|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Работа 1. Решение задачи распределения ресурсов1. Цель работы Ознакомление с решением ЗЛП симплес-методом и надстройкой Поиск решения.
2. Основные теоретические положения Из теорем двойственности следует, что оптимальные решения прямой и двойственной задач должны удовлетворять следующим свойствам: 1) оптимальные решения следует искать среди допустимых базисных решений; 2) все производства, входящие в оптимальный план прямой задачи, должны быть рентабельными, т. е. для всех базисных переменных xj величины Δ j =0; 3) все производства, не входящие в оптимальный план, должны быть неприбыльными, т. е. для всех небазисных переменных xj Δ j ≥ 0, т. е. допустимый базисный план прямой задачи X – неоптимальный, если хотя бы для одной небазисной переменной xj величина <0; 4) максимальное значение выручки в прямой задаче Z будет равно минимальной стоимости всех ресурсов в теневых ценах W, т. е. max Z = min W; 5) допустимый базисный план прямой задачи X будет оптимальным, если соответствующие ему двойственные переменные будут допустимым решением двойственной задачи (критерий оптимальности). Эти свойства положены в основу симплекс-метода для решения задач линейного программирования. Нахождение оптимального решения осуществляется итеративно (последовательно): на каждой итерации происходит переход от одного базисного решения к другому базисному решению, в котором значение целевой функции улучшается. Итеративный процесс заканчивается, когда дальнейшее улучшение целевой функции невозможно.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.) |