|
|||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
I. Случайные величины с дискретным законом распределения (т.е. у случайных величин конечное или счетное число значений)
1)
2) 3)
Введем случайные величины
Имеем,
Распределение у
2-ой способ вычисления (по определению):
= 4)
Вычисляем:
II.
1) Это означает, что:
2)
Математическое ожидание отсутствует. 3) Обозначение:
= Здесь И, следовательно, Далее,
=
Вопрос: чему равна дисперсия разности независимых случайных величин? Имеем: Дисперсия разности – это НЕ разность дисперсий.
Лекция 10 (9.11.10) Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.) |