АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Пример. Найти минимум и максимум функции

Читайте также:
  1. F. Метод, основанный на использовании свойства монотонности показательной функции .
  2. I Психологические принципы, задачи и функции социальной работы
  3. I. Деньги и их функции.
  4. I. Функции
  5. I. Функции эндоплазматической сети.
  6. II. Основные задачи и функции
  7. II. Основные задачи и функции
  8. II. Функции плазмолеммы
  9. III. Предмет, метод и функции философии.
  10. III. Функции и полномочия Гостехкомиссии России
  11. IV. Конструкция бент-функции
  12. Ms Excel: мастер функций. Логические функции.

при условиях:

Решение. Приведём уравнение квадратичной функции к каноническому

виду Целевая функция представляет семейство концентрических окружностей с центром в точке

 

Рис. 9.1 Графическое решение задачи квадратичного программирования. Линии уровня – окружности.

Построим область допустимых решений. Минимальное значение соответствует наименьшему радиусу окружности и достигается в точке, в которой окружность касается многоугольника О AB. Это точка А (0,1). Максимальное значение соответствует наибольшему радиусу и достигается в наиболее удаленной от точки вершине многоугольника O AB. Это точка B(1,0). Следовательно,

2 .

В этом случае линии уровня являются эллипсами с центрами в точке и канонический вид квадратичной функции будет

При этом полуоси эллипса соотносятся как

Пример. Ре шить задачу методом наискорейшего спуска.

Решение. В качестве исходного приближения берем точку . Вычисляем уклонения точки .

 

 

Для нахождения направления спуска ищем частные производные функции в точке :

При этом

Решая задачу линейного программирования

 

 

получим

Новое приближение:

Величина шага

Здесь и

- наименьшее положительное число среди отношений

Следовательно

.

Отсюда

Вычисляем координаты точки

Определяем уклонения точки .

Для нахождения направления спуска решаем задачу линейного программирования:

 

Решением будут значения При этом

Новое приближение:

Определим величину шага

Значит, и координаты точки равны:

Определяем уклонение точки

Для нахождения направления спуска решаем задачу линейного программирования

 

Решением будут значения Следовательно, является оптимальным решением.

Ответ:

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.008 сек.)