 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Институт управления производственными и инновационными программами
MАТЕМАТИКА
Часть 2
МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ
Учебно-методический комплекс
Институт управления производственными и инновационными программами
Специальности
080105.65 – финансы и кредит
080507.65 – менеджмент организации
Санкт-Петербург
Издательство СЗТУ
2009
Математика. Ч. 2. Методы оптимизации: учебно-методический комплекс / сост. Г.Г. Ткаченко, Л.В. Боброва. - Изд-во CЗТУ, 2009. – 145 с.
Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с государственными образовательными стандартами высшего профессиональ-ного образования.
В дисциплине рассматриваются методы решения задач линейного, целочисленного и нелинейного программирования, решение матричных игр, производственные функции и моделирование потребительского спроса.
Рассмотрено на заседании кафедры информатики и прикладной математики 22.12.08 г.; одобрено методической комиссией факультета общепрофессиональ-ной подготовки 22.12.08 г.
| Рецензенты: | М.Б. Шабаева, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информатики и прикладной математики СЗТУ; М.И. Барабанова, канд. экон. наук, доцент кафедры информатики СПбГУЭФ. |
| Составители: | Г.Г. Ткаченко, канд. физ.-мат. наук, доц., Л.В. Боброва, канд. техн. наук, проф. |
ã Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2009
ã Ткаченко Г.Г., Боброва Л.В., 2009
1. ИНФОРМАЦИЯ О ДИСЦИПЛИНЕ
1.1. Предисловие
Дисциплина «Математика, ч.2. Методы оптимизации» изучается студентами специальностей 080105.65 – финансы и кредит, 080507.65 – менеджмент организации, 080502.65 – экономика и управление на предприятии (по отраслям). Студенты всех перечисленных специальностей изучают разделы «Линейное программирование», «Решение прямой задачи линейного программирования симплекс-методом», «Решение транспортной задачи. Матричные игры», «Нелинейное программирование» и «Модели потребительского спроса». Студенты специальности 080105.65 – финансы и кредит дополнительно изучают также раздел «Производственные функции».
Целью изучения дисциплины «Математика ч.2. Методы оптимизации» является усвоение студентами знаний из области теории оптимизации для применения в практической деятельности.
Задачи изучения дисциплины:
В результате изучения дисциплины студент должен овладеть основами знаний по дисциплине, формируемыми на нескольких уровнях:
Иметь представление:
- о математических методах, используемых для описания управленческих и экономических задач;
- о способах аналитического решения математических задач в управлении и экономике;
- о способах решения задач в управлении и экономике с использованием информационных технологий.
Знать:
- основные классы задач линейного программирования;
- понятие двойственной задачи;
- основные понятия постановки транспортных задач;
- основные задачи целочисленного программирования;
- основные задачи нелинейного программирования;
- предмет теории игр, понятие чистой и смешанной стратегий, связь матричных игр с задачами линейного программирования;
- свойства и характеристики производственных функций;
- модели потребительского спроса.
Уметь:
- разрабатывать математическую модель управленческой или экономиичес-кой задачи;
- выбирать метод решения задач линейного и нелинейного программирования;
- работать с производственными функциями и моделями потребительского спроса;
- получать решение оптимизационных задач на ЭВМ;
- используя ЭВМ, находить решения целочисленных задач;
Владеть:
- математическим аппаратом описания задач в управлении и экономике;
- методами оптимального решения управленческих задач;
- информационными технологиями решения управленческих задач.
Место дисциплины в учебном процессе:
Теоретическими и практическими основами дисциплины являются курсы математики, информатики и экономической теории.
На базе курса «Математика, ч.2. Методы оптимизации» строятся специальные дисциплины направлений «Экономика», «Теория управления» и «Менеджмент».
Программа дисциплины предусматривает лекции и практические занятия в компьютерном классе.
1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
Поиск по сайту: