|
|||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Преобразование координат при изменении базиса
Пусть и – два базиса пространства Rn. Каждый вектор можно выразить через векторы :
Выражения (5.5.1) показывают, что новые базисные векторы получаются из старых базисных векторов с помощью матрицы: , причем коэффициенты их разложений по старым базисным векторам образуют столбцы этой матрица. Матрица А называется матрицей перехода от базиса к базису . Определитель матрицы А отличен от нуля, так как в противном случае ее столбцы, а следовательно, и векторы были бы линейно зависимы. Рассмотрим, как связаны между собой координаты одного и того же вектора в старом и новом базисах. Пусть
и в то же время
Подставим в (5.5.3) вместо их выражения из (5.5.1):
Из (5.5.2) и (5.5.4) в силу единственности разложения вектора по базису получаем , или в матричном виде
где , . Уравнение (5.5.5.) показывает связь между координатами хj и x'j вектора в базиcах и , . Из (5.5.5.) получаем: X'=А-1Х Таким образом, при переходе от базиса к базису координаты вектора преобразуются с помощью матрицы А-1, являющейся обратной к транспонированной матрице, задающей преобразование базисов. Пример. В базисе , , пространства R3 заданы векторы , , , . Показать, что векторы образует базис. Найти координаты вектора в базисе . Выразить связь между базисами и . Решение. Векторы образуют базис пространства R3, если они линейно независимы. Векторы линейно независимы если векторное равенство выполняется тогда и только тогда, когда , , . Найдем решение векторного равенства методом Жордана-Гаусса. откуда . Система векторов линейно независима и, следовательно, образует базис в R3. Выразим каждый вектор через векторы : Матрица А перехода от базиса к базису имеет вид: . Вычислив , определим координаты вектора в новом базисе . Таким образом, в базисе вектор определяется координатами . Связь между базисом и базисом определяется из следующих соотношений: , , , или в матричном виде: E=XA, где . Решение данного матричного уравнения имеет вид X=A-1, откуда получаем , , , Данные соотношения выражают связь между базисами.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.) |