|
|||||||
|
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Пример. Найти минимум и максимум функции
при условиях:
Решение. Приведём уравнение квадратичной функции к каноническому виду
Построим область допустимых решений. Минимальное значение соответствует наименьшему радиусу окружности и достигается в точке, в которой окружность касается многоугольника О AB. Это точка А (0,1). Максимальное значение соответствует наибольшему радиусу и достигается в наиболее удаленной от точки 2 В этом случае линии уровня являются эллипсами с центрами в точке
При этом полуоси эллипса соотносятся как Пример. Ре шить задачу методом наискорейшего спуска.
Решение. В качестве исходного приближения берем точку
Решая задачу линейного программирования
получим Новое приближение: Величина шага
Здесь
Следовательно
Отсюда Вычисляем координаты точки Определяем уклонения точки
Для нахождения направления спуска
Решением будут значения Новое приближение: Определим величину шага
Значит,
Определяем уклонение точки
Для нахождения направления спуска решаем задачу линейного программирования
Решением будут значения Ответ:
Поиск по сайту: |
||||||
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (1.048 сек.) |