Теорема (Финальные или стационарные вероятности)
Пусть существует : .
Тогда: 1) существует
2) вектор является единственным решением следующей системы:
при .
(Каков смысл:
Представим, что мы наблюдаем за перемещением частицы по состояниям системы и заснули, а частичка продолжала «гулять». Тогда вектор - это вероятности того, что мы найдем частичку в соответствующем состоянии, когда проснемся.)
Доказательство: Введем обозначения , .
Имеем
= (ур-е Маркова-Чепмена-Колмогорова)= ;
.
Т.е. и .
А т.к. существуют .
Возьмем произвольное - натуральное число,
и пусть состояния таковы, что , . Имеем
=(ур-е Маркова-Чепмена-Колмогорова)=
= = =
{ + , где = , = }
{ }
Далее,
, чем и доказали первый пункт.
Докажем пункт 2.
Во-первых заметим, что
Из равенства и соотношений и
Получаем .
Осталось доказать единственность:
Пусть - какое-то решение нашей системы.
Рассмотрим =
= … = ,
Таким образом, из равенства и соотношений и = ,
следует равенство Pj =
и единственность доказана.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | Поиск по сайту:
|