Индикатор Брауна
, где
- абсолютное значение ошибки прогноза на период времени t;
- период, за который осуществляется прогноз;
абсолютное значение ошибки прогноза, сглаженное методом экспоненциального сглаживания с параметром ,
Процедура использования алгоритмически проста:
- задаётся минимальное пороговое значение ,
- проверяется соотношение между и .
Если - используется построенная модель, в случае - корректируется параметр модели Брауна.
Очевидно, предложенный индикатор не лишён недостатков:
а). При выходе за обозначенную границу, назад он не возвращается, несмотря на то, что система прогнозирования может уже работать в нормальном режиме. Следовательно, величину суммарной ошибки числителя постоянно необходимо контролировать во избежание ошибочных сигналов.
б). Если с какого-то момента времени система будет давать абсолютно точный прогноз, также может выйти за отведенные границы (т.к. в пределе он будет стремиться к бесконечности). 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | Поиск по сайту:
|