|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
АНАЛИЗ ОБЪЕКТОВ МЕНЕДЖМЕНТАДля диагностики проблем следует провести их детальный анализ. Цель анализа - получение информации, необходимой для диагностики проблемы и прогнозирования развития объекта управления в интересах принятия решения менеджером. Анализ предполагает изучение: 1) макроокружения, 2) конкурентной среды, 3) внутренней среды. Анализ макроокружения включает изучение влияния таких компонентов среды, как состояние экономики; правовое регулирование и управление; политические процессы; природная среда и ресурсы; социальная и культурная составляющие общества; научно-техническое и технологическое развитие общества; инфраструктура и т. п. /4/. Анализ объектов и субъектов управления проводится в системном единстве с анализом внешней среды. Анализ внешней среды представляет собой процесс, посредством которого разработчики прогноза контролируют внешние по отношению к организации факторы, чтобы определить возможности и угрозы для ОПС /1/. Для этого необходимо: 1) провести анализ значимости факторов и разделить их на факторы среды прямого и косвенного воздействия; 2) определить величину и характер изменения факторов прямого воздействия; 3) определить условия, при которых факторы косвенного воздействия могут перейти в разряд факторов прямого воздействия, и отразить возможность такого перехода в прогнозной модели или в виде допущений при представлении результатов прогнозного моделирования. В частности, рекомендуется проводить анализ следующих групп факторов: 1) экономических (темпы инфляции, уровень занятости, международный платежный баланс, налоговые ставки и т. п.); 2) политических (нормативные документы, отношение к антитрестовской деятельности, направления и размеры кредитования со стороны федерального и местных правительств и др.); 3) рыночных (демографические условия, распределение доходов населения, конкуренция в отраслях, входные и выходные барьеры соответствующего рынка и т.д.). Анализ начинают проводить с общего, предварительного, так называемого первичного описания. Такое описание содержит сведения: 1) о наиболее обобщенных показателях; 2) о ограничениях в условиях конкретной задачи. Они исследуются в совокупности и с точки зрения задач менеджмента. Анализ предполагает уточнение цели исследования, конкретизацию задач менеджмента, уточнение структуры объекта. Уточнение структуры может проводиться двумя путями: 1) объединением частных, детальных характеристик в более обобщенные (агрегированные); 2) последовательным углублением детализации структуры от обобщенных характеристик к более частным (дезагрегированным). Путем агрегирования идут, когда структура объекта очень сложна, характеризуется большим числом переменных со сложными связями между ними. В системотехнике этот подход называют функциональным. Путем дезагрегирования - вычленения элементов идут при сложности объекта, позволяющей проследить большинство связей между переменными. В этом случае подсистемы выделяют путем поэлементного деления объекта. Этот подход в системотехнике называют объектным. Важнейшими проблемами анализа объектов прогнозирования являются: - выбор и унификация шкал измерения переменных; - определение способов квантификации качественной информации. Существуют два направления в теории измерения/13/. В одном из них измерения понимаются, в основном, как соотнесение множества объектов, описываемых некоторой переменной, с множеством меток (например, действительных чисел), а предлагаемая здесь теория этого соотнесения, понимается, главным образом, как теория шкал. В работах второго направления измерение понимается, в основном, как соотнесение значений непосредственно ненаблюдаемой (латентной) переменной, описывающей объекты измерения, со значениями непосредственно наблюдаемой переменной (индикатора). Индикаторная шкала естественна, если она не накладывает ограничения на значения латентной переменной. Есть два основных источника «неестественных» индикаторных шкал: закрытые шкалы, нелинейные преобразования значений индикатора. Качественные (интервальные и пропорциональные) шкалы принято делить на открытые и закрытые в зависимости от того, ограничены ли сверху значения измеряемой переменной. Если относительные значения переменной ограничены, то шкала закрыта, в противном случае - открыта. Измерение предполагает сравнение объектов в определенном отношении. Сравнение предполагает выделение в объектах некоторого свойства, по которому и производится сравнение. Представление менеджера об измеряемом свойстве и называют латентной переменной, или латентной. В той мере, в какой латентная переменная отражает свойства объекта, она имеет объективную природу. В той мере, в какой латентная переменная отражает априорное представление о свойстве объекта анализа, она имеет субъективную природу. Именно по этой причине латентная переменная, отражающая реальное свойство реального объекта, непосредственно ненаблюдаема.
