АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Классическое определение вероятности или схема равновозможных исходов

Читайте также:
  1. I. Определение основной и дополнительной зарплаты работников ведется с учетом рабочих, предусмотренных технологической картой.
  2. I. Схема характеристики.
  3. III. Определение оптимального уровня денежных средств.
  4. IV. СХЕМА ПОСТРОЕНИЯ КОМПЛЕКСА ОБЩЕРАЗВИВАЮЩИХ УПРАЖНЕНИЙ
  5. IV. Технологическая схема
  6. Аксиомы науки о безопасности жизнедеятельности. Определение и сущность.
  7. Анализ вероятности
  8. Анализ основных конкурентов (схема и описание)
  9. Анализ функциональной связи между затратами, объемом продаж и прибылью. Определение безубыточного объема продаж и зоны безопасности предприятия
  10. Блок-схема осциллографа
  11. Блок-схема по методу Штейнберга
  12. Блокувальні зв'язки і сигналізація в схемах керування електродвигунами

Множество элементарных событий состоит из конечного числа элементарных событий, т.е. Ω = { ω₁ … ωn}, F= 2

Все исходы равновозможны ó P({ω₁}) = P({ω2}) = … = P({ωn}) =

Рассмотрим произвольное событие А= { ωi₁, ωi₂ … ωik }. Тогда по 3ей аксиоме

P(A) = k / n = Число благоприятствующих для события А исходов / Число всех возможных исходов. Это классическое определение вероятности.

Пример.

Рассмотрим ящик, в котором M белых и N черных шаров. Вытаскиваем 10 шаров.

Событие А= {вытащить 2белых и 8черных шаров}

Пронумеруем шарики: 10< M, 10< N

Результат – десятка конкретных шариков.

Общее число исходов =

Число благоприятных исходов = *

P (A) =

 

Задача для самостоятельного решения (о нерадивом секретаре): У секретаря есть N конвертов и N писем (и то, и другое занумеровано). Он случайным образом кладет письма в конверты. Какова вероятность того, что хотя бы в одном случае будет совпадение номера письма и номера конверта? Если мы вероятность этого события обозначим , получить .

 

 

Лекция 2. (14.09.10)


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)