Закон рівномірного розподілу ймовірностей
Означення: Розподіл ймовірностей називається рівномірним, якщо на інтервалі, якому належать всі можливі значення випадкової величини, диференціальна функція має стале значення
(10.6)
Приклад:
Шкала вимірювального пристрою поділена в деяких одиницях. Помилку при округленні відрахування до найближчої цілої поділки можна розглядати як випадкову величину Х, яка може приймати із сталою щільністю ймовірності будь-яке значення між двома сусідніми цілими поділками.
Диференціальна функція рівномірного розподілу
Знайдемо диференціальну функцію рівномірного розподілу, вважаючи, що всі можливі значення випадкової величини Х належать інтервалу , на якому диференціальна функція зберігає стале значення .
Для та ,
Тому .
,
Враховуючи вищевикладене, закон рівномірного розподілу можна записати у вигляді
(10.7)
Інтегральна функція рівномірного розподілу
Знайдемо інтегральну функцію рівномірного розподілу
.
При , , а
При , , а
При а
Тоді інтегральна функція рівномірного розподілу набуде вигляду
(10.8)
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | Поиск по сайту:
|