Объективная составляющая латенты фиксируется в виде: 1) совокупности функциональных зависимостей с другими переменными; 2) статистического распределения значений латенты. Так как параметры эффекта отражают реакцию внешней среды на поведение или свойства объекта менеджмента (лежат вне системы), то они чаще всего являются латентными переменными. Основными методическими принципами анализа объекта прогнозирования являются: 1) принцип системности, требующий совместного рассмотрения пар «объект - среда», «подсистема - подсистема» и определения их взаимного влияния; 2) принцип природной специфичности объекта, подсистем, факторов внешней среды; 3) принцип оптимизации описания объекта прогнозирования. В соответствии с этим принципом необходимо обеспечить заданные достоверность и точность прогнозной модели при минимальных затратах на разработку прогнозной модели и моделирование. Это может быть достигнуто посредством оптимальной степени формализованности описания, минимизации размерности описания, оптимального измерения показателей, дисконтирования данных. 4) принцип аналогичности, подразумевающий постоянный поиск объекта-аналога с известной уже прогнозной моделью. Анализ предполагает сравнение полученных результатов: во-первых, с планом, нормативами; во-вторых, с данными за прошлый период; в-третьих, с показателями лидеров сегмента рынка. Могут быть выделены два типа анализа: экспресс-анализ и собственно анализ. При экспресс-анализе прежде всего устанавливают достаточность информации и ее качество. Затем процесс экономического анализа может быть разделен на три этапа. На первом этапе устанавливают результаты, которые уже имеют место. На втором этапе выясняют причины их получения. На третьем делают предположения относительно возможных способов улучшения положения/14/. Анализ может быть комплексным или тематическим в зависимости от целей прогноза. Эго влияет на методические особенности анализа. Например, в финансовом анализе выделяют вертикальный и горизонтальный анализ 151. В основе вертикального анализа лежит представление бухгалтерской отчетности в виде относительных величин, характеризующих структуру обобщающих итоговых показателей. Такой анализ может проводиться с использованием «дерева параметров», которое может быть построено аналогично известному «дереву целей». Горизонтальный анализ позволяет выявлять тенденции изменения отдельных статей и их групп, входящих в состав бухгалтерской отчетности. В терминах теории прогнозирования - это ретроспективный анализ. В ходе анализа важно видеть различия между релевантными и неуместными данными. Релевантные данные это данные, касающиеся только конкретной проблемы, человека, цели и периода времени. Более того, релевантные данные должны быть информативными, т. е. снимать неопределенность в знаниях об условиях и объекте прогнозирования. Неуместные данные только затрудняют диагностику проблемы, прогнозирование, приводят к повышенному и, в лучшем случае, бесполезному, а в худшем случае - вредному расходу времени и средств. Как указывает Рассел Акофф, руководители страдают от избытка неуместных данных /1/. Вместе с тем, существует опасность пропустить необходимую информацию. Мастерство и уровень менеджера определяются его способностью правильно выбрать типовое представление информации и наполнить его соответствующими конкретными данными, отвергнув неуместные данные и не пропустив существенной информации. В качестве источников информации при анализе могут выступать: данные отчетности и учета; плановые данные; нормативы; вторичные источники информации (аналитические отчеты, обзоры, статьи и т. п.); анкетирование. Данные отчетности включают годовую отчетность, периодическую отчетность, содержащие сведения о количестве выпускаемой продукции, ее себестоимости и т. д. Учетные документы включают рекламации, технические отчеты по эксплуатации. Естественно, что состав анализируемых факторов меняется с учетом задач прогнозирования, доступности и характера информации.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |