2.1) оцениваем возможность объединения маршрутов с учетом наличия транспортных средств необходимой вместимости и выполнения других заданных ограничений. Для возможного нового маршрута определяем общий объем перевозимого ресурса как сумму ресурсов объединяемых маршрутов Qr_(s)=Qr+Qs_,=Q₁ +Q₃= 1+1=2 и число пунктов заезда на объединенном маршруте n_r(s) = n_r+n_s = n₁+n₃ =1+1=2. Если такое объединение невозможно, то переход на пункт 3.4. В нашем случае полученные параметры не превышают допускаемых и объединение возможно.

3.3.1) Формируем новый объединенный маршрут, состоящий из двух объединяемых по пунктам с найденным максимальным выигрышем. Полученный маршрут имеет вид A-1-3-A;

3.4.1)

· машруты с шифрами 1 и 3 аннулируются (Q₁ =0, Q₃=0);

· формируется шифр маршрута, определяемый номерами крайних пунктов (пункты 1 и 3);

· назначается объем перевозок Q₁₍₃₎= 2 и число промежуточных пунктов заезда n₁₍₃₎=2;

· назначается транспортное средство, удовлетворяющее условию =3;

· поскольку n_r(s) =2 то далее;

· поскольку не выполняется n_r>1 и n_s>1, то на 3.5.1;

3.5.1) реальное значение выигрыша с_1-3 заменяется отрицательным (с_1-3= -1);

3.6.1) переход на 3.1.2;

3.1.2) находим максимальный выигрыш от попарного объединения исходных маршрутов. Это два маршрута r=1 и s=4. Поскольку выигрыш не отрицательный – то решение не закончено;

3.2.2) оцениваем возможность объединения маршрутов с учетом наличия транспортных средств необходимой вместимости и выполнения других заданных ограничений. Для возможного нового маршрута определяем общий объем перевозимого ресурса как сумму ресурсов объединяемых маршрутов Q_r(s)=Q_r+Q_s,=Q₁ +Q₄ =2+1=3 и число пунктов заезда на объединенном маршруте n_r(s) = n_r+n_s = n₁+n₄ =2+1=3. Полученные параметры не превышают допускаемых и объединение возможно.

3.3.2) Формируем новый объединенный маршрут, состоящий из двух объединяемых по пунктам с найденным максимальным выигрышем. Полученный маршрут имеет вид A-4-1-3-A;

3.4.2)

· машруты с шифрами 1(3) и аннулируются (Q₁₍₃₎ =0, Q₄=0);

· формируется шифр маршрута, определяемый номерами крайних пунктов (пункты 4 и 3);

· назначается объем перевозок Q₄₍₃₎= 3 и число промежуточных пунктов заезда n₄₍₃₎=3;

· назначается транспортное средство, удовлетворяющее условию =3;

· поскольку n_r(s) >2, то на -1 заменяется выигрыши между пунктами маршрута 4 и 3 (Dc_3,4=-1);

· поскольку выполняется n_r>1, то Dc_1i= -1, ;

3.5.2) реальное значение выигрыша с_1,4 заменяется отрицательным (с_1,4= -1);

4) переход на 3.1.3;

3.1.3) находим максимальный выигрыш от попарного объединения исходных маршрутов. Это два маршрута r =1 и s=3. При этом максимальный выигрыш отрицательный и поэтому решение закончено.

В результате получен следующий путь коммивояжера: 2-4-1-3-2, который совпал с путем 3-1-4-2-3 (с обходом пунктов в обратном порядке), полученным методом ближайшего соседа (длина пути 21 ед.).

Метод Кларка-Райта как и метод "ближайшего соседа" не гарантирует получение оптимального решения. Такое решение обеспечивает метод ветвей и границ.

Алгоритм простейшей реализации метода ветвей и границ следующий:

1) принимается один из пунктов за начальный пункт ветвления, например, один из пунктов, принадлежащих переходу с наибольшей стоимостью (длиной). Стоимость (длина) ветвления у начального пункта принимается равной нулю;

2) из пункта с минимальной стоимостью ветвления (минимальной текущей оценкой границы ветвления) производятся ветвления (включение переходов), не дающие замкнутого цикла (в ветви отсутствуют пункты с одинаковыми номерами кроме последнего n-го шага ветвления по каждой ветви) и рассчитываются стоимости ветвления у вновь включенных в ветви пунктов; каждая ветвь на n-м шаге замыкается на начальный пункт. Стоимость ветвления у вновь включенных пунктов рассчитывается по формуле Z_ji=Z_{j,i -1} + c_i, где Z_ji и Z_j,i-1– соответственно оценка стоимости j-й ветви на шаге i и i-1;c_i – стоимость перехода, включаемого в ветвь на i-м шаге;

3) находится минимальное значение из всех рассчитанных стоимостей дерева ветвления. Если какая-то ветвь имеет число переходов (звеньев) n и минимальное значение стоимости ветвления, то оптимальное решение получено, а иначе необходимо продолжать ветвление (переход на п. 2).

Одна из ветвей с минимальным значением стоимости ветвления у конечного пункта и включающая все n пунктов, дает решение.

Пример. Решить ранее поставленную задачу методом ветвей и границ.

Решение. В качестве начального пункта принимаем пункт 2, как принадлежащий звену с максимальной длиной.

Порядок ветвления и оценка стоимостей ветвей показаны на нижеприведенном рисунке (в треугольнике даны номера пунктов, в квадрате текущие стоимости ветвления и возле линий звеньев их длины).

Получены оптимальные решения (2-1-3-4-2 или 2-4-3-1-2) с Z=20, которые дают оптимальный путь на 1 ед. менее ранее полученных. Это значит, что решение предыдущими методами не обеспечило оптимальное решение.

0 2

6 5 8

6 1 4 5 3 8

9 4 3 5 3 4 5 4 4 12

11 3 8 1 3 9 1 13

4 4 5 5 3 3

13 3 15 4 3 13 14 1 4 6 1 15

8 5 8 6 5 6

21 2 20 2 2 21 20 2 2 21 2 21

Рисунок 3.29 – Пример решения задачи о коммивояжере методом ветвей и границ

Поиск по сайту: