Рекомендации по составлению анкет

1.Соблюдение принципиальных требований к формулированию вопроса.

1.1. Вопросы должны быть простыми и понятными.

1.2. Вопросы должны быть однозначными.

1.3. Вопросы должны быть нейтральными.

1.4. Не должно быть вопросов, которые не требуют ответа.

1.5. Не должно быть вопросов, на которые невозможно ответить.

1.6.Не должно быть вопросов, на которые не захотят ответить.

2. Построение анкет.

2.1. Порядок вопросов: от простого - к сложному, от общих вопросов - к специальным, от не обязывающих - к слишком деликатным.

2.2. Не применять слишком много различных инструментов, например, различные шкалы.

2.3. Последовательность вопросов:

- установить контакт, побудить интерес;

- вопросы по существу;

- контролирующие вопросы;

- вопросы о личности.

3. Повышение процента возврата анкет при рассылке по почте.

3.1. Предусмотреть поощрение.

3.2. Отправить сопроводительное письмо.

3.3. Сделать телефонное предупреждение о рассылке анкеты.

3.4. Приложить конверт для ответа.

3.5. Предложить интересную тему, привлекательное оформление, небольшой объем.

4. Работа с интервьюерами.

4.1. Дать детальные указания, инструкции, обучение.

4.2. Контролировать (например, последующим телефонным звонком).

Механические устройства применяются для проведения маркетинговых исследований. Для замера интенсивности интереса или чувств опрашиваемого при контакте с конкретным рекламным объявлением используют гальванометр. Он фиксирует малейшее выделение пота, которое сопровождает эмоциональное возбуждение. Прибор тахистоскоп экспонирует для опрашиваемого рекламное объявление в интервале выдержки от менее чем 0,01 секунды до нескольких секунд. После каждого показа опрашиваемый рассказывает обо всем, что успел запомнить. Аппарат для фиксации движения глаз помогает определить, на какие участки падает взгляд в первую очередь, и как долго фиксируется взгляд на определенных участках. К телевизорам в домах опрашиваемых подключают электронное устройство с названием аудиметр, который фиксирует все включения и каналы, на которые он настроен.

Составление плана выборки нацелено на то, чтобы отобранная совокупность отвечала задачам, стоящим перед исследованием. Обследуемая совокупность - группа людей, от которых мы хотели бы получить данные. Выборка – сегмент населения, призванный олицетворять население в целом. Выборка должна быть сделана так, чтобы она представляла репрезентативную иллюстрацию генеральной совокупности. Поэтому методология проведения обследования направлена на решение трех вопросов:

1) кого мы хотим видеть в числе наших респондентов (определение выборки);

2) сколько их должно быть (размер выборки);

3) каким образом отбирать (метод выборки).

Две проблемы, с которыми встречаются на этом этапе:

1) списки с адресами, ФИО и телефонами,

2) обследуемая совокупность всегда велика для сплошного опроса, поэтому нужно уметь выбрать часть совокупности (выборку), которая, предположительно, представляет всю совокупность в целом.

С помощью основы выборки мы решаем проблему отсутствия полного списка членов большинства обследуемых совокупностей. Это какой-либо список, представляющий членов данной совокупности, с помощью которого мы определяем выборку. Это может быть список, справочник и др.

После определения обследуемой совокупности и основы выборки, наилучшим образом представляющей данную совокупность, необходимо конкретизировать саму выборку, т.е. какие представители совокупности будут включены в рамки опроса.

Чем больше респондентов будет опрошено, тем более точные оценки мы можем получить, однако с большими издержками. Фактически вопрос о размере выборки обычно связан со сметой. Точность увеличивается по мере роста квадратного корня размера выборки. Определение репрезентативности выборки является задачей теории статистики. Поэтому коротко отметим, что, предполагая нормальное распределение выборки, мы используем стандартные коэффициенты достоверности и стандартные погрешности для вычисления повышения степени точности по мере увеличения размера выборки. В табл. 3 показано, что при коэффициенте достоверности 90% (+ или – стандартные отклонения) мы можем предсказать, насколько повысится точность результатов опроса при увеличении размера выборки.

Таблица 3

Поиск по сайту: