АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Работа 1. Решение задачи распределения ресурсов

Читайте также:
  1. A) эффективное распределение ресурсов
  2. FSBFRUL (Ф. Правило распределения ассигнований по КЭКР.Заголовки)
  3. I Психологические принципы, задачи и функции социальной работы
  4. I. 1.1. Пример разработки модели задачи технического контроля
  5. I. 1.2. Общая постановка задачи линейного программирования
  6. I. 2.1. Графический метод решения задачи ЛП
  7. I. ГИМНАСТИКА, ЕЕ ЗАДАЧИ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ
  8. I. ЗАДАЧИ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ПРАКТИКИ
  9. I. Значение и задачи учета. Основные документы от реализации продукции, работ, услуг.
  10. I. Решение логических задач средствами алгебры логики
  11. I. Ситуационные задачи и тестовые задания.
  12. I. Случайные величины с дискретным законом распределения (т.е. у случайных величин конечное или счетное число значений)

1. Цель работы

Ознакомление с решением ЗЛП симплес-методом и надстройкой Поиск решения.

 

2. Основные теоретические положения

Из теорем двойственности следует, что оптимальные решения прямой и двойственной задач должны удовлетворять следующим свойствам:

1) оптимальные решения следует искать среди допустимых базисных решений;

2) все производства, входящие в оптимальный план прямой задачи, должны быть рентабельными, т. е. для всех базисных переменных xj величины Δ j =0;

3) все производства, не входящие в оптимальный план, должны быть неприбыльными, т. е. для всех небазисных переменных xj Δ j ≥ 0, т. е. допустимый базисный план прямой задачи X – неоптимальный, если хотя бы для одной небазисной переменной xj величина <0;

4) максимальное значение выручки в прямой задаче Z будет равно минимальной стоимости всех ресурсов в теневых ценах W, т. е. max Z = min W;

5) допустимый базисный план прямой задачи X будет оптимальным, если соответствующие ему двойственные переменные будут допустимым решением двойственной задачи (критерий оптимальности).

Эти свойства положены в основу симплекс-метода для решения задач линейного программирования. Нахождение оптимального решения осуществляется итеративно (последовательно): на каждой итерации происходит переход от одного базисного решения к другому базисному решению, в котором значение целевой функции улучшается. Итеративный процесс заканчивается, когда дальнейшее улучшение целевой функции невозможно.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.)