АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Уточнение спецификации статистической модели 196

Читайте также:
  1. Crown Victoria одна из популярных в США моделей (в полиции, такси, прокате, на вторичном рынке). Производство в Канаде. Дебют модели состоялся в 1978.
  2. I. ПСИХОДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КОНСУЛЬТАТИВНОЙ ПРАКТИКИ
  3. II этап. Разработка модели.
  4. II. Основные модели демократического транзита.
  5. Simulating Design Functionality (моделирование функциональности разрабатываемого счетчика).
  6. Verifying Functionality using Behavioral Simulation (верификация функциональности за счет использования моделирования поведения (работы).
  7. Абстрактное моделирование
  8. Абстрактные модели защиты информации
  9. Азы моделирования
  10. Азы моделирования.
  11. Алмазно- расточной станок модели
  12. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ

У Ч Е Б Н И К

«МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ»

 

О.М. Писарева

кандидат экономических наук, доцент

 

для студентов специальности

"Математические методы в экономике" -061800

 

Москва -2003


УДК 330.43

6Н1

О.М. Писарева. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник/ГУУ - НФПК, М.,2003, с.

 

Учебник содержит базовый материал дисциплины «Прогнозирование социально-экономического развития» для студентов специальности - "Математические методы в экономике" -061800

Учебное пособие подготовлено при содействии НФПК – Национального Фонда подготовки кадров в рамках программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в вузах» Инновационного проекта развития образования.

 

 

Москва -2003

 


 

 

Ольга Михайловна Писарева

 

 

«МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ»

 

У Ч Е Б Н И К

 

 

С о д е р ж а н и е

Предисловие 6

Введение 8

Глава 1. Методические основы разработки прогнозов

развития социально-экономических систем 16

1.1. Понятийный аппарат дисциплины и объекты

социально-экономического развития 16

1.2. Общая процедура прогнозирования развития

социально-экономических объектов 28

1.3. Типология методов социально-экономического прогнозирования 37

Глава 2. Экономико-статистические методы

прогнозирования 51

2.1. Особенности эконометрических методов прогнозирования 51

2.2. Методы оценки качества эконометрических прогнозов 57

2.3. Моделирование и прогноз временных рядов 63

2.3.1. Особенности представления и моделирования

временных рядов 63

2.3.2. Основы тестирования временных рядов 71

2.3.3. Моделирование и прогноз временных рядов методами

сглаживания 80

2.3.3.1 Алгоритмические методы сглаживания временных

рядов 83

2.3.3.2 Аналитические методы сглаживания временных

рядов 104

2.3.4. Выделение сезонной составляющей временных рядов 113

2.3.5. Выделение циклических составляющих временных рядов 124

2.3.5.1. Понятие о стационарных временных рядах 127

2.3.5.2. Моделирование циклов: модели СС, АР и АРСС 141

2.3.5.3. Прогнозирование циклических составляющих

ременных рядов 158

2.4. Прогнозирование на основе факторных регрессионных моделей 171

2.4.1. Оценка параметров линейной регрессии с помощью

метода наименьших квадратов 179

2.4.2. Оценка точности прогноза на основе уравнения

многофакторной линейной регрессии 182

2.4.3. Методы повышения качества модели множественной

регрессии 191

2.4.3.1. Дисперсионный анализ регрессионной модели 191

Уточнение спецификации статистической модели 196

2.4.3.3. Корреляционный анализ в уточнении

спецификации регрессионной модели 199

2.4.3.4. Мультиколлинеарность, признаки и причины 202

2.4.3.5. Методы устранения мультиколлинеарности 205

2.4.3.6. Обнаружение гетероскедастичности остатков

модели 211

2.4.3.7. Автокорреляция остатков 215

2.4.3.8. Специальные приемы коррекции множественных

регрессионных моделей 218

2.5. Эконометрические методы и модели 221

Глава 3. Прогнозирование на основе экспертных суждений 242

3.1. Особенности применения экспертного оценивания и

основы методики экспертного прогнозирования 242

3.2. Обоснование способов представления экспертных суждений 258

3.3. Обоснование качественного и количественного состава

экспертной группы 280

3.4. Методы обработки результатов экспертизы 302

3.5. Определение качества прогноза на основе групповой

экспертной оценки 319


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)