|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Квадратичное экспоненциальное сглаживание
Пусть модель сглаживания прогноза по модели Брауна имеет вид: , а начальные условия для сглаживающего полинома заданы следующим образом: , , . Тогда экспоненциальные средние первого, второго и третьего порядков могут быть подсчитаны по следующим формулам: , , , а оценки коэффициентов модели могут быть оценены из следующих соотношений: , , . Окончательно точечный прогноз по модели экспоненциального среднего второго порядка на момент времени T: . Ошибка модели прогноза находится по формуле: , где - среднеквадратическая ошибка отклонения от квадратичного тренда, которую определяем по формуле: , где n – количество членов в исследуемом ряду.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |