АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Критерий хи - квадрат (Пирсона)

Читайте также:
  1. VI. Проверка статистических гипотез, критерий Стьюдента
  2. VII. Проверка статистических гипотез, критерий Хи-квадрат
  3. А. Средняя квадратическая погрешность функции измеренных величин.
  4. Аппроксимация по методу наименьших квадратов
  5. Базовый критерий компоновки
  6. Визначення параметрів емпіричної формули за методом найменших квадратів.
  7. Возведение квадратной матрицы в целую степень
  8. Вопрос 4. Какой критерий анализа хозяйственной деятельности предприятия является генеральным в условиях рыночной экономики?
  9. Выборочное среднее квадратическое отклонение
  10. Главный критерий – эффективность деятельности
  11. Дисперсія і середнє квадратичне відхилення.
  12. Для знаходження середнього квадрата ознаки складемо таблицю

Для его применения вычисляют статистику хи - квадрат по формуле

,

где рj – теоретическая вероятность попадания в j-й интервал случайной величины, которая распределена по выбранному закону распределения с найденными оценками параметров;

npj – теоретическая частота попадания случайной величины в j-й интервал;

Nо – число интервалов с учетом их объединения для расчета статистики критерия Пирсона.

Для расчета статистики критерия Пирсона интервалы рекомендуется объединять на концах таким образом, чтобы Мj ³5 или npj ³10. Однако их число Nо должно быть не менее k+2, где k – число параметров рассматриваемой теоретической функции распределения (например, для нормального закона k=2).

Вероятность рj определяется по формуле

рj = p(X j-1 < х < Xj) = F(X j) - F(X j-1),

где F(х) – значение функции распределения в точке х.

 

Значение F(х) определяется по интегральной функции распределения. Для нормального закона распределения значение функции распределения в точке Хj может быть определено по таблицам или на основе аппроксимации по ранее рассмотренному алгоритму или на основе численного интегрирования. Для логарифмически нормального закона распределения определение теоретических вероятностей производится аналогично как для нормального, но только относительно логарифмов x.

Полученное значение критерия c2 необходимо сравнить с табличным c2g,r для заданного уровня значимости g и числа степеней свободы r. Уровень значимости g представляет собой вероятность отклонения верной гипотезы. Проверку соответствия теоретического и эмпирического распределений рекомендуется проводить при g = 0.05 – 0.1. При больших значениях g выше требования к согласованности распределений.

Число степеней свободы определяется по формуле r = Nо–k–1.

После того, как по таблице квантилей распределения хи-квадрат при заданных g и r найдено c2g,r , проверяется условие c2 <c2g,r . Если условие выполняется, то гипотеза о распределении случайной величины по рассматриваемому теоретическому закону не отклоняется.

Табличные значения критерия Пирсона приведены ниже:


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)