Методы оценки качества эконометрических прогнозов

Важнейшим этапом в проведении любого полноценного прогнозного исследования является оценка качества построенного предсказания. В этой связи следует четко представлять себе ответы на вопросы о том, что такое качество прогноза и как, с помощью чего его измерить. Сама постановка этой вполне очевидной проблемы на самом деле вполне может перечеркнуть само желание заниматься разработкой научного обоснования прогнозов, т.е. их методологической и методической базой. Основная ловушка состоит в том, что согласно известному позитивистскому постулату о практике как основном критерии истинности, в том числе и научного исследования, мы не в состоянии дать окончательное заключение относительно корректности выбранного инструментария, пока ожидаемый факт не станет свершившимся. А последнее, по сути, уничтожает и собственно предмет исследования. Выходом из тупика является только лишь признание того факта, что прогнозированию поддаются лишь систематически ранее наблюдаемые, типизируемые объекты, инерционность развития которых предположительно сохраниться и будущем.

Определение понятия «качество прогноза» требует предварительного понимания сути совокупности некоторых дополнительных понятий, таких как обоснованность, достоверность, точность, ошибка прогноза, а также источники ошибок прогноза. Дадим определение данной терминологии, в основном опираясь на ее общепринятую интерпретацию [50].

О боснованность прогноза – подразумевает степень соответствия методов и исходной предпрогнозной информации объекту, целям и задачам прогнозирования. Является следствием принципа научности прогноза.

Достоверность (надежность) прогноза – определяет вероятность реализации соответствующей прогнозной оценки для заданного доверительного интервала (уровень значимости прогноза).

Точность прогноза (эмпирическая и априорная) – мера соответствия прогнозируемой величины фактическому ее значению. Иногда допускается следующее определение – оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления. Следует отметить, что характеристики точности и надежности являются сопряженными. Чем выше надежность прогноза, тем ниже его точность и наоборот.

Основным измерителем меры точности прогноза является его ошибка. Иногда понятие «ошибка прогноза» трактуется более концентрированно, как апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта или путей и сроков его достижения.

По характеру своего появления ошибки разделяют на систематические и случайные. По методам их отражения – на количественные и качественные методы фиксации ошибок. В свою очередь по способу расчета количественные ошибки могут быть абсолютными, относительными, сравнительными.

В общем, понятие «качество прогноза» в широком смысле слова представляет собой единство прогнозных параметров обоснованности, достоверности, точности, типизации ошибок прогноза, а также выявление источников ошибок прогноза. Узкое толкование этого термина подразумевает некую меру устойчивого развития объекта в соответствии с траекториями, определяемыми прогнозом и чаще всего описывается мерами фиксации точности прогнозирования, т.е. непосредственно ошибками прогноза. Заметим также, что оценивание качества прогноза может носить как априорный (предварительный), так и апостериорный (фактический, эмпирический) характер. В соответствии с последней градацией применительно к эконометрическим моделям различают так называемые характеристики качества информационной пригодности модели и ее прогностической пригодности.

Поиск по сайту: