Вопрос № 2.4. Оригинальный порядковый номер: 26

В эконометрическую модель множественной регрессии включаются ____ факторы.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. мультиколлинеарные

2. коллинеарные

3. существенные

4. несущественные

Вопрос № 2.5. Оригинальный порядковый номер: 35

Отсутствие коллинеарности и мультиколлинеарности является обязательным требованием для факторов, включаемых в уравнение ______ регрессии.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. нелинейной показательной

2. нелинейной полулогарифмической

3. множественной линейной

4. нелинейной степенной

Вопрос № 2.1. Оригинальный порядковый номер: 15

Мультиколлинеарность – это линейная связь между…

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. объясняющими и зависимой переменными

2. одной объясняющей и зависимой переменными

3. соседними случайными отклонениями

4. объясняющими переменными

Вопрос № 2.2. Оригинальный порядковый номер: 45

Для отбора факторов множественной линейной модели регрессии рассматривается вопрос о взаимосвязи фактора и результата при неизменности прочих факторов, которые фиксируются, как правило, на среднем уровне. В этом случае используется...

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. автокорреляционная функция

2. матрица частных коэффициентов корреляции

3. матрица множественных коэффициентов корреляции

4. коррелограмма для факторов модели

Вопрос № 2.3. Оригинальный порядковый номер: 54

Оценка удельного веса влияния каждой из объясняющих переменных на результирующий показатель является задачей …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. кластерного анализа

2. метода наименьших квадратов

3. регрессионного анализа

4. математического анализа

Вопрос № 2.4. Оригинальный порядковый номер: 80

Функциональная (строгая) или достаточно тесная (нестрогая) линейная зависимость между объясняющими переменными называется…

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. несмещенностью

2. мультиколлинеарностью

3. гетероскедастичностью

4. автокорреляцией

Вопрос № 2.5. Оригинальный порядковый номер: 82

Пусть в результате оценки модели множественной регрессии каждый из оцененных параметров является незначимым на 5%-ном уровне, а уравнение в целом (коэффициент детерминации) является значимым на том же уровне. Тогда можно предположить, что…

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. в остатках модели присутствует автокорреляция

2. в остатках модели присутствует гетероскедастичность

3. среди объясняющих переменных есть мультиколлинеарные

4. связь между зависимой переменной и независимыми отсутствует

Тема № 3. Фиктивные переменные

(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)

Оригинальное кол-во заданий: 58, в базе представлено: 5

Вопрос № 3.1. Оригинальный порядковый номер: 3

Исходные значения фиктивных переменных предполагают _____ значения.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. одинаковые

2. количественно измеримые

3. качественные

4. нулевые

Поиск по сайту: