|
|||||||
|
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Метод дихотомии. (Метод деления интервала неопределенности пополам)(Метод деления интервала неопределенности пополам) Идея метода заключается в том, чтобы делить интервал неопределенности Для этого достаточно вычислить значения f0(x) в точках Проиллюстрируем порядок расчета с помощью рис. 2.7
Рис. 2.7
Для функции, показанной на рис. 2.7, на первой итерации расчета
Рассчитываем новые значения (рис. 2.7), поэтому отбрасываем левую часть интервала неопределенности и делаем переприсвоение Х * = Вычисления заканчиваются, когда интервал неопределенности становится меньше допустимой погрешности e, и за решение принимается наибольшее из двух последних вычисленных значений Определим количество вычислений целевой функции, необходимое для нахождения точки максимума На каждой итерации интервал неопределенности уменьшиться в два раза, т.е. За n итераций имеем Для обеспечения требуемой точности расчета должно быть
Логарифмируя, получаем выражение, определяющее число итераций расчета, требуемое для решения задачи с заданной погрешностью
Общее количество расчетов целевой функции при этом ND=2n. При Поиск по сайту: |
||||||
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.541 сек.) |