АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Риск портфеля ценных бумаг

Читайте также:
  1. I. Базовая модель оценки ценных бумаг.
  2. Акции и иные эмиссионные ценные бумаги Банка
  3. Анализ рынка ценных бумаг
  4. Анализ соотношения риска и доходности в рамках портфеля
  5. Бух.учет долговых ценных бумаг и предоставленных займов. ПБУ 19/02
  6. Виды корпоративных ценных бумаг
  7. Виды оценки ценных бумаг. Доход и доходность ценных бумаг.
  8. ВИДЫ ЦЕННЫХ БУМАГ
  9. Виды ценных бумаг
  10. Выбор оптимального портфеля
  11. ГЛАВА 10. ДОРОГИ И МАРШРУТЫ ДВИЖЕНИЯ БУМАГ
  12. Государственные ценные бумаги, номинированные в массе драгоценных металлов.

В отличие от доходов риск портфеля ценных бумаг σp обычно неявляется средневзвешенным значением средних отклонений отдельных активов, из которых состоит портфель.

Опыт диверсификации подсказывает, что риск портфеля может быть ниже этой величины. Более того, теоретически даже возможно построить портфель акций, которые по отдельности будут достаточно рискованными, однако портфель в целом окажется полностью лишенным риска: σp = 0.

На графиках (рис.24) представлены фактические годовые доходности акций W и M за некоторый период, а также доходность портфеля WМ, содержащего эти акции в пропорции 50%:50%. Обе акции были бы достаточно рискованными, если бы они хранились по отдельности, но когда они были объединены в портфель WМ, он оказался безрисковым.

 

 

 

 

 

Рис 24. Доходность портфеля из двух отрицательно коррелированных акций.

 

Причина, по которой портфельWМоказывается безрисковым, заключается в том, что доходности акций W и Мизменяются в противоположных направлениях, когда доходность W падает, доходность Мрастет и наоборот. Тенденция двух переменных колебаться одновременно называется корреляцией, а мерой этой тенденции является коэффициент корреляции ρ,для разных пар активов он может колебаться в интервале
[-1,0; +1,0]. В нашем случае доходности акций W и М имеют отрицательную корреляцию:= -1,0.

Противоположностью совершенной отрицательной корреляции является совершенная положительная корреляция,когда ρ = +1,0. Доходности по двум совершенно положительно коррелированным акциям М и М´, будут расти и падать синхронно, и портфель, составленный из таких акций, будет в точности таким же рискованным, как и акции каждого типа. Таким образом, диверсификация не может снизить риск, если портфель состоит из совершенно положительно коррелированных акций.

Риск портфеля из n ценных бумаг зависит:

· от риска отдельных ценных бумаг, включенных в него (σi, где i — ценная бумага в портфеле, i = 1,...n,),

· от корреляции между ценными бумагами (синхронностью изменения доходности),

· от долей инвестирования в каждую ценную бумагу(wi, где i =1,...n,)

 

Пример

Если по прошлым годам среднеквадратичное отклонение доходности по акциям А = 28%, а по В = 42%, и предполагается, что риск инвестирования в эти акции не изменится, то риск портфеля будет зависеть от синхронности движения цен на рассматриваемые акции. Если цены на акции движутся синхронно (акции положительно коррелируют), то среднеквадратичное отклонение доходности портфеля АВ, в котором доля акций А составляет 60%, будет равно средневзвешенному значению среднеквадратичных отклонений по двум акциям:

0,6 (28%) + 0,4 (42%) = 33,6%. При любой другой зависимости между движением цен (и, соответственно, изменением доходности) на акции А и В диверсификация капитала будет сокращать риск и среднеквадратичное отклонение по портфелю будет меньше 33,6%.

Для оценки тесноты связи используются два показателя: ковариация (соvij) и коэффициент корреляции (ρij). Коэффициент корреляции ρij более удобен для сравнения различных активов, так как его значения находятся в интервале от -1 до +1;

соvij = (ρij)(σi)(σj). (91)

Для абсолютно независимых активов А и В коэффициент корреляции равен -1.

Дисперсия доходности портфеля из двух активов А и В равна

σ2АВ = wА2 σА2 + wВ2 σВ2 + 2wАwВρАВ σА σВ (92)

Можно проверить, что если в рассматриваемом примере ρАВ= + 1, то дисперсия портфеля

σАВ2= 0,62 282 + 0,42 422 + 2 (0,6)(0,4) (1) (28)(42) = 1129;

σАВ= 33,6.

Наилучший результат диверсификации достигается, если два актива (в данном случае акции) отрицательно коррелируют. На практике это наблюдается крайне редко, однако для примера предположим, что ρАВ = -1.

Из формулы (92) следует, что дисперсия снижается, следовательно, снижается и риск портфеля. Предел σАВ2 = 0. Для такого случая портфельная стратегия состоит в установлении весов wА и wВ и будет строиться на выполнении соотношения wА /wВ = σВ /. σА

Выражение для нахождения доли инвестирования в актив А при формировании портфеля из двух активов А и В с целью минимизации риска

портфеля имеет вид:

 

 

 

(93)

При нулевой корреляции соvАВ = 0, то ρАВ = 0

 

 

т. е. для минимизации риска следует разместить 69% денежных средств в актив А и 31% в актив В.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)