|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Пример. Исследовать характер точек перегиба функции f (х) = х3 - 2х2 + х + 1:Исследовать характер точек перегиба функции f (х) = х3 - 2х2 + х + 1: Решение. Зх2 - 4х+1 = 0, тогда (Зх - 1)(х - 1) = 0, т. е. х = 1/3 или х = 1. При х = 1/3 производная меняет знак с положительного на отрицательный, а при х = 1 - с отрицательного на положительный. Следовательно, в точке х = 1/3 достигается максимум, а в точке х = 1 - минимум. Этот пример может быть решен более простым способом, если вычислить вторую производную f''' = 6х — 4: f'''1/3) = -2, т. е. отрицательна, и при х = 1/3 достигается максимум; f''' (1) = 2, т. е. положительна, и при х = 1 достигается минимум. Неоднозначность, возникающую при f''' (*) = 0, можно разрешить, увеличив количество членов в формуле разложения в ряд Тейлора : + ) +
При этом можно сформулировать следующее правило: Если функция f (х) и ее производные непрерывны, то точка х0 является точкой экстремума (максимума или минимума) тогда, и только тогда, когда п четное, где n — порядок первой необращающейся в нуль в точке х0 производной. Если < 0, то в точке х0 достигается максимум, если > 0, то в точке х0 достигается минимум.
2). Функция у = f () (нескольких переменных).
Необходимое условие экстремума. Если х*() - точка локального безусловного экстремума непрерывно дифференцируемой в точке х* функции у = f (), то все её частные производные первого порядка в этой точке равны нулю, то есть или в векторной форме Точки, удовлетворяющие условию (2.1), называются стационарными. Достаточное условие экстремума. Если в стационарной точке х* функция f(x) дважды дифференцируема и матрица её вторых производных Н(х*) (матрица Гессе) положительно определена (то есть все её главные миноры ), то есть и Н(х*) > 0, то х*- точка локального минимума.(Напомним, что для прямоугольной матрицы Аmn определитель квадратной матрицы К-го порядка называется минором К-го порядка матрицы Аmn) Матрица Гессе имеет вид: Пример. Исследовать на экстремум функцию . Решение. Запишем необходимые условия экстремума:
Проверим достаточные условия. Матрица Гессе имеет вид:
,
то есть Так как то H(x*)>0 и точка x*=(0,0) является точкой локального минимума. Для того чтобы найти, является ли данная квадратичная форма положительно определенной, можно воспользоваться теоремой, которая формулируется следующим образом. Для положительной определенности квадратичной формы необходимо и достаточно, чтобы были выполнены условия Сильвестра: Случай двух переменных. Достаточным условием минимума является положительность главных миноров первого и второго порядков. Случай трех переменных .Достаточным условием минимума для функции трех переменных является положительность всех трех миноров
Достаточным условием максимума для функции трех переменных является положительность четных миноров и отрицательность нечетных миноров Аналогичным образом могут быть получены достаточные условия и при большем числе переменных. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.008 сек.) |